数据分析中的Excel、R、Python、SPSS、SAS和SQL 作为一直想入门数据分析的童鞋们来说,如何选定一门面向数据分析的编程语言或工具呢?注意是数据分析,而不是大数据哦,数据分析是基础了。 数据分析的工具千 ...
2017-10-20数据分组-重新编码 对于不等距分组操作,除了上一篇文章介绍的方法之外,还有一种方法:重新编码为不同变量。 重新编码可以把一个变量的数值按照指定要求赋予新的数值,也可以把连续变量重新编码成 ...
2017-10-20spss频率分析-分类变量频率分析 频率分析主要通过频数分布表、条形图、直方图,以及集中趋势和离散趋势的各种统计量来描述数据分布特征,以便我们对数据的分布特征形成初步的认识,才能发现隐含在数据背后的信 ...
2017-10-20spss-数据抽取-拆分与合并 数据抽取也成为数据拆分,是指保留、抽取原数据表中某些字段、记录的部分信息,形成一个新字段、新纪录。分为:字段拆分和随机抽样两种方法。 一:字段拆分 如何提取“身份证号 ...
2017-10-20SPSS统计:单因素方差分析与单变量方差分析 在spss统计分析中,方差分析在比较均值菜单和一般线性模型菜单中都可以做,单因素方差分析一般称为单因素Anova分析,单变量方差分析一般称为一般线性模型单变量分析。 ...
2017-10-19SPSS统计分析案例:误差条图 条形图太常见了吧,随意打开一份数据分析报告,一定会看到条形图或者柱形图,信息传达的到位,直观明了。 ↑上面这个条图,竖条的高矮由平均值的大小决定,直观的展现了不同 ...
2017-10-19互联网之道,看电商的数据化管理方案 关于数据化管理。我们可以将该模块的数据工作分成两个部分,一是通过数据来辅助日常工作,让日常工作中的选择判断更加规范,这是用数据来做事的。另一个是通过数据来评价工 ...
2017-10-19python 生成不重复的随机数的代码 用的是筛选法,网上有解释,简单的说 就是先随机生成一串数字,之后用下标来判断这些数字有没有重复,重复的就筛去 代码如下: import random print \'N must >K else error ...
2017-10-19Python生成随机数的方法 如果你对在Python生成随机数与random模块中最常用的几个函数的关系与不懂之处,下面的文章就是对Python生成随机数与random模块中最常用的几个函数的关系,希望你会有所收获,以下就是这 ...
2017-10-19Python合并字典键值并去除重复元素的实例 假设在python中有一字典如下: x={‘a\':\'1,2,3\', ‘b\':\'2,3,4\'} 需要合并为: x={‘c\':\'1,2,3,4\'} 需要做到三件事: 1. 将字符串转化为数值列表 ...
2017-10-19数据化管理在餐饮业中的应用 一、为什么要重视数据化运营和管理? “从经营到管理,管理方向需要数据灯塔” 餐饮市场和社会各业具有相似之处,也有很明确的本质不同。 1、首先,餐饮市 ...
2017-10-18年薪50万的大数据分析师养成记 以下是一位在数据分析领域打滚了N年后的分析师写下的一些总结和体会大家可以借鉴学习! 一、成为数据分析师有哪些要求? 1、理论知识要宽泛,涉及数学、市场和技术。要 ...
2017-10-18如何对业务场景做数据分析 企业的数据分析是个很复杂的工程,需要业务和分析技术两块知识。这里从业务的角度切入,谈谈如何对业务分析,文章参考帆软软件的零售业数据管理方案。 首先,企业的分析主要分为管 ...
2017-10-18信用卡年轻消费群体数据分析和洞察报告 信用卡年轻人群,是消费金融的主流人群,针对他们的数据分析和洞察让我们信贷业务决策更科学。 数据分析和洞察报告背景 为什么会做这样的报告?我们调研主流金融 ...
2017-10-184个关键,如何清晰的做好数据分析 数据分析就近几年看来,越来越有一种像通用技能发展的趋势,从生产、研发、市场、销售到运营,多多少会存在数据分析的需求。 关于数据分析,网络上有不少分析报告案例,但 ...
2017-10-18数据工作的本质:从业务中来,到业务中去 数据工作就组成结构和流程来说还是比较简单的,因为这个工作本来就很年轻,分工还没有很细。总体来讲,我把数据工作看成相互连接的三部分:取数、理数、用数,这是一个 ...
2017-10-17做运营必须掌握的四个数据分析思维 对于运营数据分析,我相信很多小伙伴会存在以下问题: 面对异常数据经常出现“好像做了什么?好像发生了什么?所以可能造成了影响”的主观臆测? 面对数据报表,不知道 ...
2017-10-17python通过post提交数据的方法 本文实例讲述了python通过post提交数据的方法。分享给大家供大家参考。 具体实现方法如下: # -*- coding: cp936 -*- import urllib2 import urllib def postHttp(name=N ...
2017-10-17Python中使用hashlib模块处理算法的教程 Python的hashlib提供了常见的摘要算法,如MD5,SHA1等等。 什么是摘要算法呢?摘要算法又称哈希算法、散列算法。它通过一个函数,把任意长度的数据转换为一个长度固 ...
2017-10-17人群识别的常见错误,一种方法就可避免 一般说来,商家在进行决策时,尤其是在进行市场细分决策时,往往会看到这样的描述:某高端女性护肤品牌A的目标消费群体是一二线城市,年龄在30-40岁间,高消费档次的女性 ...
2017-10-16在当今信息爆炸的时代,数据已经像空气一样无处不在,而数据分析则是解锁这些信息宝藏的钥匙。数据分析的过程就像是一次探险,从 ...
2024-12-25在职场上,拍脑袋做决策的时代早已过去。数据分析正在成为每个职场人的核心竞争力,不仅能帮你找到问题,还能提供解决方案,提升 ...
2024-12-24Excel是数据分析的重要工具,强大的内置功能使其成为许多分析师的首选。在日常工作中,启用Excel的数据分析工具库能够显著提升数 ...
2024-12-23在当今信息爆炸的时代,数据分析师如同一位现代社会的侦探,肩负着从海量数据中提炼出有价值信息的重任。在这个过程中,掌握一系 ...
2024-12-23在现代的职场中,制作吸引人的PPT已经成为展示信息的重要手段,而其中数据对比的有效呈现尤为关键。为了让数据在幻灯片上不仅准 ...
2024-12-23在信息泛滥的现代社会,数据分析师已成为企业决策过程中不可或缺的角色。他们的任务是从海量数据中提取有价值的洞察,帮助组织制 ...
2024-12-23在数据驱动时代,数据分析已成为各行各业的必需技能。无论是提升个人能力还是推动职业发展,选择一条适合自己的学习路线至关重要 ...
2024-12-23在准备数据分析师面试时,掌握高频考题及其解答是应对面试的关键。为了帮助大家轻松上岸,以下是10个高频考题及其详细解析,外加 ...
2024-12-20互联网数据分析师是一个热门且综合性的职业,他们通过数据挖掘和分析,为企业的业务决策和运营优化提供强有力的支持。尤其在如今 ...
2024-12-20在现代商业环境中,数据分析师是不可或缺的角色。他们的工作不仅仅是对数据进行深入分析,更是协助企业从复杂的数据信息中提炼出 ...
2024-12-20随着大数据时代的到来,数据驱动的决策方式开始受到越来越多企业的青睐。近年来,数据分析在人力资源管理中正在扮演着至关重要的 ...
2024-12-20在数据分析的世界里,表面上的技术操作只是“入门票”,而真正的高手则需要打破一些“看不见的墙”。这些“隐形天花板”限制了数 ...
2024-12-19在数据分析领域,尽管行业前景广阔、岗位需求旺盛,但实际的工作难度却远超很多人的想象。很多新手初入数据分析岗位时,常常被各 ...
2024-12-19入门数据分析,许多人都会感到“难”,但这“难”究竟难在哪儿?对于新手而言,往往不是技术不行,而是思维方式、业务理解和实践 ...
2024-12-19在如今的行业动荡背景下,数据分析师的职业前景虽然面临一些挑战,但也充满了许多新的机会。随着技术的不断发展和多领域需求的提 ...
2024-12-19在信息爆炸的时代,数据分析师如同探险家,在浩瀚的数据海洋中寻觅有价值的宝藏。这不仅需要技术上的过硬实力,还需要一种艺术家 ...
2024-12-19在当今信息化社会,大数据已成为各行各业不可或缺的宝贵资源。大数据专业应运而生,旨在培养具备扎实理论基础和实践能力,能够应 ...
2024-12-19阿里P8、P9失业都找不到工作?是我们孤陋寡闻还是世界真的已经“癫”成这样了? 案例一:本硕都是 985,所学的专业也是当红专业 ...
2024-12-19CDA持证人Louis CDA持证人基本情况 我大学是在一个二线城市的一所普通二本院校读的,专业是旅游管理,非计算机非统计学。毕业之 ...
2024-12-18最近,知乎上有个很火的话题:“一个人为何会陷入社会底层”? 有人说,这个世界上只有一个分水岭,就是“羊水”;还有人说,一 ...
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