用交叉验证改善模型的预测表现-着重k重交叉验证 机器学习技术在应用之前使用“训练+检验”的模式(通常被称作”交叉验证“)。 预测模型为何无法保持稳定? 让我们通过以下几幅图来理解这个问题: ...
2017-05-25药店从业者,不能不知的数据分析方法 药店精细化管理管理实务技术倡导“按流程做事,用数据说话”。数据来源于流程,也正是因为有了流程,我们才有了数据分析。 定期进行科学的数据分析,是门店掌握经营方向 ...
2017-05-25SPSSModeler中数据测量类型的含义 数据测量类型 查看IBM SPSS Modeler 帮助文档,解释如下: • 默认值。具有未知存储类型和值的数据(例如,由于其尚未被读取)将 ...
2017-05-25SPSS:T检验、方差分析、非参检验、卡方检验的使用要求和适用场景 一、T检验 1.1 样本均值比较T检验的使用前提 正态性;(单样本、独立样本、配对样本T检验都需要) 连续变量;(单样本、独立样本、配对样本T ...
2017-05-25详解反向传播算法 反向传播算法(Backpropagation)已经是神经网络模型进行学习的标配。但是有很多问题值得思考一下: 反向传播算法的作用是什么?神经网络模型的学习算法一般是SGD。SGD需要用到损失函数C ...
2017-05-25R语言绘图—图形标题、坐标轴设置 R语言绘图是通过函数命令及相应参数设置实现的。如plot(x,y),plot为绘图函数命令,x,y则是绘图参数,指定了绘图的数据向量。但这种最基本的绘图设置很难满足个性化绘图的 ...
2017-05-25数据分析方法之对比分析法类型 之前在数据分析方法一文中讲过了数据对比分析法,对比分析法的意义何在呢?企业在运营、管理、决策的过程中存在着很多不确定性,因此再利用数据分析进行生产决策,项目风险评估登 ...
2017-05-24SPSS筛选聚类变量 聚类分析是常见的数据分析方法之一,主要用于市场细分、用户细分等领域。利用SPSS进行聚类分析时,用于参与聚类的变量决定了聚类的结果,无关变量有时会引起严重的错分,因此,筛选有效的聚类 ...
2017-05-24Hadoop之HDFS与小文件 Hadoop有一个名为“HDFS”的分布式文件系统,它的设计目的是提供一个高容错,且能部署在廉价硬件的分布式系统;它的设计参照了Google的GFS(Google分布式文件系统);它能支持高吞吐量, ...
2017-05-24Hadoop+Hive常用知识总结 1、什么是Hadoop?什么是hive? Hadoop:一个分布式系统基础架构,由Apache基金会开发,用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序,充分利用集群的威力告诉运算和存 ...
2017-05-24Hadoop及其构成 玩计算机需要先装一个windows系统(或linux系统)。同样道理,玩大数据也要有个大数据系统,用于将数据汇聚起来,加以分析和处理,将其中有价值的信息分析出来,让人们认清事物的全局、预测未来 ...
2017-05-24Hadoop环境中管理大数据存储八大技巧 在现如今,随着IT互联网信息技术的飞速发展和进步。目前大数据行业也越来越火爆,从而导致国内大数据人才也极度缺乏,下面介绍一下关于Hadoop环境中管理大数据存储技巧。 ...
2017-05-24SPSS详细操作:正态转换的多种方法 一、正偏态分布资料 1、轻度正偏态分布 偏度值>0,偏度值为其标准误差的2-3倍,即Z-score=2~3,此时认为资料分布呈现轻度的正偏态分布,可以考虑对变量x取根号开平方的 ...
2017-05-23在R中整理数据 原始数据一般分散杂乱,并含有缺失和错误值,因此在进行数据分析前首先要对数据进行整理。 一、首先,了解原始数据的结构。 可使用如下函数(归属baseR)来查看数据结构: class(dataobje ...
2017-05-23SAS之DATA步运行机制 相信了解SAS软件的朋友都知道,SAS主要由DATA步和PROC步组成,其中DATA步作为数据读入、清洗、整理的主要程序步,学好DATA就显得尤为重要。而了解DATA步,重中之重就得了解PDV(Logical Pr ...
2017-05-23SAS之大话PDV 之所以说是数据源,而非输入缓冲区的原因上一条推送已经说明,这里就不再啰嗦啦。 这里我们且将DATA步流程简单地分为从数据源读入到pdv和从pdv写入数据集。 IF语句 & WHERE语句 这两个语 ...
2017-05-23R读取MySQL数据出现乱码,解决该问题的方法总结 我用的都是utf-8编码,电脑系统win7, MySQL-Front进行数据库的可视化。 1、我用的是RStudio,先去设置R的默认编码: Tools→Global Options...→Code→Savin ...
2017-05-23R的变量类型和常用函数 一、R的变量类型 也可以说是数据存储方式,有: Vector: 一维阵列 Matrics: 二维阵列,其中所有元素是同一数据类型。 factor: 种类变量,可使用levels函数来规定种类变量 ...
2017-05-23SPSS统计分析案例:多层感知器神经网络 神经网络模型起源于对人类大脑思维模式的研究,它是一个非线性的数据建模工具, 由输入层和输出层、 一个或者多个隐藏层构成神经元,神经元之间的连接赋予相关的权重, 训 ...
2017-05-22如何对数据排序和拆分文件 排序数据 对个案进行排序(排序数据文件的行)通常很有用,且有时对于某些类型的分析是十分必要的。根据一个或多个排序变量的值重新排序数据文件中个案的顺序: 从菜单中选择: ...
2017-05-22在职场中,当你遇到问题的时候,如果感到无从下手,或者抓不到重点,可能是因为你掌握的思维模型不够多。 一个好用的思维模型, ...
2025-01-06在现代企业中,数据分析师扮演着至关重要的角色。每天都有大量数据涌入,从社交媒体到交易平台,数据以空前的速度和规模生成。面 ...
2025-01-06在职场中,许多言辞并非表面意思那么简单,有时需要听懂背后的“潜台词”。尤其在数据分析的领域里,掌握常用术语就像掌握一门新 ...
2025-01-04在当今信息化社会,数据分析已成为各行各业的核心驱动力。它不仅仅是对数字进行整理与计算,而是在数据的海洋中探寻规律,从而指 ...
2025-01-03又到一年年终时,各位打工人也迎来了展示成果的关键时刻 —— 年终述职。一份出色的年终述职报告,不仅能全面呈现你的工作价值, ...
2025-01-03在竞争激烈的商业世界中,竞品分析对于企业的发展至关重要。今天,我们就来详细聊聊数据分析师写竞品分析的那些事儿。 一、明确 ...
2025-01-03在数据分析的江湖里,有两个阵营总是争论不休。一派信奉“大即是美”,认为数据越多越好;另一派坚守“小而精”,力挺质量胜于规 ...
2025-01-02数据分析是一个复杂且多维度的过程,从数据收集到分析结果应用,每一步都是对信息的提炼与升华。可视化分析结果,以图表的形式展 ...
2025-01-02在当今的数字化时代,数据分析师扮演着一个至关重要的角色。他们如同现代企业的“解密专家”,通过解析数据为企业提供决策支持。 ...
2025-01-02数据分析报告至关重要 一份高质量的数据分析报告不仅能够揭示数据背后的真相,还能为企业决策者提供有价值的洞察和建议。 年薪 ...
2024-12-31数据分析,听起来好像是技术大咖的专属技能,但其实是一项人人都能学会的职场硬核能力!今天,我们来聊聊数据分析的核心流程,拆 ...
2024-12-31提到数据分析,你脑海里可能会浮现出一群“数字控”抱着电脑,在海量数据里疯狂敲代码的画面。但事实是,数据分析并没有你想象的 ...
2024-12-31关于数据分析师是否会成为失业高危职业,近年来的讨论层出不穷。在这个快速变化的时代,技术进步让人既兴奋又不安。今天,我们从 ...
2024-12-30数据分析师在现代企业中扮演着关键角色,他们的工作内容不仅丰富多样,还对企业的决策和发展起着重要的作用。正如一个经验丰富的 ...
2024-12-29数据分析师的能力要求 在当今的数据主导时代,数据分析师的角色变得尤为重要。他们不仅需要具备深厚的技术背景,还需要拥有业务 ...
2024-12-29随着技术的飞速发展与行业的持续变革,不少人心中都存有疑问:到了 2025 年,数据分析师还有前途吗?给你分享一篇阿里P8大佬最近 ...
2024-12-29如何构建数据分析整体框架? 要让数据分析发挥其最大效能,建立一个清晰、完善的整体框架至关重要。今天,就让我们一同深入探讨 ...
2024-12-27AI来了,数分人也可以很省力,今天给大家介绍7个AI+数据分析工具,建议收藏。 01酷表 EXCEL 网址:https://chatexcel.com/ 这是 ...
2024-12-26一个好的数据分析模型不仅能使分析具备条理性和逻辑性,而且还更具备结构化和体系化,并保证分析结果的有效性和准确性。好的数据 ...
2024-12-26当下,AI 的发展堪称狂飙猛进。从 ChatGPT 横空出世到各种大语言模型(LLM)接连上线,似乎每个人的朋友圈都在讨论 AI 会不会“ ...
2024-12-26