SAS运算符IN在宏语句中的应用 作为一名SAS程序员,我想大家对运算符IN并不陌生,它广泛的应用于数据步或SQL条件语句中,进行条件判断或数据筛选。请看下面的示例代码: 今天我们想给大家介绍的是如何在 ...
2017-04-01留一交叉验证及SAS代码 在数据量很少,用什么模型?我们总结过当数据量很少时如何选择模型和方法,以使得数据能够最大限度的得到利用。 其中有一个方法就是做交叉验证。 我有备选的模型G(x1, x2, x3), G ...
2017-04-01利用SAS程序生成系统颜色名称与代码表 在SAS日常报表制作过程中,经常会面临如何选择适当的颜色名称或对应代码来美化报表和增强报表的可读性。今天,我们介绍如何利用SAS程序来生成SAS系统颜色名称与十六进制颜 ...
2017-04-01【新手必备】SAS常用函数整理 本文根据网络资源对SAS的常用函数进行了整理。主要内容包括: 1. 数学函数 2. 数组函数 3. 字符函数 4. 日期和时间函数 5. 分布密度函数,分布函数 6. 分位数函 ...
2017-04-01SAS—基于熵的连续变量的离散化 今天介绍下整个程序逻辑及sas代码的详细介绍。 首先宏 %BinContVard调用了宏%CandSplits;然后宏%CandSplits又调用宏 %BestSplit、%GValue;最后通过宏%ApplyMap应用于数 ...
2017-03-31sas单变量的特征分析 大炮,我有个烦恼,我领导最近老叫我单变量结合因变量分析,但是都是分段分析,我总是写proc sql然后group by ,但是这个过程好无聊啊,有木有什么新的代码,让我可以分析的快点啊。 最 ...
2017-03-31两种SAS代码实现变量的缺失值频数及占比 sas对缺失值的统计,可得出缺失值的频数及占比。以下为详细程序代码: /*首先是创建示例数据集*/ data tmp; infile datalines delimiter=\",\"; length var1 $8.; lengt ...
2017-03-31数据科学之—大数据知识体系大全 1、浅谈数据科学 数据科学(Data Science)这一概念自大数据崛起也随之成为数据领域的讨论热点,从去年开始,“数据科学家”便成为了一个工作职位出现在各种招聘信息上。那 ...
2017-03-31SAS正则式之prxsubstr 以及prxnext 今天介绍的正则式中的prxsubstr函数以及prxnesth函数。 这两个函数需要配合call使用,生成start以及length两个变量以供后面的使用。先介绍基本的参数。 Call prxsubtr( ...
2017-03-31统计挖掘那些事:分层抽样与交叉验证 1留出法(Hold out)与分层抽样 留出法的意思就是直接将总数据D划分为两个对立集合,训练集S以及测试集T,我们有S+T=D,以及S交T等于空集; 举个简单例子说明, ...
2017-03-30通过IMPORT过程读取外部文件数据 通过IMPORT过程读取外部文件数据 除了可以通过DATA步读取外部文本文件数据外,SAS还提供了IMPORT过程,通过它可以从外部数据源读取数据并写入到SAS数据集中。而且,如果使用 ...
2017-03-30sas信用评分之变量筛选 今天介绍变量初步选择。这部分的内容我就只介绍information –value,我这次做的模型用的逻辑回归,后面会更新以基尼系数或者信息熵基础的筛选变量,期待我把。 Iv值的介绍你们已经很 ...
2017-03-30如何在SAS EG中展示DB2表的中文列标识 SAS EG中展示DB2表的中文列标识 SAS用户经常会使用SAS Enterprise Guide (简称EG),通过SAS/ ACCESS to DB2 查看、获取DB2中的表。 各种系统的开发人员经常使用神 ...
2017-03-30访问关系型数据库系统中的数据 访问关系型数据库系统中的数据 SAS提供了一组访问关系型数据库的SAS/ACCESS接口,每种接口有单独的许可。使用这些接口,SAS可以和其他厂商数据库中的数据交互。SAS所支持的关 ...
2017-03-30SAS程序错误及处理 通常我们所开发的SAS程序,很少在第一次提交时就能够运行完成并产生正确结果。程序越长越复杂,就越可能出现语法或逻辑错误。本文介绍了一些良好的SAS编程规范以减少程序错误,同时也描述了 ...
2017-03-30SAS字符操作 在sas数据清洗与整理过程会接触到两类型数据,字符型和数值型,并且sas只会以这两种形势出现。不会像R一样出现列表、数组、矩阵、数据框、日期等多种形势。Sas中关于数值型的操作大家并不陌生,所 ...
2017-03-29SAS信用评分之逻辑回归的变量选择 关于woe的转化,这一部在之前的这篇文章:sas批量输出变量woe值中已经写了,woe也只是简单的公式转化而已,所以在这系列中就不细究了哈。这次的文章我想来讲逻辑回归。你会说 ...
2017-03-29SAS与R如何连接Oracle、DB2 职业是数据分析师,近2年给商业银行做数据分析和数据挖掘。在商业银行中,数据库多用Oracle和DB2,分析工具多使用SAS和R。如何将分析工具SAS、R与数据库Oracle、DB2建立连接,是数据 ...
2017-03-29在SAS中如何解决中文乱码问题 在日常的数据分析处理工作中,不可避免的经常会和中文字符串打交道。如果数据中有乱码,该如何处理?... 烦人的问题 在日常工作中,使用SAS进行数据处理是很正常的事情,不 ...
2017-03-29SAS分组合并数据 昨天临睡前看到有人问我sas怎么分组并对数据进行合并,于是写了一个例子,希望对大家有所启发。 合并前的数据集: 合并后的数据集: 主要是利用了retain语句,以下是代码: ...
2017-03-29《Python数据分析极简入门》 第2节 7 Pandas分组聚合 分组聚合(group by)顾名思义就是分2步: 先分组:根据某列数据的值进行 ...
2024-11-25数据分析需要学习的内容非常广泛,涵盖了从理论知识到实际技能的多个方面。以下是数据分析所需学习的主要内容: 数学和统计学 ...
2024-11-24数据分析师需要具备一系列多方面的技能和能力,以应对复杂的数据分析任务和业务需求。以下是数据分析师所需的主要能力: 统计 ...
2024-11-24数据分析师需要学习的课程内容非常广泛,涵盖了从基础理论到实际应用的多个方面。以下是根据我搜索到的资料整理出的数据分析师需 ...
2024-11-24《Python数据分析极简入门》 第2节 6 Pandas合并连接 在pandas中,有多种方法可以合并和拼接数据。常见的方法包括append()、conc ...
2024-11-24《Python数据分析极简入门》 第2节 5 Pandas数学计算 importpandasaspdd=np.array([[81,&n ...
2024-11-23数据分析涉及多个方面的学习,包括理论知识和实践技能。以下是数据分析需要学习的主要方面: 基础知识: 数据分析的基本概念 ...
2024-11-22数据分析适合在多个单位工作,包括但不限于以下领域: 金融行业:金融行业对数据分析人才的需求非常大,数据分析师可以从事经 ...
2024-11-22数据分析是一种涉及从大量数据中提取有用信息和洞察力的过程。其工作内容主要包括以下几个方面: 数据收集与整理:数据分析师 ...
2024-11-22数据分析师需要掌握多种技能,以确保能够有效地处理和分析数据,并为业务决策提供支持。以下是数据分析师需要掌握的主要技能: ...
2024-11-22数据开发和数据分析是两个密切相关但又有所区别的领域。以下是它们的主要区别: 定义和目标: 数据开发:数据开发涉及数据的 ...
2024-11-22数据架构师是负责设计和管理企业数据架构的关键角色,其职责涵盖了多个方面,包括数据治理、数据模型设计、数据仓库构建、数据安 ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列的技能和能力,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持业务决策。以下是数据分析师所需的主要 ...
2024-11-22需求持续增长 - 未来数据分析师需求将持续上升,企业对数据驱动决策的依赖加深。 - 预测到2025年,中国将需要高达220万的数据人 ...
2024-11-22《Python数据分析极简入门》 第2节 4 Pandas条件查询 在pandas中,可以使用条件筛选来选择满足特定条件的数据 importpanda ...
2024-11-22数据分析师的工作内容涉及多个方面,主要包括数据的收集、整理、分析和可视化,以支持商业决策和问题解决。以下是数据分析师的一 ...
2024-11-21数据分析师必须掌握的技能可以从多个方面进行归纳和总结。以下是数据分析师需要具备的主要技能: 统计学基础:数据分析师需要 ...
2024-11-21数据分析入门的难易程度因人而异,总体来看,入门并不算特别困难,但需要一定的学习和实践积累。 入门难度:数据分析入门相对 ...
2024-11-21