1. 请教各位大牛一个问题，用python的pandas库读取excel数据后，运行时总是提示ValueError:InputcontainsNaN,infinityoravaluetoolargefordtype(\'float64\').但是仔细检查数据源也没有出现空值，请问这是什么原因 ...
2016-02-25一、SAS中用于多元假设检验和联合置信区间的过程是哪一个？ 回答：sas里做两样本检验用proc ttest，加选项可以做单边的 二、NOTE: SQL Statement used: real time 0.09 seconds cpu time 0.09 seconds NO ...
2016-02-25
近年来，随着大数据在Google、Facebook等企业的成功应用，很多传统企业和初创公司都转向应用大数据技术挖掘数据金矿。现有企业累计了大量的工业数据，但是大数据的开发的复杂流程阻碍了企业快速从工业数据和商业数 ...
2016-02-25
作者：lottelyn江琳 推荐这种体验除了电商网站，还有新闻推荐、电台音乐推荐、搜索相关内容及广告推荐，基于数据的个性化推荐也越来越普遍了。今天就针对场景来说说这些不同的个性化推荐算法吧。 说个性化之 ...
2016-02-25
SPSS数据分析:如何删除重复个案 很早的时候，大家在SPSS中处理单个变量的重复值通常都是这样的做法，首先将要处理的数据进行排序，然后将其复制后在从新变量的第二行开始粘贴，得到了两个观察量错开一个位置的 ...
2016-02-25
UltraEdit使用技巧，数据分析人员可以看看 随着大数据的到来，数据分析师这个职业也随着企业重视大数据而火热。但是，做数据分析的免不了做一些数据处理，这其中少不少写个程序、编编程，UE是个不错的工具。 ...
2016-02-25
网站数据分析面临的九项挑战与解决方案 自从微软在其博客中宣布IE10浏览器中将“禁止跟踪”(Do Not Track)作为默认开启状态设置后，网站分析界一直人心慌慌，这或许是2013年网站分析界面临的首要挑战，当然， ...
2016-02-25
用R语言进行数据分析:矩阵 在我们做数据分析时，如何用R语言进行数据分析:矩阵,下面就详细说一下，希望对数据分析爱好者有所帮助。 矩阵的创建 在R中用函数matrix()来创建一个矩阵，使用该函数时需要输 ...
2016-02-24一、SAS中用于多元假设检验和联合置信区间的过程是哪一个？ 回答：sas里做两样本检验用proc ttest，加选项可以做单边的 二、NOTE: SQL Statement used: real time 0.09 seconds cpu time 0.09 seconds NO ...
2016-02-24
用R语言进行数据分析:常用函数参考 对于很多数据分析师来说，R语言都不陌生，应为在做数据分析时，常会用到它，下面是我总结用R语言进行数据分析:常用函数参考。希望对你们有所帮助。 基本 一、数据管 ...
2016-02-24
用Excel进行数据分析：如何进行抽样？ 领导要对于这次调研的数据进行抽样调查，从这些数据中抽取出25个调查样本，为了保证结果的非人为性，采用excel进行抽查结果，他们是如何对数据进行抽样调查的呢？下面： ...
2016-02-24
数据分析笔记：留存率分析 最近在做留存分析时，遇到了不少的情况，也经常会有人问我，为什么我的游戏突然次日留存率降了一半。如果留存率是单单作为一个简单的指标的话，那对你价值还是蛮有限的，今天就和大 ...
2016-02-23大数据安全分析是什么 在《为什么需要大数据安全分析》一文中，我们已经阐述了一个重要观点，即：安全要素信息呈现出大数据的特征，而传统的安全分析方法面临重大挑战，信息与网络安全需要基于大数据的安全分析 ...
2016-02-23
重视非结构化数据分析 走出两大“经典”误区 虽然基本上国内大部分公司，言必提“大数据”，但是对于大部分CIO、CTO们来说，对数据的分析仍然停留在过去的阶段：对于非结构化数据分析的成熟度还远远落后于结构 ...
2016-02-23
一个资深数据人对数据挖掘的理解 在银行做了两年的数据分析和挖掘工作，较少接触互联网的应用场景，因此，一直都在思考一个问题，“互联网和金融，在数据挖掘上，究竟存在什么样的区别”。在对这个问题的摸索和 ...
2016-02-23
数据挖掘的常用方法、功能和一个聚类分析应用案例 一、数据挖掘的常用方法 利用数据挖掘进行数据分析常用的方法主要有分类、回归分析、聚类、关联规则、特征、变化和偏差分析、Web页挖掘等，它们分别从不 ...
2016-02-23
什么是高大上的数据分析方法？ 数据分析工作可谓是目前社会上最高大上的工作之一了，在下有幸成为其中一员。 经常收到一些毕业两三年的朋友来信，这是一个迷茫的时期。他们在大学学的是各种高大上的数据 ...
2016-02-23
数据分析：数据分析师的30种死法 以下内容仅供大家会心一笑，与现实无关，如有对号入座者，我也不认账…… 1.项目来了，发现找不到数据，卒。 2.找开发同学帮忙取数，一个月的项目排期要等三个 ...
2016-02-23大数据时代：大数据更需谨慎分析 进入大数据时代后，数据统计、数据分析被视作兼具“前景”和“钱景”的行业。一时间，擅长发布各种数据的机构和单位如雨后春笋般层出不穷。可是，大数据真的那么可信吗？ ...
2016-02-23
2016年利用大数据可以发掘哪些机遇 大数据的大热潮催生出了现下很多新技术的市场，但真正的价值在于这些技术之间的相互连接、以及技术和工具与应用之间的连接，这种连接能让我们的工具和应用向终端用户传递更 ...
2016-02-23自学数据分析可能看似一项艰巨的任务，尤其在开始时。但是，通过一些策略和方法，你可以系统地学习和掌握数据分析的相关知识和技 ...
2024-11-10Excel是数据分析领域中的一款强大工具，它凭借其灵活的功能和易用的界面，成为了许多数据分析师和从业者的首选。无论是简单的数 ...
2024-11-10在快速发展的商业环境中，数据分析能力已经成为许多行业的核心竞争力。无论是初学者还是经验丰富的专家，搭建一个有效的数据分析 ...
2024-11-10在如今的数据驱动世界，数据分析师在各行各业中扮演着至关重要的角色。随着企业越来越依赖数据决策，数据分析职位的需求不断增加 ...
2024-11-10在信息爆炸的时代，做出正确的数据分析方法选择变得尤为重要。这不仅影响到数据分析的准确性，更关系到最终的决策效果。本文将详 ...
2024-11-10在当今竞争激烈的市场环境中，准确地把握市场动态和消费者需求是企业成功的关键。数据分析以其科学严谨的方法论，成为市场研究的 ...
2024-11-09在数据驱动的世界中，准确的数据分析是成功决策的基石。然而，数据分析的准确性并非一蹴而就，它需要多种方法和步骤的综合应用。 ...
2024-11-09推动银行的数字化转型是一个复杂且多维度的过程，涉及从战略、技术、组织到业务的多方面综合考量。这不仅仅是技术层面的变革，更 ...
2024-11-09国有企业作为国家经济的重要支柱，在提升经济效益和市场竞争力方面扮演着关键角色。然而，面对日益激烈的市场竞争和复杂的经济环 ...
2024-11-09业务分析师（Business Analyst，简称BA）是现代企业中不可或缺的角色。他们不仅是需求分析的专家，更是企业战略规划中的重要参与 ...
2024-11-09银行业正面临着一场全方位的数字化革命，旨在提升服务效率和客户体验，同时优化运营和增收。在这篇文章中，我们通过分析一些成功 ...
2024-11-09数据挖掘技术正在重新定义现代市场营销的方式。对于企业来说，能够深入了解消费者行为、需求和偏好是实现精准市场营销的关键， ...
2024-11-09在当今数据驱动的世界中，数据分析可视化已经成为一种必不可少的技能。它不仅帮助专业的数据分析师更好地传达信息，也使复杂的数 ...
2024-11-09在如今的数据驱动时代，掌握数据分析的工具和方法不仅是提高工作效率的关键，也是开拓职业机会的重要技能。数据分析涉及从数据的 ...
2024-11-08在现代商业环境中，企业正在逐步认识到数据挖掘技术在客户行为分析中的重要性。通过深度分析客户数据，这项技术不仅可以帮助企业 ...
2024-11-08数据挖掘分析是从大量数据中发现隐藏模式和有用信息的过程。尤其是在图数据挖掘中，提供了分析复杂关系和结构的独特视角。图数据 ...
2024-11-08在当今快速发展的商业环境中，提高运营效率已成为企业取得成功的关键因素。企业需要通过优化工作流程、利用技术创新和提升员工技 ...
2024-11-08Python 是一门非常适合初学者学习的编程语言。其简洁明了的语法、丰富的功能库，以及广泛的应用领域，使其成为学习编程的理想选 ...
2024-11-08在当今快速变化的商业环境中，金融数字化已经成为中小企业（SMEs）发展的关键驱动力。通过采用数字工具和技术，中小企业能够提高 ...
2024-11-08中小企业在全球经济中扮演着重要角色，然而，面对数字化浪潮，这些企业如何有效转型成为一大挑战。数字化转型不仅是技术的升级， ...
2024-11-08
