他说数据科学家就是做算术的,还说这是件好事 两年前,一项来自LinkedIn的调查结果显示,“统计分析和数据挖掘”是2014年最大的求职法宝。在大数据技术飞速发展的今天,数据科学家成了炙手可热的大红人。 ...
2016-02-20想靠大数据创业 需要了解什么 大数据一直被认为是一种高大上的存在,对创业者来说,大数据题材也是一个有前景的创业题材,对于创业者来首,做大数据的话,首先要有大数据的思维,还要全面了解和大数据相关的问 ...
2016-02-20关联规则与频繁项集 Association rules are statements of the form fX1;X2; : : :;Xng ) Y , meaning that if we nd all of X1;X2; : : :;Xn in the market basket, then we have a good chance of nding Y . ...
2016-02-20影响数据检索效率的几个因素 数据检索有两种主要形态。第一种是纯数据库型的。典型的结构是一个关系型数据,比如 mysql。用户通过 SQL 表达出所需要的数据,mysql 把 SQL 翻译成物理的数据检索动作返回结果。 ...
2016-02-20SaaS领域如何分析收入增长? 今天我们试着将其模式运用到收入增长上进行分析。这对常规收入的计算会极有帮助,例如企业级应用软件(SaaS)或消费者订阅业务。 列举某公司通过月度订阅获得营收为例,为了更细 ...
2016-02-20数据分析”湿” 的道 (二) 印象中BI这个词是在96年跟Gartner 有关的,第一次提出这个词是在Gartner的一份报告中,因为这家公司经常创新一些词,跟BI有关的一个人叫howard dresner, 此人在92年加入gartner 0 ...
2016-02-20数据分析”湿” 的道 (一) 我们从分析师的日常工作来分析看,临时需求、报表、数据分析与模型、数据产品,数据挖掘这几个角度来聊一下。 该篇文章是发于2015年的7月份,计划写一个系列,但是个人发懒, ...
2016-02-20基于日志文件的数据挖掘机理分析与研究 引言 所谓数据挖掘(也叫知识发现[1]),是指发现大量数据中有趣及有用模式和关系的过程,该领域结合了统计、人工智能和数据库管理等知识,以方便对大数据进行分析。 ...
2016-02-20本文将介绍深入解读利用Python语言解析XML文件的几种方式,并以笔者推荐使用的ElementTree模块为例,演示具体使用方法和场景。文中所使用的Python版本为2.7。 在XML解析方面,Python贯彻了自己“开箱即用”(batt ...
2016-02-19Hadoop与海量GIS数据的结合 关于GIS和Esri 我们每天都在提出这样一些问题:农田中的土壤有哪些特征?下一个服装店应该开在什么地方?货物如何才能最快的送到客户手中?如何找到离我的新家最近的超市?要回答 ...
2016-02-19数据分析:如何理解卖方分析师 一段时间以来,财经媒体对卖方分析师群体的关注度在上升,从股价预测的偏差、到虚构事实的研报、从亏损投资者的起诉到群体离职的纷扰,这引起了一些客户和朋友的好奇,似乎也勾 ...
2016-02-19美国数据分析师分享Amazon面试经验 在 Nordstrom 数据实验室度过了两年美好时光以后, 我获得了一个亚马逊网络服务 S3 部门的岗位。我为即将开始的人生新篇章感到兴奋,也为耗时又折磨人的面试过程终于结束松 ...
2016-02-19大数据时代,容易被数据误导的八个问题 现在做销售、市场的人如果不懂得数据分析,用数据说话那真是落伍了。没见很多企业领导开口就是“拿数据给我看,没有数据我怎么做决策啊?”。可见数据分析在当今的企业 ...
2016-02-19大数据有哪五大特点 数字数据的扩展已经进行了十多年了,对于那些稍微对此有所了解的人们来说,他们都明白大数据绝不是仅仅只涉及到谷歌、易趣网或亚马逊这样规模的数据集。任何规模的企业都有机会从大数据集 ...
2016-02-19大数据分析面临哪些问题 目前,大量企业拥有海量的客户信息,包括在线交易记录及社交媒体数据等。但是,成功的关键是要能够从不同渠道和来源的数据中洞察价值,而具备收集并分析这些数据能力的企业将在 ...
2016-02-19数据挖掘必备知识结构类型 一、概念/类描述 概念/类描述就是通过对某类对象关联数据的汇总,分析和比较,用汇总的简洁的精确的方式对此类对象的内涵进行描述,并概括这类对象的有关特征。概念描述分为 ...
2016-02-18数据挖掘时功能和一个聚类分析应用案例 数据挖掘的常用方法和数据挖掘的重要功能(出自MBA智库百科)。当然,横看成岭侧成峰,这些常用方法和重要功能也许并不完全正确或完整。除此以外,笔者尝试学习了SMARTBI ...
2016-02-18如何不让Excel图表随源数据改变而改变 一般我们在用Excel时,经常会碰到一些问题,比如,如何才能不让Excel图表随源数据改变而改变呢,下面就谈一下,一般在默认情况下,Excel的图表在一个区域中存放数据, ...
2016-02-18用Excel如何将文本转换为数字的七种方法 当下,很多工作都会用到Excel,下面本文分步介绍了如何将包含文本的Excel单元格转换为包含数字的单元格。 概述: 当导入在另一程序(如 dBASE 或Lotus1-2 ...
2016-02-18把Excel里的一列数据快速转成多列数据 在Excel中,我们也经常碰到要将表格中一列的数据快速转换成多列的数据,怎么办呢?下面笔者以自己的一个亲身体会举例说明。 笔者在日常工作之余喜欢读一点英文新闻, ...
2016-02-18市场数据分析是一门涉及多种技能和工具的学科,对企业在竞争激烈的市场中保持竞争力至关重要。通过数据分析,企业不仅可以了解当 ...
2024-11-13数据分析与数据挖掘是数据科学领域中两个关键的组成部分,它们各有独特的目标、方法和应用场景。尽管它们经常在实际应用中结合使 ...
2024-11-13在如今这个数据驱动的时代,数据分析能力已经成为许多行业的重要技能。无论是为工作需要,还是为了职业转型,掌握数据分析都能够 ...
2024-11-13在如今这个数据驱动的时代,数据分析能力已经成为许多行业的重要技能。无论是为工作需要,还是为了职业转型,掌握数据分析都能够 ...
2024-11-13作为一名业务分析师,你肩负着将业务需求转化为技术解决方案的重任。面试这一角色时,涉及的问题多种多样,涵盖技术技能、分析能 ...
2024-11-13自学数据分析可能看似一项艰巨的任务,尤其在开始时。但是,通过一些策略和方法,你可以系统地学习和掌握数据分析的相关知识和技 ...
2024-11-10Excel是数据分析领域中的一款强大工具,它凭借其灵活的功能和易用的界面,成为了许多数据分析师和从业者的首选。无论是简单的数 ...
2024-11-10在快速发展的商业环境中,数据分析能力已经成为许多行业的核心竞争力。无论是初学者还是经验丰富的专家,搭建一个有效的数据分析 ...
2024-11-10在如今的数据驱动世界,数据分析师在各行各业中扮演着至关重要的角色。随着企业越来越依赖数据决策,数据分析职位的需求不断增加 ...
2024-11-10在信息爆炸的时代,做出正确的数据分析方法选择变得尤为重要。这不仅影响到数据分析的准确性,更关系到最终的决策效果。本文将详 ...
2024-11-10在当今竞争激烈的市场环境中,准确地把握市场动态和消费者需求是企业成功的关键。数据分析以其科学严谨的方法论,成为市场研究的 ...
2024-11-09在数据驱动的世界中,准确的数据分析是成功决策的基石。然而,数据分析的准确性并非一蹴而就,它需要多种方法和步骤的综合应用。 ...
2024-11-09推动银行的数字化转型是一个复杂且多维度的过程,涉及从战略、技术、组织到业务的多方面综合考量。这不仅仅是技术层面的变革,更 ...
2024-11-09国有企业作为国家经济的重要支柱,在提升经济效益和市场竞争力方面扮演着关键角色。然而,面对日益激烈的市场竞争和复杂的经济环 ...
2024-11-09业务分析师(Business Analyst,简称BA)是现代企业中不可或缺的角色。他们不仅是需求分析的专家,更是企业战略规划中的重要参与 ...
2024-11-09银行业正面临着一场全方位的数字化革命,旨在提升服务效率和客户体验,同时优化运营和增收。在这篇文章中,我们通过分析一些成功 ...
2024-11-09数据挖掘技术正在重新定义现代市场营销的方式。对于企业来说,能够深入了解消费者行为、需求和偏好是实现精准市场营销的关键, ...
2024-11-09在当今数据驱动的世界中,数据分析可视化已经成为一种必不可少的技能。它不仅帮助专业的数据分析师更好地传达信息,也使复杂的数 ...
2024-11-09在如今的数据驱动时代,掌握数据分析的工具和方法不仅是提高工作效率的关键,也是开拓职业机会的重要技能。数据分析涉及从数据的 ...
2024-11-08在现代商业环境中,企业正在逐步认识到数据挖掘技术在客户行为分析中的重要性。通过深度分析客户数据,这项技术不仅可以帮助企业 ...
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