R语言:list用法、批量读取、写出数据时的用法 列表是一种特别的对象集合,它的元素也由序号(下标)区分,但是各元素的类型可 以是任意对象,不同元素不必是同一类型。元素本身允许是其它复杂数据类型,比如, ...
2017-04-25R语言:文本(字符串)处理与正则表达式 处理文本是每一种计算机语言都应该具备的功能,但不是每一种语言都侧重于处理文本。R语言是统计的语言,处理文本不是它的强项,perl语言这方面的功能比R不知要强多少倍 ...
2017-04-25常用的spss命令程序 1.加标签程序 VARIABLE LABELS S1 \"S1 How long have you lived here\". 2.加值程序 value labels TIER 1 \"Tier1\" 2 \"Tier2\" 3 \"Tier3\" 4 \"Tier4\". 3.求均值程序 MEANS ...
2017-04-24SPSS正交设计的操作 设要做二因素的正交设计,A因素有三个水平,B因素有两个水平。则选择Data-->Orthogonal Design-->generate,弹出的就是正交设计窗口: Factor name框:输入A:单击ADD钮:单击Define val ...
2017-04-24Spss中syntax语句运用实例 Spss syntax 语句运用实例 Sort 命令 Sort cases by age. Select cases命令(filter) USE ALL. COMPUTE filter_$=(r26 < 1 & r26 > 4). VARIABLE LABEL filter_$ ...
2017-04-24配对样本的T检验和相关样本检验有何差别 最近有很多朋友问我关于如何运用spss配对样本的T检验和相关样本检验有何差别? 配对样本有同源配对(如动物实验中双胞胎)、条件配对(如相同的环境)、自身配对(如 ...
2017-04-24SPSS实现简单随机抽样 统计学上常用的推断方法之一是参数估计,即从总体中抽取一定数量的样本,计算样本统计量来推断总体的参数。参数估计需要考虑三个问题:如何抽样?抽多大的样本量?如何由样本统计量来推 ...
2017-04-24python学习笔记—使用dict和set 使用dict和set (一)dict Python内置了字典:dict的支持,dict全称dictionary,在其他语言中也称为map,使用键-值(key-value)存储,具有极快的查找速度。 1.定义字典 字典由 ...
2017-04-23Python学习笔记—使用list和tuple (一)List 1.Python内置的一种数据类型是列表:list。list是一种有序的集合,可以随时添加和删除其中的元素。 比如,列出班里所有同学的名字,就可以用一个list表示: >>> ...
2017-04-23Spss的基本方法使用步骤 由于一次的调研工作,我们的数据分析采用spss的统计分析工具,然后我是一个新人,全都是一步一步从零开始操作的。在学习的过程中简单记录了一点笔记,既然写了,就觉得应该把它保存下来 ...
2017-04-23R语言︱用excel VBA把xlsx批量转化为csv格式 在上面的尝试已经发现,xlsx本身就是这个复杂问题的最根本原因。与之相反,R对csv等文本格式支持的很好,而且有fread这个神器,要处理一定量级的数据,还是得把xlsx ...
2017-04-23R语言︱文件读入、读出一些方法罗列(批量xlsx文件、数据库、文本txt、文件夹) 小规模的读取数据的方法较为简单并且多样,但是,批量读取目前看到有以下几种方法:xlsx包、RODBC包、批量转化成csv后读入。 R语 ...
2017-04-23R语言数据分组统计函数族—apply族用法与心得 apply族功能强大,实用,可以代替很多循环语句,R语言中不要轻易使用循环语句。 apply Apply Functions Over Array Margins 对阵列行或者列使用函数 apply(X ...
2017-04-23R与Excel之数据分析 Excel 是一款很好用的数据分析工具,但是你分析数据时只有 Excel 这一款工具的话,则会大大影响工作效率。相比之下,R 工具更好用,而且提供的工具集模块更完整。 我从事数据分析工作已 ...
2017-04-22这些Excel学会了,你做账的效率将大大提高 这些功能学会了,工作效率将大大提高。 1、excel的快速访问工具栏: 我的快速访问工具栏由左到右主要是“保存”、“新建”、“撤销”、“恢复”、“升序 ...
2017-04-22试卷或问卷的可靠度分析 输入你想编的case数目,操作方法:只要将这个程序粘贴到SPSS的脚本窗口,点击RUN即可。到时需要多少记录由你来定。 Sub Main Dim strCmd As String Dim vNbCases As Variant Dim lngN ...
2017-04-22spss操作(Z) 一、数据定义(data definition) 使计算机能够正确的辨认量化的数据,并对于数据赋予正确的意义。 变量名称指定(变量标签)、变量数值的标签、变量的格式类型、遗漏值的设定。 数据定义必需 ...
2017-04-22spss里面table的syntax解释 * Custom Tables. CTABLES /VLABELS VARIABLES=status time(参与交叉分析的变量)DISPLAY=DEFAULT /TABLEtime[MEDIAN COMMA40.1] BYstatus(1、by后面的是行变量,前面的是列变 ...
2017-04-22SPSS的特点 1、 操作简单:除了数据录入及部分命令程序等少数输入工作需要键盘键入外,大多数操作可通过“菜单”、“按钮”和“对话框”来完成。 2、 无须编程:具有第四代语言的特点,告诉系统要做什么, ...
2017-04-22R语言函数收藏||字符串处理-grep/grepl/sub/gsub 处理文本是每一种计算机语言都应该具备的功能,但不是每一种语言都侧重于处理文本。R语言是统计的语言,处理文本不是它的强项,perl语言这方面的功能比R不知要 ...
2017-04-21《Python数据分析极简入门》 第2节 7 Pandas分组聚合 分组聚合(group by)顾名思义就是分2步: 先分组:根据某列数据的值进行 ...
2024-11-25数据分析需要学习的内容非常广泛,涵盖了从理论知识到实际技能的多个方面。以下是数据分析所需学习的主要内容: 数学和统计学 ...
2024-11-24数据分析师需要具备一系列多方面的技能和能力,以应对复杂的数据分析任务和业务需求。以下是数据分析师所需的主要能力: 统计 ...
2024-11-24数据分析师需要学习的课程内容非常广泛,涵盖了从基础理论到实际应用的多个方面。以下是根据我搜索到的资料整理出的数据分析师需 ...
2024-11-24《Python数据分析极简入门》 第2节 6 Pandas合并连接 在pandas中,有多种方法可以合并和拼接数据。常见的方法包括append()、conc ...
2024-11-24《Python数据分析极简入门》 第2节 5 Pandas数学计算 importpandasaspdd=np.array([[81,&n ...
2024-11-23数据分析涉及多个方面的学习,包括理论知识和实践技能。以下是数据分析需要学习的主要方面: 基础知识: 数据分析的基本概念 ...
2024-11-22数据分析适合在多个单位工作,包括但不限于以下领域: 金融行业:金融行业对数据分析人才的需求非常大,数据分析师可以从事经 ...
2024-11-22数据分析是一种涉及从大量数据中提取有用信息和洞察力的过程。其工作内容主要包括以下几个方面: 数据收集与整理:数据分析师 ...
2024-11-22数据分析师需要掌握多种技能,以确保能够有效地处理和分析数据,并为业务决策提供支持。以下是数据分析师需要掌握的主要技能: ...
2024-11-22数据开发和数据分析是两个密切相关但又有所区别的领域。以下是它们的主要区别: 定义和目标: 数据开发:数据开发涉及数据的 ...
2024-11-22数据架构师是负责设计和管理企业数据架构的关键角色,其职责涵盖了多个方面,包括数据治理、数据模型设计、数据仓库构建、数据安 ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列的技能和能力,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持业务决策。以下是数据分析师所需的主要 ...
2024-11-22需求持续增长 - 未来数据分析师需求将持续上升,企业对数据驱动决策的依赖加深。 - 预测到2025年,中国将需要高达220万的数据人 ...
2024-11-22《Python数据分析极简入门》 第2节 4 Pandas条件查询 在pandas中,可以使用条件筛选来选择满足特定条件的数据 importpanda ...
2024-11-22数据分析师的工作内容涉及多个方面,主要包括数据的收集、整理、分析和可视化,以支持商业决策和问题解决。以下是数据分析师的一 ...
2024-11-21数据分析师必须掌握的技能可以从多个方面进行归纳和总结。以下是数据分析师需要具备的主要技能: 统计学基础:数据分析师需要 ...
2024-11-21数据分析入门的难易程度因人而异,总体来看,入门并不算特别困难,但需要一定的学习和实践积累。 入门难度:数据分析入门相对 ...
2024-11-21