SAS信用评分之逻辑回归的变量选择 关于woe的转化,这一部在之前的这篇文章:sas批量输出变量woe值中已经写了,woe也只是简单的公式转化而已,所以在这系列中就不细究了哈。这次的文章我想来讲逻辑回归。你会说 ...
2017-03-29SAS与R如何连接Oracle、DB2 职业是数据分析师,近2年给商业银行做数据分析和数据挖掘。在商业银行中,数据库多用Oracle和DB2,分析工具多使用SAS和R。如何将分析工具SAS、R与数据库Oracle、DB2建立连接,是数据 ...
2017-03-29在SAS中如何解决中文乱码问题 在日常的数据分析处理工作中,不可避免的经常会和中文字符串打交道。如果数据中有乱码,该如何处理?... 烦人的问题 在日常工作中,使用SAS进行数据处理是很正常的事情,不 ...
2017-03-29SAS分组合并数据 昨天临睡前看到有人问我sas怎么分组并对数据进行合并,于是写了一个例子,希望对大家有所启发。 合并前的数据集: 合并后的数据集: 主要是利用了retain语句,以下是代码: ...
2017-03-29SAS SQL select…into语句创建宏变量巧妙解决问题的总结 今在某SAS交流群看到这样一个问题如下: 有一个数据集a,有三个变量c,b,d(他们在数据集中的顺序也是如此),想新建一个变量var,并添加到b和d中间,怎 ...
2017-03-29优化算法—拟牛顿法之DFP算法 一、牛顿法 在博文“优化算法——牛顿法(Newton Method)”中介绍了牛顿法的思路,牛顿法具有二阶收敛性,相比较最速下降法,收敛的速度更快。在牛顿法中使用到了函数的二阶导数 ...
2017-03-28简单易学的机器学习算法—谱聚类(Spectal Clustering) 一、复杂网络中的一些基本概念 1、复杂网络的表示 在复杂网络的表示中,复杂网络可以建模成一个图,其中,V表示网络中的节点的集合,E表示的是连 ...
2017-03-28简单易学的机器学习算法—AdaBoost 一、集成方法(Ensemble Method) 集成方法主要包括Bagging和Boosting两种方法,随机森林算法是基于Bagging思想的机器学习算法,在Bagging方法中,主要通过对训练数据集 ...
2017-03-28简单易学的机器学习算法—集成方法(Ensemble Method) 一、集成学习方法的思想 前面介绍了一系列的算法,每个算法有不同的适用范围,例如有处理线性可分问题的,有处理线性不可分问题。在现实世界的生活中, ...
2017-03-28机器学习中的常见问题—损失函数 一、分类算法中的损失函数 在分类算法中,损失函数通常可以表示成损失项和正则项的和,即有如下的形式: 其中,L(mi(w))为损失项,R(w)为正则项。mi的具体形式如下 ...
2017-03-28SAS信用卡评分之变量分段 这一篇的文章来讲变量分段,在我之前的文章中,涉及到变量分段的代码是有的,早开始的等高等宽分啊,后面的基于基尼系数以及基于iv值对于字符变量的分类都有。链接在这,这!这!这!。 ...
2017-03-28sas字符变量基于iv值的最优分类 1.IV的用途 IV的全称是InformationValue,中文意思是信息价值,或者信息量。 我们在用逻辑回归、决策树等模型方法构建分类模型时,经常需要对自变量进行筛选。比如我们有2 ...
2017-03-27SAS中最常用的10个命令 SAS是乔伊平时学习中常用到的数据处理软件之一。在处理大批量数据时,SAS不能说太好用呢。SAS也是学习起来十分简单的一个软件,掌握一些基本的命令,就可以满足日常的数据处理需求。 ...
2017-03-27简单易学的机器学习算法—Gibbs采样 一、Gibbs采样概述 前面介绍的Metropolis-Hastings采样为从指定分布中进行采样提供了一个统一的框架,但是采样的效率依赖于指定的分布的选择,若是选择的不好,会使得接受率 ...
2017-03-27MATLAB技巧—sort和sortrows函数 1、sort函数 sort函数用于对数据进行排序,通过help sort命令,可以查找到sort函数的具体用法: Y = SORT(X,DIM,MODE) has two optional parameters. DIM selects a dimensio ...
2017-03-27机器学习算法实践—K-Means算法与图像分割 一、理论准备 1.1、图像分割 图像分割是图像处理中的一种方法,图像分割是指将一幅图像分解成若干互不相交区域的集合,其实质可以看成是一种像素的聚类过程。通常使用 ...
2017-03-27使用Python分析纽约出租车搭乘数据 在纽约,出租车分为两类:黄色和绿色。黄色出租(Yellow TAXI)车可以在纽约五大区(布朗克斯区、布鲁克林区、曼哈顿、皇后区、斯塔滕岛)内任何地点搭载乘客。绿色出租车(Gree ...
2017-03-27机器学习算法与Python实践之(四)支持向量机(SVM)实现 八、SVM的实现之SMO算法 终于到SVM的实现部分了。那么神奇和有效的东西还得回归到实现才可以展示其强大的功力。SVM有效而且存在很高效的训练算法, ...
2017-03-26机器学习算法与Python实践之(三)支持向量机(SVM)进阶 五、核函数 如果我们的正常的样本分布如下图左边所示,之所以说是正常的指的是,不是上面说的那样由于某些顽固的离群点导致的线性不可分。它是真的 ...
2017-03-26机器学习算法与Python实践之(二)支持向量机(SVM)初级 一、引入 支持向量机(SupportVector Machines),这个名字可是响当当的,在机器学习或者模式识别领域可是无人不知,无人不晓啊。八九十年代的时候 ...
2017-03-26以下的文章内容来源于刘静老师的专栏,如果您想阅读专栏《刘静:10大业务分析模型突破业务瓶颈》,点击下方链接 https://edu.cda ...
2025-04-23大咖简介: 刘凯,CDA大咖汇特邀讲师,DAMA中国分会理事,香港金管局特聘数据管理专家,拥有丰富的行业经验。本文将从数据要素 ...
2025-04-22CDA持证人简介 刘伟,美国 NAU 大学计算机信息技术硕士, CDA数据分析师三级持证人,现任职于江苏宝应农商银行数据治理岗。 学 ...
2025-04-21持证人简介:贺渲雯 ,CDA 数据分析师一级持证人,互联网行业数据分析师 今天我将为大家带来一个关于用户私域用户质量数据分析 ...
2025-04-18一、CDA持证人介绍 在数字化浪潮席卷商业领域的当下,数据分析已成为企业发展的关键驱动力。为助力大家深入了解数据分析在电商行 ...
2025-04-17CDA持证人简介:居瑜 ,CDA一级持证人,国企财务经理,13年财务管理运营经验,在数据分析实践方面积累了丰富的行业经验。 一、 ...
2025-04-16持证人简介: CDA持证人刘凌峰,CDA L1持证人,微软认证讲师(MCT)金山办公最有价值专家(KVP),工信部高级项目管理师,拥有 ...
2025-04-15持证人简介:CDA持证人黄葛英,ICF国际教练联盟认证教练,前字节跳动销售主管,拥有丰富的行业经验。在实际生活中,我们可能会 ...
2025-04-14在 Python 编程学习与实践中,Anaconda 是一款极为重要的工具。它作为一个开源的 Python 发行版本,集成了众多常用的科学计算库 ...
2025-04-14随着大数据时代的深入发展,数据运营成为企业不可或缺的岗位之一。这个职位的核心是通过收集、整理和分析数据,帮助企业做出科 ...
2025-04-11持证人简介:CDA持证人黄葛英,ICF国际教练联盟认证教练,前字节跳动销售主管,拥有丰富的行业经验。 本次分享我将以教培行业为 ...
2025-04-11近日《2025中国城市长租市场发展蓝皮书》(下称《蓝皮书》)正式发布。《蓝皮书》指出,当前我国城市住房正经历从“增量扩张”向 ...
2025-04-10在数字化时代的浪潮中,数据已经成为企业决策和运营的核心。每一位客户,每一次交易,都承载着丰富的信息和价值。 如何在海量客 ...
2025-04-09数据是数字化的基础。随着工业4.0的推进,企业生产运作过程中的在线数据变得更加丰富;而互联网、新零售等C端应用的丰富多彩,产 ...
2025-04-094月7日,美国关税政策对全球金融市场的冲击仍在肆虐,周一亚市早盘,美股股指、原油期货、加密货币、贵金属等资产齐齐重挫,市场 ...
2025-04-08背景 3月26日,科技圈迎来一则重磅消息,苹果公司宣布向浙江大学捐赠 3000 万元人民币,用于支持编程教育。 这一举措并非偶然, ...
2025-04-07在当今数据驱动的时代,数据分析能力备受青睐,数据分析能力频繁出现在岗位需求的描述中,不分岗位的任职要求中,会特意标出“熟 ...
2025-04-03在当今数字化时代,数据分析师的重要性与日俱增。但许多人在踏上这条职业道路时,往往充满疑惑: 如何成为一名数据分析师?成为 ...
2025-04-02最近我发现一个绝招,用DeepSeek AI处理Excel数据简直太爽了!处理速度嘎嘎快! 平常一整天的表格处理工作,现在只要三步就能搞 ...
2025-04-01你是否被统计学复杂的理论和晦涩的公式劝退过?别担心,“山有木兮:统计学极简入门(Python)” 将为你一一化解这些难题。课程 ...
2025-03-31