主成分分析法及其在SPSS中的操作 一、主成分分析基本原理 概念：主成分分析是把原来多个变量划为少数几个综合指标的一种统计分析方法。从数学角度来看，这是一种降维处理技术。 思路：一个研究对象，往往 ...
2017-05-02
利用SPSS进行主成分分析 【例子】 以全国31个省市的8项经济指标为例，进行主成分分析。 第一步：录入或调入数据（图1）。 图1 原始数据（未经标准化） 第二步：打开“因子分析”对话框。 沿着主菜 ...
2017-05-02
Excel中回车键的6大超实用功能，99%的人都不知道 看到标题，各位天天和Excel打交道的HR们也许会说，“回车键”还能不会用？！要我说，你还真有可能不会用！下面给大家分享回车键在Excel中的6个用法。 回车 ...
2017-05-01
Excel中怎么设计炫酷折线图 1.启动excel2010，执行文件-打开命令，打开一份事先准备好的表格数据内容。 2.数据区域中任意一个单元格，执行插入-折线图命令，从中选择带数据标记的折线图。 3、在 ...
2017-05-01
Excel史上最全的气泡与方块系列的图表 这是Excel史上最全的气泡与方块系列的图表，包括气泡比较图、方块比较图、百分比气泡图、百分比方块图和饼形气泡图共5种不同类型的图表。 1. 气泡比较图 大家好，今 ...
2017-05-01
Excel函数学习：HLOOKUP函数 HLOOKUP函数查找表的第一行中的值，返回该表中与找到的值在同一列的另一个值。 什么情况下使用HLOOKUP？ HLOOKUP函数可以在查找行中找到精确匹配值，或者近似匹配值。因 ...
2017-05-01EXCEL中CTRL快捷键的巧用 在我们的日常办公中CTRL、SHIFT和ALT键在很多软件中都有一些不同的功能，这些小小的按键在不同的软件中能够解决一些非常特殊的问题，大大提高了办公效率。那么你知道在EXCEL中CTRL键都 ...
2017-05-01
EXCEL中双击鼠标的六大妙用，你知道哪些 在EXCEL里面，双击鼠标有很多妙用，比如说……（你能想到哪些，评论告诉小雅！） 第一，隐藏/显示EXCEL功能区 神马是功能区？看下图： 双击任意一个选项卡 ...
2017-05-01
主成分分析怎么做 spss主成分分析教程 spss主成分分析主要原理是找一个合适的线性变换，主成分分析spss的作用是减少指标变量的个数、解决多重相关性问题，如果你还不知道主成分分析怎么做，下面小编就给大家带 ...
2017-04-30
因子分析spss怎么做 spss因子分析教程及结果解释 因子分析spss可以简化数据结构，将具有错综复杂关系的变量综合为数据较少的因子，在信息损失最小的情况下对变量进行分类，不过有些朋友多spss因子分析不是很熟 ...
2017-04-30
用SPSS进行单因素方差分析和多重比较 SPSS——单因素方差分析 单因素方差分析 单因素方差分析 也称作一维方差分析。它检验由单一因素影响的一个(或几个相互独立的)因变量由因素各水平分组的均值之间的差 ...
2017-04-30
【spss典型相关分析】数学建模__SPSS_典型相关分析 典型相关分析 在对经济问题的研究和管理研究中，不仅经常需要考察两个变量之间的相关程度，而且还经常需要考察多个变量与多个变量之间即两组变量之间的相 ...
2017-04-30
【单因素方差分析p值】SPSS--One-WayANOVA过程--单因素方差分析 One-WayANOVA过程 该命令用于两组及多组独立样本平均数差异显著性的比较，即成组设计的方差分析。还可进行随后的两两成对比较。 1 界面说明 【D ...
2017-04-30
SPSS基本统计图表的制作 基本统计图表的制作 1 P-P图和Q-Q图 P-P图是根据变量的累积比例与指定分布的累积比例之间的关系所绘制的图形。通过P-P图可以检验数据是否符合指定的分布。当数据符合指定分布时，P-P ...
2017-04-30
R语言：数据库SQL-R连接与SQL语句执行（RODBC、sqldf包） 数据库是极其重要的R语言数据导入源数据之地，读入包有sqldf、RODBC等。跟SQL server相连有RODBC，跟MySQL链接的有RMySQL。但是在R里面，回传文本会出 ...
2017-04-29
R语言：集合运算—小而美法则 集合运算的一般规则如下： union(x,y) #求并集 intersect(x,y) #求交集 setdiff(x,y) #求属于x而不属于y的所有元素 setequal(x,y) #判断x与y是否相等 a %in% y #判断a是否为y ...
2017-04-29
R语言：数据规范化、归一化 笔者寄语：规范化主要是因为数据受着单位的影响较大，需要进行量纲化。大致有：最小-最大规范化、均值标准化、小数定标规范化 数据中心化和标准化的意义是一样的，为了消除量纲对数 ...
2017-04-29
R语言：异常值检验、离群点分析、异常值处理 笔者寄语：异常值处理一般分为以下几个步骤：异常值检测、异常值筛选、异常值处理。其中异常值检测的方法主要有：箱型图、简单统计量（比如观察极值） 异常值处理 ...
2017-04-29R语言：函数使用技巧（循环、if族/for、switch、repeat、ifelse、stopifnot） 1、循环 [plain] view plain copy print?在CODE上查看代码片派生到我的代码片 ##循环for iris allzl=unique(iris$setosa) ...
2017-04-29
R语言：分布函数与概率密度+随机数产生 1、常见概率分布 [plain] view plain copy print?在CODE上查看代码片派生到我的代码片 ##正态分布 pnorm(1.96) #P(x<=1.96)时的分布概率 pnorm(1.96,0,1) #上同 ...
2017-04-29数据分析需要学习的内容非常广泛，涵盖了从理论知识到实际技能的多个方面。以下是数据分析所需学习的主要内容： 数学和统计学 ...
2024-11-24数据分析师需要具备一系列多方面的技能和能力，以应对复杂的数据分析任务和业务需求。以下是数据分析师所需的主要能力： 统计 ...
2024-11-24数据分析师需要学习的课程内容非常广泛，涵盖了从基础理论到实际应用的多个方面。以下是根据我搜索到的资料整理出的数据分析师需 ...
2024-11-24《Python数据分析极简入门》 第2节 6 Pandas合并连接 在pandas中，有多种方法可以合并和拼接数据。常见的方法包括append()、conc ...
2024-11-24《Python数据分析极简入门》 第2节 5 Pandas数学计算 importpandasaspdd=np.array([[81,&n ...
2024-11-23数据分析涉及多个方面的学习，包括理论知识和实践技能。以下是数据分析需要学习的主要方面： 基础知识： 数据分析的基本概念 ...
2024-11-22数据分析适合在多个单位工作，包括但不限于以下领域： 金融行业：金融行业对数据分析人才的需求非常大，数据分析师可以从事经 ...
2024-11-22数据分析是一种涉及从大量数据中提取有用信息和洞察力的过程。其工作内容主要包括以下几个方面： 数据收集与整理：数据分析师 ...
2024-11-22数据分析师需要掌握多种技能，以确保能够有效地处理和分析数据，并为业务决策提供支持。以下是数据分析师需要掌握的主要技能： ...
2024-11-22数据开发和数据分析是两个密切相关但又有所区别的领域。以下是它们的主要区别： 定义和目标： 数据开发：数据开发涉及数据的 ...
2024-11-22数据架构师是负责设计和管理企业数据架构的关键角色，其职责涵盖了多个方面，包括数据治理、数据模型设计、数据仓库构建、数据安 ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能，以确保能够有效地处理、分析和解释数据，从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能： ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能，以确保能够有效地处理、分析和解释数据，从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能： ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列的技能和能力，以确保能够有效地处理、分析和解释数据，从而支持业务决策。以下是数据分析师所需的主要 ...
2024-11-22需求持续增长 - 未来数据分析师需求将持续上升，企业对数据驱动决策的依赖加深。 - 预测到2025年，中国将需要高达220万的数据人 ...
2024-11-22《Python数据分析极简入门》 第2节 4 Pandas条件查询 在pandas中，可以使用条件筛选来选择满足特定条件的数据 importpanda ...
2024-11-22数据分析师的工作内容涉及多个方面，主要包括数据的收集、整理、分析和可视化，以支持商业决策和问题解决。以下是数据分析师的一 ...
2024-11-21数据分析师必须掌握的技能可以从多个方面进行归纳和总结。以下是数据分析师需要具备的主要技能： 统计学基础：数据分析师需要 ...
2024-11-21数据分析入门的难易程度因人而异，总体来看，入门并不算特别困难，但需要一定的学习和实践积累。 入门难度：数据分析入门相对 ...
2024-11-21数据分析是一项通过收集、整理和解释数据来发现有用信息的过程，它在现代社会中具有广泛的应用和重要性。数据分析能够帮助人们更 ...
2024-11-21
