支持向量机(SVM)理论总结系列.线性可分(附带R程序案例:用体重和心脏重量来预测一只猫的性别) 1.名词解释 支持向量机中的机:在机器学习领域,常把一些算法看做一个机器,如分类机(也叫作分类器) 2.问题 ...
2017-04-28R语言中如何使用最小二乘法 这里只是介绍下R语言中如何使用最小二乘法解决一次函数的线性回归问题。 代码如下: > x<-c(6.19,2.51,7.29,7.01,5.7,2.66,3.98,2.5,9.1,4.2) > y<-c(5.25,2.83,6.41,6.71,5.1,4.23 ...
2017-04-28机器学习:形如抛物线的散点图在python和R中的非线性回归拟合方法 对于样本数据的散点图形如函数y=ax2+bx+c的图像的数据, 在python中的拟合过程为: ##最小二乘法 import numpy as np import scipy as sp impor ...
2017-04-28R语言基因组数据分析可能会用到的data.table函数整理 R语言data.table包是自带包data.frame的升级版,用于数据框格式数据的处理,最大的特点快。包括两个方面,一方面是写的快,代码简洁,只要一行命令就可以完 ...
2017-04-28将基因组数据分类并写出文件,python,awk,R data.table速度PK 由于基因组数据过大,想进一步用R语言处理担心系统内存不够,因此想着将文件按染色体拆分,发现python,awk,R 语言都能够非常简单快捷的实现, ...
2017-04-28R语言实现对基因组SNV进行注释 很多时候,我们需要对取出的SNV进行注释,这个时候可能会在R上进行注释,通常注释文件都含有Chr(染色体)、Start(开始位点)、End(结束位点)、Description(描述),而我们的SNV文 ...
2017-04-28SPSS详细操作:一致性检验和配对卡方检验 一、问题与数据 有两种方法可用于诊断某种癌症,A方法简单易行,成本低,患者更容易接受,B方法结果可靠,但操作繁琐,患者配合困难。某研究选择了53例待诊断的门 ...
2017-04-27手把手教你协方差分析的SPSS操作 一、问题与数据 某研究将73例脑卒中患者随机分为现代理疗组(38例)和传统康复疗法组(35例)进行康复治疗,采用Fugl-Meyer运动功能评分法(FMA)分别记录治疗前、后的运动 ...
2017-04-27SPSS详细操作:样本均数间的多重比较 下面我们用例子来探讨:方差分析得出各组总体均数间的差异有统计学意义之后,如何进行样本均数间的多重比较。 一、问题与数据 为调查A、B、C三种治疗措施对患者谷丙 ...
2017-04-27SPSS实例教程:有序多分类Logistic回归 1、问题与数据 在某胃癌筛查项目中,研究者想了解首诊胃癌分期(Stage)与患者的经济水平的关系,以确定胃癌筛查的重点人群。为了避免性别因素对结论的混杂影响,研究 ...
2017-04-27这个excel功能,对财务利润分析太有用了 excel中有一个功能,很多人不知道它怎么用,即使会用了,又不知道它是干啥用的。它就是:单变量求解。今天用一个非常非常实用的示例来介绍它的用途。 【例】如下图所 ...
2017-04-26excel中分数输入法竟如此简单 excel录入分数的时候,一不小心就会被转换为日期值,难道在excel输入完美的分数就这么难吗? 其实,只要找对了方法,一点都不难。96871君图文详解excel中输入分数的方法。 如图 ...
2017-04-26假设检验:正态性检验,单样本t检验,配对t检验 最开始的是正态性检验,但很多情况下大家都不做,这其实不是很严谨。正态性检验指的是检验样本是否来自正态分布的总体。对于医学很多实验结果,我们想要应用一些检 ...
2017-04-26t检验及其SPSS运用 今天我们来介绍假设检验中一个极其常用的方法——t检验。我们将分为两部分介绍这一统计学界的“明星”方法,今天的推送中主要介绍单样本t检验,接下来将会介绍配对样本t检验和独立样本t检验 ...
2017-04-26单样本t检验的spss实现 直接来看一个例子: 常规种植条件下某玉米品的平均穗重为 300g 。现在采用根外施肥(即将肥料制成液体养分,喷洒到玉米的叶面)后,调查了 20 个玉米棒 ,其穗重如表 1所示。问:改用 ...
2017-04-26SPSS详细操作 两个样本均数比较的t检验 一、问题与数据 随机抽取20只小鼠分配到A、B两个不同饲料组。每组 10 只,喂养一定时间后,测得鼠肝中铁的含量(μg/g),数据如下。试问不同饲料对鼠肝中铁的含量有无 ...
2017-04-26R语言:数据去重 查看重复的方式,有点像分类变量个数一样,unique() 或者 table() 都是很好的方式去检测。 1、unique函数 [plain] view plain copy print?在CODE上查看代码片派生到我的代码片 > rt 年 月 ...
2017-04-25R语言:基本函数、统计量、常用操作函数 先言:R语言常用界面操作 帮助:help(nnet) = ?nnet =??nnet 清除命令框中所有显示内容:Ctrl+L 清除R空间中内存变量:rm(list=ls())、gc() 获取或者设置当前工作目录 ...
2017-04-25R语言:构造新序列 1、数值构造函数rep与seq [plain] view plain copy print?在CODE上查看代码片派生到我的代码片 #数值构造rep与seq rep(1:4,each=2)#依次重复1:4两遍 rep(1:4,2) #注意,重复1:4两遍 ...
2017-04-25R语言:排序问题 数据排序 1、sort(),rank(),order()函数 Sort 排序(默认升序,decreasing=T时为降序) Order 排序(默认升序,decreasing=T时为降序) 在R中,和排序相关的函数主要有三个:sort(),rank() ...
2017-04-25数据分析需要学习的内容非常广泛,涵盖了从理论知识到实际技能的多个方面。以下是数据分析所需学习的主要内容: 数学和统计学 ...
2024-11-24数据分析师需要具备一系列多方面的技能和能力,以应对复杂的数据分析任务和业务需求。以下是数据分析师所需的主要能力: 统计 ...
2024-11-24数据分析师需要学习的课程内容非常广泛,涵盖了从基础理论到实际应用的多个方面。以下是根据我搜索到的资料整理出的数据分析师需 ...
2024-11-24《Python数据分析极简入门》 第2节 6 Pandas合并连接 在pandas中,有多种方法可以合并和拼接数据。常见的方法包括append()、conc ...
2024-11-24《Python数据分析极简入门》 第2节 5 Pandas数学计算 importpandasaspdd=np.array([[81,&n ...
2024-11-23数据分析涉及多个方面的学习,包括理论知识和实践技能。以下是数据分析需要学习的主要方面: 基础知识: 数据分析的基本概念 ...
2024-11-22数据分析适合在多个单位工作,包括但不限于以下领域: 金融行业:金融行业对数据分析人才的需求非常大,数据分析师可以从事经 ...
2024-11-22数据分析是一种涉及从大量数据中提取有用信息和洞察力的过程。其工作内容主要包括以下几个方面: 数据收集与整理:数据分析师 ...
2024-11-22数据分析师需要掌握多种技能,以确保能够有效地处理和分析数据,并为业务决策提供支持。以下是数据分析师需要掌握的主要技能: ...
2024-11-22数据开发和数据分析是两个密切相关但又有所区别的领域。以下是它们的主要区别: 定义和目标: 数据开发:数据开发涉及数据的 ...
2024-11-22数据架构师是负责设计和管理企业数据架构的关键角色,其职责涵盖了多个方面,包括数据治理、数据模型设计、数据仓库构建、数据安 ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
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2024-11-22数据分析师需要具备一系列的技能和能力,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持业务决策。以下是数据分析师所需的主要 ...
2024-11-22需求持续增长 - 未来数据分析师需求将持续上升,企业对数据驱动决策的依赖加深。 - 预测到2025年,中国将需要高达220万的数据人 ...
2024-11-22《Python数据分析极简入门》 第2节 4 Pandas条件查询 在pandas中,可以使用条件筛选来选择满足特定条件的数据 importpanda ...
2024-11-22数据分析师的工作内容涉及多个方面,主要包括数据的收集、整理、分析和可视化,以支持商业决策和问题解决。以下是数据分析师的一 ...
2024-11-21数据分析师必须掌握的技能可以从多个方面进行归纳和总结。以下是数据分析师需要具备的主要技能: 统计学基础:数据分析师需要 ...
2024-11-21数据分析入门的难易程度因人而异,总体来看,入门并不算特别困难,但需要一定的学习和实践积累。 入门难度:数据分析入门相对 ...
2024-11-21数据分析是一项通过收集、整理和解释数据来发现有用信息的过程,它在现代社会中具有广泛的应用和重要性。数据分析能够帮助人们更 ...
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