用Python处理数据集中的缺失值 现实生活中的数据经常存在缺失值。产生缺失值的原因有很多，如观察资料未被记录、数据损坏等。由于很多机器学习算法不支持存在缺失值的数据集，正确处理缺失值就显得比较重要了。 ...
2017-05-18
Python做文本挖掘的情感极性分析 「情感极性分析」是对带有感情色彩的主观性文本进行分析、处理、归纳和推理的过程。按照处理文本的类别不同，可分为基于新闻评论的情感分析和基于产品评论的情感分析。其中，前 ...
2017-05-18
Python代码在实践过程中的经验总结 关于Python脚本，在具体的实践过程中经常会遇到一些问题，下面将其总结，便于使用。考虑使用 Logger(logger 怎么配置，需要输出哪些信息 — 可以反向考虑，比方说看到这个 lo ...
2017-05-18
利用Python,四步掌握机器学习 为了理解和应用机器学习技术，你需要学习 Python 或者 R。这两者都是与 C、Java、PHP 相类似的编程语言。但是，因为 Python 与 R 都比较年轻，而且更加“远离”CPU，所以它们显得 ...
2017-05-18Python 文件I/O 打印到屏幕 最简单的输出方法是用print语句，你可以给它传递零个或多个用逗号隔开的表达式。此函数把你传递的表达式转换成一个字符串表达式，并将结果写到标准输出如下： #!/usr/bin/python # - ...
2017-05-18
Python多进程并行编程实践: mpi4py的使用 在高性能计算的项目中我们通常都会使用效率更高的编译型的语言例如C、C++、Fortran等，但是由于Python的灵活性和易用性使得它在发展和验证算法方面备受人们的青睐于是 ...
2017-05-18
Python函数式编程，从入门到⎡放弃⎦ 很早以前就听说过了函数式编程，印象中是一种很晦涩难懂的编程模式，但却一直没有去进行了解。 恰好这周组内的周会轮到我主持，一时也没想到要分享什么。灵光一闪，就 ...
2017-05-17
Python面试中8个必考问题 1、下面这段代码的输出结果是什么？请解释。 def extendList(val, list=[]): list.append(val) return list list1 = extendList(10) list2 = extendList(123,[]) list3 = extend ...
2017-05-17
提高Python运行效率的六个窍门 Python是一门优秀的语言，它能让你在短时间内通过极少量代码就能完成许多操作。不仅如此，它还轻松支持多任务处理，比如多进程。 不喜欢Python的人经常会吐嘈Python运行太慢。 ...
2017-05-17
Python函数 “大脑移植” 当我们在Python里定义函数时发生了什么呢？ 关键字def有两个功能：它可以创建一个函数对象，然后把这个函数对象赋值给一个变量（即我们的函数名）。所以，当我们编写： Pyth ...
2017-05-17
Python之os模块 众所周知，python是一种强大的脚本语言，那么，问题来了，为什么不用python来编写Linux脚本呢？问题的答案就是python有os模块啊！这个os模块能够让你像在Linux命令行中操作文件一样，在python中 ...
2017-05-17
用Python多线程实现生产者消费者模式 什么是生产者消费者模式 在软件开发的过程中，经常碰到这样的场景： 某些模块负责生产数据，这些数据由其他模块来负责处理（此处的模块可能是：函数、线程、进程等）。 ...
2017-05-17
SPSS编程在Ridit分析中的应用 多样本有序分类资料（或等级资料）我们一般采用非参数检验——H检验（Kruskal-Wallis法），但其结论只得出三组或多组间总的有差别，若要知道两两间是否有差别，则没有Ridit分析只要一 ...
2017-05-16
数据挖掘的五个误区 许多成功的企业都发现了围绕着数据挖掘而产生的神话确实就是误解。这些企业没有成为这些误区的牺牲品，而是通过使用数据挖掘技术解决复杂的业务问题来增加利润，获取更大的竞争优势。 实 ...
2017-05-16
数据挖掘大企业成功案例少 中小企业需求小 台资餐饮企业\"一茶一座\"在内地发展迅猛，几年下来已经开了34家连锁店，历史数据累积到三千多万条；本土生产型企业\"乐百氏\"的门店几乎已铺遍全国，总部十分重视原 ...
2017-05-16
利用WEKA编写数据挖掘算法 WEKA是由新西兰怀卡托大学开发的开源项目。WEKA是由JAVA编写的，并且限制在GNU通用公众证书的条件下发布，可以运行在所有的操作系统中。WEKA工作平台包含能处理所有标准数据挖掘问题 ...
2017-05-16
入门级攻略：机器学习 VS. 深度学习 机器学习和深度学习现在很火，你会发现突然间很多人都在谈论它们。如下图所示，机器学习和深度学习的趋势对比（来自Google trend，纵轴表示搜索热度）： 本文将会以 ...
2017-05-16
Excel数据分析:抽样设计 一、随机数发生器 1. 随机数发生器主要功能 “随机数发生器”分析工具可用几个分布之一产生的独立随机数来填充某个区域。可以通过概率分布来表示总体中的主体特征。例如，可以使 ...
2017-05-16
机器学习决策树算法学习笔记 基本概念 决策树是分类算法。 数据类型：数值型和标称型。因为构造算法只适用于标称型，所以数值型数据必须离散化。 工作原理 利用香浓熵找到信息增益最大的特征，按照信息增益最大 ...
2017-05-16
如何在SPSS中利用sytax进行典型相关分析 在spss中可以有两种方法来拟合典型相关分析 采用Manova过程来拟合 采用专门提供的宏程序（syntax)进行拟合。 在这里主要介绍syntax的操作步骤。 进行典型相关的变量名称 ...
2017-05-15以下文章来源于数有道 ，作者数据星爷 SQL查询是数据分析工作的基础，也是CDA数据分析师一级的核心考点，人工智能时代，AI能为 ...
2025-02-19在当今这个数据驱动的时代，几乎每一个业务决策都离不开对数据的深入分析。而其中，指标波动归因分析更是至关重要的一环。无论是 ...
2025-02-18当数据开始说谎：那些年我们交过的学费 你有没有经历过这样的场景？熬了三个通宵做的数据分析报告，在会议上被老板一句"这数据靠 ...
2025-02-17数据分析作为一门跨学科领域，融合了统计学、编程、业务理解和可视化技术。无论是初学者还是有一定经验的从业者，系统化的学习路 ...
2025-02-17挖掘用户价值本质是让企业从‘赚今天的钱’升级为‘赚未来的钱’，同时让用户从‘被推销’变为‘被满足’。询问deepseek关于挖 ...
2025-02-17近来deepseek爆火，看看deepseek能否帮我们快速实现数据看板实时更新。 可以看出这对不知道怎么动手的小白来说是相当友好的， ...
2025-02-14一秒精通 Deepseek，不用找教程，不用买资料，更不用报一堆垃圾课程，所有这么去做的，都是舍近求远，因为你忽略了 deepseek 的 ...
2025-02-12自学 Python 的关键在于高效规划 + 实践驱动。以下是一份适合零基础快速入门的自学路径，结合资源推荐和实用技巧： 一、快速入 ...
2025-02-12“我们的利润率上升了，但销售额却没变，这是为什么？” “某个业务的市场份额在下滑，到底是什么原因？” “公司整体业绩 ...
2025-02-08活动介绍 为了助力大家在数据分析领域不断精进技能，我们特别举办本期打卡活动。在这里，你可以充分利用碎片化时间在线学习，让 ...
2025-02-071、闺女，醒醒，媒人把相亲的带来了。 我。。。。。。。 2、前年春节相亲相了40个， 去年春节相亲50个， 祖宗，今年你想相多少个 ...
2025-02-06在数据科学的广阔领域中，统计分析与数据挖掘占据了重要位置。尽管它们常常被视为有关联的领域，但两者在理论基础、目标、方法及 ...
2025-02-05在数据分析的世界里，“对比”是一种简单且有效的方法。这就像两个女孩子穿同一款式的衣服，效果不一样。 很多人都听过“货比三 ...
2025-02-05当我们只有非常少量的已标记数据，同时有大量未标记数据点时，可以使用半监督学习算法来处理。在sklearn中，基于图算法的半监督 ...
2025-02-05考虑一种棘手的情况：训练数据中大部分样本没有标签。此时，我们可以考虑使用半监督学习方法来处理。半监督学习能够利用这些额 ...
2025-02-04一、数学函数 1、取整 =INT(数字) 2、求余数 =MOD(除数，被除数) 3、四舍五入 =ROUND（数字，保留小数位数） 4、取绝对值 =AB ...
2025-02-03作者：CDA持证人 余治国 一般各平台出薪资报告，都会哀嚎遍野。举个例子，去年某招聘平台发布《中国女性职场现状调查报告》， ...
2025-02-02真正的数据分析大神是什么样的呢？有人认为他们能轻松驾驭各种分析工具，能够从海量数据中找到潜在关联，或者一眼识别报告中的数 ...
2025-02-01现今社会，“转行”似乎成无数职场人无法回避的话题。但行业就像座围城：外行人看光鲜，内行人看心酸。数据分析这个行业，近几年 ...
2025-01-31本人基本情况： 学校及专业：厦门大学经济学院应用统计 实习经历：快手数据分析、字节数据分析、百度数据分析 Offer情况：北京 ...
2025-01-30
