大数据引发网络安全风险 行业或将步入严管期 随着大数据蓬勃发展,数据贩卖、泄露等威胁个人信息安全的负面事件不断涌现,强化监管力度已到了必要且紧迫的时刻。可以预见,未来大数据行业也将进入严管期 ...
2017-07-04让互联网用户担心的大数据隐私问题 大数据已经成为21世纪最有希望的技术之一。它为大规模的技术革命打开了大门,将物联网,与客户更多的个人品牌关系,以及更多有效的解决方案融入了许多日常生活中。 然而 ...
2017-07-04现在的大数据风控还只是个宝宝 现在搞金融行业,开口闭口不谈大数据,简直就像是出门没穿衣服一样丢人。老猫虽然碍于情面,有时也不免对大数据高谈阔论,不过静下心来,却还是觉得现在的大数据风控有诸多不足之 ...
2017-07-03大数据引领商业银行数字化转型 大数据时代的来临,催化了互联网金融的发展,随着大数据技术日益广泛应用,对金融生态和金融格局都将产生深刻影响。国家层面对大数据发展给予高度重视,2015年8月,国务院印发《 ...
2017-07-03银行大数据与互金大数据,究竟有何区别 “银行的大数据和互金的大数据应用有没有什么不同?”的确,说到金融大数据,我们会发现有两类机构都在提,当互联网金融企业都把大数据挂在嘴边、当大数据风控成为新金融 ...
2017-07-03浅谈大数据在金融业的应用 毫无争议的,我们已经进入到大数据时代。而金融业无疑又是大数据的最重要的应用领域之一。今天,我们就来简单谈谈大数据在金融业的应用。 什么是大数据 关于这个,已经了比较标 ...
2017-07-03如何利用大数据,人工智能催生“理想零售”新模式 当众电商企业重新构思未来商业模式及创新思路之际,零售业界如何抓住后电商时代所带来的新兴发展机遇?2017年7月5日由品途和中国电商委主办的“2017新零售新服 ...
2017-07-03银行如何实现从“数据大”到“大数据”的蜕变 商业银行在大数据时代的蜕变,既不是传统状态下短期目标的满足,也不是金融新业态(互联网金融)压迫下的被动选择,更不是固化金融生态结构的势力扩张,其根本目的 ...
2017-07-02“互联网金融+大数据+征信”如何运转 随着P2P监管的加强,前两年热炒的互联网金融逐渐冷却。人们开始回归理性,重新审视这个“新事物”。越来越多的人开始认可互联网金融的金融本质。 从前年底开始,征信仿 ...
2017-07-02大数据将成为网络交易监管有力武器 近20年来,制度经济学受到了诺贝尔的偏爱,科斯、诺斯和威廉姆森先后成为诺贝尔经济学奖的获得者。而刚刚出炉的2014年经济学奖得主让·梯若尔同样受益于制度经济学领域的成就 ...
2017-07-02互联网影视大数据时代来临 “目前,互联网影视行业正处于虚假繁荣的泡沫状况,如果没有强有力的监管手段和行业新标准,整个行业很可能会出现‘信用危机现象’,这不利于行业的良性循环。”蓝水科技CEO王欢在接 ...
2017-07-01数据分析将成为电商网站的核心竞争力 发源于淘宝的光棍节活动已经成为一个网购的狂欢节,并被其他电商网站所接受。光棍节已成为电商必争之地,具有强烈的风向标作用。光棍节活动最吸引消费者的卖点就是打折,一 ...
2017-07-01险企积累大数据频频打出科技牌 当前,大数据、云计算等技术催生传统金融产品改变生产和运营方式的同时,也倒逼传统金融公司主动迎战,越来越多的保险公司开始成立科技公司。继平安集团、太平洋保险和新华保险后 ...
2017-07-01旅游大数据助力市场营销 中国目前一线城市的消费特点可能在未来两三年内就会出现在蓬勃发展的二三线城市,电子设备、社交媒体、在线对年轻游客起着主导的干预力量,老年游客对大自然的偏爱特点,这些游客画像都 ...
2017-07-012017年全球大数据产业报告之海外篇 我们将从宏观的角度带你观察大数据行业的整体生态结构,对大数据采集、数据的分布式存储与处理,以及在此基础之上的数据分析、可视化和在众多行业中的应用进行概述。其后的每 ...
2017-07-01大数据参与传统建筑设计 它的优势在哪儿 房地产价值链上的大部分业务,都“传统到了底”,走向互联网之路显得更为艰难。不过最近,大数据开始在搅动这摊浑水,大型建筑设计集团华东建筑的云华建、地产巨鳄万科 ...
2017-06-30大数据:技术、产业与管理研究报告 第一次工业革命和蒸汽机的发明相联系,始于18世纪晚期英国纺织业的机械化。第二次工业革命带来了大规模的生产——发力于19世纪晚期20世纪初期的美国,伴随着大量的创新发明, ...
2017-06-30大数据究竟是什么?大数据有哪些技术呢 大数据究竟是什么?大数据有哪些技术呢?科多大数据来带你看看大数据的发展趋势是什么。 今天的数据不是大,真正有意思的是数据变得在线了,这个恰恰是互联 ...
2017-06-30数据仓库的几个原则,让你避免“陷阱” 想要数据粒度的合理性、模型的灵活性得到保证,并且能够适应未来的信息资源,需要遵守维度建模的一些原则。否则,很容易会遇到数据仓库障碍,并且把用户弄糊涂。 1.原 ...
2017-06-30大数据在保险行业的应用实践 DT时代的到来,使得金融业对数据的依赖越发加强,众多的金融环节都需要通过对数据的收集和分析后完成。银行业每创收100万美元,平均就会产生820GB的数据! 数据来源:SINIA ...
2017-06-30“最近复购率一直在下降,我们的营销力度不小啊,为什么用户还是走了?” “是不是广告投放的用户质量不高?还是我们的产品问题 ...
2025-02-21以下文章来源于数有道 ,作者数据星爷 SQL查询是数据分析工作的基础,也是CDA数据分析师一级的核心考点,人工智能时代,AI能为 ...
2025-02-19在当今这个数据驱动的时代,几乎每一个业务决策都离不开对数据的深入分析。而其中,指标波动归因分析更是至关重要的一环。无论是 ...
2025-02-18当数据开始说谎:那些年我们交过的学费 你有没有经历过这样的场景?熬了三个通宵做的数据分析报告,在会议上被老板一句"这数据靠 ...
2025-02-17数据分析作为一门跨学科领域,融合了统计学、编程、业务理解和可视化技术。无论是初学者还是有一定经验的从业者,系统化的学习路 ...
2025-02-17挖掘用户价值本质是让企业从‘赚今天的钱’升级为‘赚未来的钱’,同时让用户从‘被推销’变为‘被满足’。询问deepseek关于挖 ...
2025-02-17近来deepseek爆火,看看deepseek能否帮我们快速实现数据看板实时更新。 可以看出这对不知道怎么动手的小白来说是相当友好的, ...
2025-02-14一秒精通 Deepseek,不用找教程,不用买资料,更不用报一堆垃圾课程,所有这么去做的,都是舍近求远,因为你忽略了 deepseek 的 ...
2025-02-12自学 Python 的关键在于高效规划 + 实践驱动。以下是一份适合零基础快速入门的自学路径,结合资源推荐和实用技巧: 一、快速入 ...
2025-02-12“我们的利润率上升了,但销售额却没变,这是为什么?” “某个业务的市场份额在下滑,到底是什么原因?” “公司整体业绩 ...
2025-02-08活动介绍 为了助力大家在数据分析领域不断精进技能,我们特别举办本期打卡活动。在这里,你可以充分利用碎片化时间在线学习,让 ...
2025-02-071、闺女,醒醒,媒人把相亲的带来了。 我。。。。。。。 2、前年春节相亲相了40个, 去年春节相亲50个, 祖宗,今年你想相多少个 ...
2025-02-06在数据科学的广阔领域中,统计分析与数据挖掘占据了重要位置。尽管它们常常被视为有关联的领域,但两者在理论基础、目标、方法及 ...
2025-02-05在数据分析的世界里,“对比”是一种简单且有效的方法。这就像两个女孩子穿同一款式的衣服,效果不一样。 很多人都听过“货比三 ...
2025-02-05当我们只有非常少量的已标记数据,同时有大量未标记数据点时,可以使用半监督学习算法来处理。在sklearn中,基于图算法的半监督 ...
2025-02-05考虑一种棘手的情况:训练数据中大部分样本没有标签。此时,我们可以考虑使用半监督学习方法来处理。半监督学习能够利用这些额 ...
2025-02-04一、数学函数 1、取整 =INT(数字) 2、求余数 =MOD(除数,被除数) 3、四舍五入 =ROUND(数字,保留小数位数) 4、取绝对值 =AB ...
2025-02-03作者:CDA持证人 余治国 一般各平台出薪资报告,都会哀嚎遍野。举个例子,去年某招聘平台发布《中国女性职场现状调查报告》, ...
2025-02-02真正的数据分析大神是什么样的呢?有人认为他们能轻松驾驭各种分析工具,能够从海量数据中找到潜在关联,或者一眼识别报告中的数 ...
2025-02-01现今社会,“转行”似乎成无数职场人无法回避的话题。但行业就像座围城:外行人看光鲜,内行人看心酸。数据分析这个行业,近几年 ...
2025-01-31