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数据挖掘进行数据分析常用的方法

数据挖掘进行数据分析常用的方法利用数据挖掘进行数据分析常用的方法主要有分类、回归分析、聚类、关联规则、特征、变化和偏差分析、Web页挖掘等，它们分别从不同的角度对数据进行挖掘。 ① 分类。分类是找 ...

2017-12-24

Python冒泡排序注意要点实例详解

Python冒泡排序注意要点实例详解文给大家介绍了python冒泡排序知识，涉及到冒泡排序主要的细节问题，本文通过实例代码给大家讲解，介绍的非常详细，具有参考借鉴价值，感兴趣的朋友一起看看吧冒泡排序注意 ...

2017-12-23

SPSS文件菜单：分布式分析模式

SPSS文件菜单：分布式分析模式 1、概念：分布式分析模式允许您使用本地（或桌面）计算机以外的计算机以进行内存密集型工作。由于用于分布式分析的远程服务器通常比本地计算机性能更强，速度更快，因此使用分布 ...

2017-12-23

从奇异值分解(SVD)看潜在语义索引(LSI)

从奇异值分解(SVD)看潜在语义索引(LSI) 1. SVD 简介 SVD中文称为“奇异值分解”，是一种矩阵分解方法。其公式如下：定理：设A为m*n阶复矩阵，则存在m阶矩阵U和n阶矩阵V，使得：　　 A = U*S*V’　 ...

2017-12-22

$文本主题模型之潜在语义索引(LSI)$

文本主题模型之潜在语义索引(LSI)

文本主题模型之潜在语义索引(LSI) 在文本挖掘中，主题模型是比较特殊的一块，它的思想不同于我们常用的机器学习算法，因此这里我们需要专门来总结文本主题模型的算法。本文关注于潜在语义索引算法(LSI)的原理。 ...

2017-12-22

批处理与python代码混合编程的方法

批处理与python代码混合编程的方法批处理可以很方便地和其它各种语言混合编程，除了好玩，还有相当的实用价值，比如windows版的ruby gem包管理器就是运用了批处理和ruby的混合编写，bathome出品的命令工具包管 ...

2017-12-21

Python判断两个对象相等的原理

Python判断两个对象相等的原理大部分的python程序员平时编程的时候，很少关心两个对象为什么相等，因为教程和经验来说，他们就应该相等，比如1==1就应该返回True，可是当我们想要定义自己的对象或者修改默认的 ...

2017-12-21

介绍一下海量数据的处理方法

介绍一下海量数据的处理方法适用范围：可以用来实现数据字典，进行数据的判重，或者集合求交集基本原理及要点：对于原理来说很简单，位数组+k个独立hash函数。将hash函数对应的值的位数 ...

2017-12-20

Python中实现字符串类型与字典类型相互转换的方法

Python中实现字符串类型与字典类型相互转换的方法本文以实例形式简述了Python中字符串类型与字典类型相互转换的方法，是比较实用的功能。具体方法如下：一、字典(dict)转为字符串(string) 我们可以比较容易的 ...

2017-12-20

Hadoop作业提交多种方案具体流程详解

Hadoop作业提交多种方案具体流程详解提交hadoop作业时我们遇到了许多的问题，在网上也查过许多的文章，有许多对hadoop提交作业原理进行分析的文章，却总看不到对具体操作过程讲解的文章，导致我们在eclipse提 ...

2017-12-19

如何确定 Hadoop map和reduce的个数--map和reduce数量之间的关系是什么

如何确定 Hadoop map和reduce的个数--map和reduce数量之间的关系是什么一般情况下，在输入源是文件的时候，一个task的map数量由splitSize来决定的，那么splitSize是由以下几个来决定的 goalSize = totalSize / ...

2017-12-19

如何在你的企业内部开展数据科学培训

如何在你的企业内部开展数据科学培训如果你的公司正在积极聘请数据科学专业人士，那么好消息是，对内部IT员工进行交叉培训可能是一个成功的策略。根据来自数据科学社区Kaggle的最新报告显示，59%的在职数据科 ...

2017-12-18

SPSS聚类分析：二阶聚类分析

SPSS聚类分析：二阶聚类分析一、概念（分析-分类-两步聚类）。是一个探索工具，用来揭示数据集中的自然分组（或聚类），如果不揭示，这些分组是不明显的。此过程使用的算法有多个不错的特征使其 ...

2017-12-18

SPSS聚类分析：系统聚类分析

SPSS聚类分析：系统聚类分析一、概念：（分析-分类-系统聚类）系统聚类法常称为层次聚类法、分层聚类法，也是聚类分析中使用广泛的一种方法。它有两种类型，一是对研究对象本身进行分类，称为Q ...

2017-12-18

R语言实现数据操作

R语言实现数据操作 1.选择与查看数据 #选定数据 >data(iris) #查看数据,按列展开，观测数据类型 >str(iris) \'data.frame\': 150 obs. of 5 variables: $ Sepal.Length: num 5.1 4.9 4.7 4.6 5 5.4 4.6 5 4.4 ...

2017-12-17

R语言用于数据分析的基本统计函数与基础可视化

R语言用于数据分析的基本统计函数与基础可视化 1.函数的基本用法 #将数据导入R中 > data(iris) #平均数 > mean(iris$Sepal.Length) [1] 5.843333 #标准差 > sd(iris$Sepal.Length) [1] 0.8280661 #方差 > var ...

2017-12-17