他说数据科学家就是做算术的，还说这是件好事 两年前，一项来自LinkedIn的调查结果显示，“统计分析和数据挖掘”是2014年最大的求职法宝。在大数据技术飞速发展的今天，数据科学家成了炙手可热的大红人。 ...
2016-02-20
想靠大数据创业 需要了解什么 大数据一直被认为是一种高大上的存在，对创业者来说，大数据题材也是一个有前景的创业题材，对于创业者来首，做大数据的话，首先要有大数据的思维，还要全面了解和大数据相关的问 ...
2016-02-20
关联规则与频繁项集 Association rules are statements of the form fX1;X2; : : :;Xng ) Y , meaning that if we nd all of X1;X2; : : :;Xn in the market basket, then we have a good chance of nding Y . ...
2016-02-20
影响数据检索效率的几个因素 数据检索有两种主要形态。第一种是纯数据库型的。典型的结构是一个关系型数据，比如 mysql。用户通过 SQL 表达出所需要的数据，mysql 把 SQL 翻译成物理的数据检索动作返回结果。 ...
2016-02-20
SaaS领域如何分析收入增长? 今天我们试着将其模式运用到收入增长上进行分析。这对常规收入的计算会极有帮助，例如企业级应用软件(SaaS)或消费者订阅业务。 列举某公司通过月度订阅获得营收为例，为了更细 ...
2016-02-20
数据分析”湿” 的道 (二) 印象中BI这个词是在96年跟Gartner 有关的，第一次提出这个词是在Gartner的一份报告中，因为这家公司经常创新一些词，跟BI有关的一个人叫howard dresner， 此人在92年加入gartner 0 ...
2016-02-20
数据分析”湿” 的道 (一) 我们从分析师的日常工作来分析看，临时需求、报表、数据分析与模型、数据产品，数据挖掘这几个角度来聊一下。 该篇文章是发于2015年的7月份，计划写一个系列，但是个人发懒， ...
2016-02-20基于日志文件的数据挖掘机理分析与研究 引言 所谓数据挖掘(也叫知识发现[1])，是指发现大量数据中有趣及有用模式和关系的过程，该领域结合了统计、人工智能和数据库管理等知识，以方便对大数据进行分析。 ...
2016-02-20
本文将介绍深入解读利用Python语言解析XML文件的几种方式，并以笔者推荐使用的ElementTree模块为例，演示具体使用方法和场景。文中所使用的Python版本为2.7。 在XML解析方面，Python贯彻了自己“开箱即用”（batt ...
2016-02-19
Hadoop与海量GIS数据的结合 关于GIS和Esri 我们每天都在提出这样一些问题：农田中的土壤有哪些特征？下一个服装店应该开在什么地方？货物如何才能最快的送到客户手中？如何找到离我的新家最近的超市？要回答 ...
2016-02-19数据分析：如何理解卖方分析师 一段时间以来，财经媒体对卖方分析师群体的关注度在上升，从股价预测的偏差、到虚构事实的研报、从亏损投资者的起诉到群体离职的纷扰，这引起了一些客户和朋友的好奇，似乎也勾 ...
2016-02-19
美国数据分析师分享Amazon面试经验 在 Nordstrom 数据实验室度过了两年美好时光以后, 我获得了一个亚马逊网络服务 S3 部门的岗位。我为即将开始的人生新篇章感到兴奋，也为耗时又折磨人的面试过程终于结束松 ...
2016-02-19
大数据时代，容易被数据误导的八个问题 现在做销售、市场的人如果不懂得数据分析，用数据说话那真是落伍了。没见很多企业领导开口就是“拿数据给我看，没有数据我怎么做决策啊？”。可见数据分析在当今的企业 ...
2016-02-19大数据有哪五大特点 数字数据的扩展已经进行了十多年了，对于那些稍微对此有所了解的人们来说，他们都明白大数据绝不是仅仅只涉及到谷歌、易趣网或亚马逊这样规模的数据集。任何规模的企业都有机会从大数据集 ...
2016-02-19
大数据分析面临哪些问题 目前，大量企业拥有海量的客户信息，包括在线交易记录及社交媒体数据等。但是，成功的关键是要能够从不同渠道和来源的数据中洞察价值，而具备收集并分析这些数据能力的企业将在 ...
2016-02-19
数据挖掘必备知识结构类型 一、概念/类描述 概念/类描述就是通过对某类对象关联数据的汇总，分析和比较，用汇总的简洁的精确的方式对此类对象的内涵进行描述，并概括这类对象的有关特征。概念描述分为 ...
2016-02-18
数据挖掘时功能和一个聚类分析应用案例 数据挖掘的常用方法和数据挖掘的重要功能(出自MBA智库百科)。当然，横看成岭侧成峰，这些常用方法和重要功能也许并不完全正确或完整。除此以外，笔者尝试学习了SMARTBI ...
2016-02-18
如何不让Excel图表随源数据改变而改变 一般我们在用Excel时，经常会碰到一些问题，比如，如何才能不让Excel图表随源数据改变而改变呢，下面就谈一下，一般在默认情况下，Excel的图表在一个区域中存放数据， ...
2016-02-18
用Excel如何将文本转换为数字的七种方法 当下，很多工作都会用到Excel，下面本文分步介绍了如何将包含文本的Excel单元格转换为包含数字的单元格。 概述： 当导入在另一程序(如 dBASE 或Lotus1-2 ...
2016-02-18
把Excel里的一列数据快速转成多列数据 在Excel中，我们也经常碰到要将表格中一列的数据快速转换成多列的数据，怎么办呢?下面笔者以自己的一个亲身体会举例说明。 笔者在日常工作之余喜欢读一点英文新闻， ...
2016-02-18《Python数据分析极简入门》 第2节 5 Pandas数学计算 importpandasaspdd=np.array([[81,&n ...
2024-11-23数据分析涉及多个方面的学习，包括理论知识和实践技能。以下是数据分析需要学习的主要方面： 基础知识： 数据分析的基本概念 ...
2024-11-22数据分析适合在多个单位工作，包括但不限于以下领域： 金融行业：金融行业对数据分析人才的需求非常大，数据分析师可以从事经 ...
2024-11-22数据分析是一种涉及从大量数据中提取有用信息和洞察力的过程。其工作内容主要包括以下几个方面： 数据收集与整理：数据分析师 ...
2024-11-22数据分析师需要掌握多种技能，以确保能够有效地处理和分析数据，并为业务决策提供支持。以下是数据分析师需要掌握的主要技能： ...
2024-11-22数据开发和数据分析是两个密切相关但又有所区别的领域。以下是它们的主要区别： 定义和目标： 数据开发：数据开发涉及数据的 ...
2024-11-22数据架构师是负责设计和管理企业数据架构的关键角色，其职责涵盖了多个方面，包括数据治理、数据模型设计、数据仓库构建、数据安 ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能，以确保能够有效地处理、分析和解释数据，从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能： ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能，以确保能够有效地处理、分析和解释数据，从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能： ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列的技能和能力，以确保能够有效地处理、分析和解释数据，从而支持业务决策。以下是数据分析师所需的主要 ...
2024-11-22需求持续增长 - 未来数据分析师需求将持续上升，企业对数据驱动决策的依赖加深。 - 预测到2025年，中国将需要高达220万的数据人 ...
2024-11-22《Python数据分析极简入门》 第2节 4 Pandas条件查询 在pandas中，可以使用条件筛选来选择满足特定条件的数据 importpanda ...
2024-11-22数据分析师的工作内容涉及多个方面，主要包括数据的收集、整理、分析和可视化，以支持商业决策和问题解决。以下是数据分析师的一 ...
2024-11-21数据分析师必须掌握的技能可以从多个方面进行归纳和总结。以下是数据分析师需要具备的主要技能： 统计学基础：数据分析师需要 ...
2024-11-21数据分析入门的难易程度因人而异，总体来看，入门并不算特别困难，但需要一定的学习和实践积累。 入门难度：数据分析入门相对 ...
2024-11-21数据分析是一项通过收集、整理和解释数据来发现有用信息的过程，它在现代社会中具有广泛的应用和重要性。数据分析能够帮助人们更 ...
2024-11-21数据分析行业正在迅速发展，随着技术的不断进步和数据量的爆炸式增长，企业对数据分析人才的需求也与日俱增。本文将探讨数据分析 ...
2024-11-21数据分析的常用方法包括多种技术，每种方法都有其特定的应用场景和优势。以下是几种常见的数据分析方法： 对比分析法：通过比 ...
2024-11-21企业数字化转型是指企业利用数字技术对其业务进行改造和升级，以实现提高效率、降低成本、创新业务模式等目标的过程。这一过程不 ...
2024-11-21数据分析作为一个备受追捧的职业领域，吸引着越来越多的女性加入其中。对于女生而言，在选择成为一名数据分析师时，行业选择至关 ...
2024-11-21
