大数据时代的小数据分析 在当今的商业环境中,如果说人们会像信仰宗教一样信仰大数据,那么马丁·林斯特龙就是个无神论者。 许多怀疑论者都让人讨厌,但马丁肯定是个例外。读他的书就像跟19世纪的著名探险家 ...
2017-04-04数据分析和数据处理服务在烟草行业的应用 数据分析和数据处理服务在烟草行业的应用,烟草统计分析作为统计工作重要内容组成,对烟草经济现象各关联面的重大问题和具体问题,深入分析、剖析原因,做好科学地分析 ...
2017-04-04Python技巧—list与字符串互相转换 在Python的编程中,经常会涉及到字符串与list之间的转换问题,下面就将两者之间的转换做一个梳理。 1、list转换成字符串 命令:list() 例子: 2、字符串转换 ...
2017-04-04python技巧—Python的读文件 在Python中,读文件的命令有如下的三个: read() readline() readlines() 1、read() read()函数是一次性的读入方式,读入的是文件的整个内容,并将其赋值给一个字符 ...
2017-04-04简单易学的机器学习算法—Rosenblatt感知机 一、感知机的概念 感知机是一种二类分类的线性模型,输入实例的特征向量,输出为实例的类别,即+1或者-1。感知机模型是神经网络和支持向量机的基础。 假设特征为, ...
2017-04-03机器理解大数据的秘密:聚类算法深度详解 在理解大数据方面,聚类是一种很常用的基本方法。近日,数据科学家兼程序员 Peter Gleeson 在 freeCodeCamp 发布了一篇深度讲解文章,对一些聚类算法进行了基础介绍, ...
2017-04-03SAS数组的使用 今天呢本想写个基于信息增益的决策树算法,突然发现把数组的使用方法给忘记了,那今天借介绍下SAS中数组的使用吧。 SAS把一组同为数值型或同为字符型的变量合在一起,使用同一个名字称呼 ...
2017-04-03sas输出基尼方差,F检验 有时候,我们在建模前期会有一个变量探索的单变量与因变量的数据分析报告,但其实,不同的数据形式有不同的指标来衡量变量与因变量的解释能力 今天的代码介绍的就是单变量与因变量之 ...
2017-04-03关于缺失统计函数cmiss、nmiss中的小细节 在数据清理中统计缺失变量的缺失的时候,我们经常会用到cmiss函数和nmiss函数,这两者都是用来对缺失个数进行统计,两者区别就在于前者既能用于数值型也能用于字符型, ...
2017-04-03sas正则式之prxparse. Prxmatch 今天分享的是我这几天用到的正则式的一个小总结,这部分的内容因为比较多,所以会分成几篇文章分享。 其实我们在做数据的过程中老是会听到别人说,r处理数据比sas好用,但是 ...
2017-04-03sas正则式之prxparen 今天还是要继续正则式的内容,这周的内容是prxparen函数,这个函数我个人觉得特别有用,是因为他和“|”结合使用可以同时容纳很多种情况的字符串。 prxparse这个函数没有什么参数,就 ...
2017-04-03SAS DATA步之全解密 SAS DATA步对于SAS入门学习者来说是个难以理解的东西,因为SAS封装了一些过程,这种封装对于有语言基础的人来说反而是一个障碍。本文非常详细的解释了SAS 数据的编译、执行过程,对于了解SA ...
2017-04-03SAS—format过程 format过程主要用来定义数值或符号文字的输出和输入格式。接下来看一个例子: /*format 过程定义了变量类型 income_desc*/ proc format ; value income_desc 0-<5000 = \'低收入\' ...
2017-04-02这十个经典方法,是运营数据分析不能不会的 眼花缭乱的东西很多,真正派上用场的,却不见得是那些看起来炫酷的。很多方法朴实无华,却解决大量的问题。下面十个方法都是我这么多年做互联网运营分析时一定会用 ...
2017-04-02SAS—freq、means过程 SAS—freq、means过程 proc means过程 means过程是SAS提供的一个数据汇总过程,单个或多个变量的简单的描述性统计分析。 means过程语法: proc means <data = 数据集名><选项> ...
2017-04-02优秀数据分析团队应该做好这些事情 Q:数据分析团队如何给自己找活干? 当业务部门没有提出分析想法,各方面数据看板已经做得很完善的情况下。数据分析团队如何给自己找活干,面对那么多业务部门,如何从一个 ...
2017-04-02SAS信用评分九步曲之第一步数据清洗 累积了一段时间的建模经验了,这次想把我在建模中用的代码分批分享出来,可能写的东西不是你能用到的,毕竟我们接触到的数据都不一样。但是譬如文本清洗之类的,看我之前的 ...
2017-04-02SAS编程中的这些小问题你遇到过吗 在用SAS编程时,总是时不时会遇到各种各样的小问题,我本人也遇到过一些有意思的问题,在写程序的过程中,为了避免这些小问题也慢慢的积累了一些经验,那么通过这一节分享给大 ...
2017-04-02从模型选择到超参调整,六步教你如何为机器学习项目选择算法 随着机器学习的进一步火热,越来越多的算法已经可以用在许多任务的执行上,并且表现出色。 但是动手之前到底哪个算法可以解决我们特定的实际问 ...
2017-04-01SAS一些有用的语句 今天本想继续介绍 summary过程的,但是发现别人整理的比我更好,于是周末再更,好好整理一下描述性统计分析及评分卡建模,今天给大家介绍一些sas有用的语句吧。 1.如果在同一程序 ...
2017-04-01以下文章来源于数有道 ,作者数据星爷 SQL查询是数据分析工作的基础,也是CDA数据分析师一级的核心考点,人工智能时代,AI能为 ...
2025-02-19在当今这个数据驱动的时代,几乎每一个业务决策都离不开对数据的深入分析。而其中,指标波动归因分析更是至关重要的一环。无论是 ...
2025-02-18当数据开始说谎:那些年我们交过的学费 你有没有经历过这样的场景?熬了三个通宵做的数据分析报告,在会议上被老板一句"这数据靠 ...
2025-02-17数据分析作为一门跨学科领域,融合了统计学、编程、业务理解和可视化技术。无论是初学者还是有一定经验的从业者,系统化的学习路 ...
2025-02-17挖掘用户价值本质是让企业从‘赚今天的钱’升级为‘赚未来的钱’,同时让用户从‘被推销’变为‘被满足’。询问deepseek关于挖 ...
2025-02-17近来deepseek爆火,看看deepseek能否帮我们快速实现数据看板实时更新。 可以看出这对不知道怎么动手的小白来说是相当友好的, ...
2025-02-14一秒精通 Deepseek,不用找教程,不用买资料,更不用报一堆垃圾课程,所有这么去做的,都是舍近求远,因为你忽略了 deepseek 的 ...
2025-02-12自学 Python 的关键在于高效规划 + 实践驱动。以下是一份适合零基础快速入门的自学路径,结合资源推荐和实用技巧: 一、快速入 ...
2025-02-12“我们的利润率上升了,但销售额却没变,这是为什么?” “某个业务的市场份额在下滑,到底是什么原因?” “公司整体业绩 ...
2025-02-08活动介绍 为了助力大家在数据分析领域不断精进技能,我们特别举办本期打卡活动。在这里,你可以充分利用碎片化时间在线学习,让 ...
2025-02-071、闺女,醒醒,媒人把相亲的带来了。 我。。。。。。。 2、前年春节相亲相了40个, 去年春节相亲50个, 祖宗,今年你想相多少个 ...
2025-02-06在数据科学的广阔领域中,统计分析与数据挖掘占据了重要位置。尽管它们常常被视为有关联的领域,但两者在理论基础、目标、方法及 ...
2025-02-05在数据分析的世界里,“对比”是一种简单且有效的方法。这就像两个女孩子穿同一款式的衣服,效果不一样。 很多人都听过“货比三 ...
2025-02-05当我们只有非常少量的已标记数据,同时有大量未标记数据点时,可以使用半监督学习算法来处理。在sklearn中,基于图算法的半监督 ...
2025-02-05考虑一种棘手的情况:训练数据中大部分样本没有标签。此时,我们可以考虑使用半监督学习方法来处理。半监督学习能够利用这些额 ...
2025-02-04一、数学函数 1、取整 =INT(数字) 2、求余数 =MOD(除数,被除数) 3、四舍五入 =ROUND(数字,保留小数位数) 4、取绝对值 =AB ...
2025-02-03作者:CDA持证人 余治国 一般各平台出薪资报告,都会哀嚎遍野。举个例子,去年某招聘平台发布《中国女性职场现状调查报告》, ...
2025-02-02真正的数据分析大神是什么样的呢?有人认为他们能轻松驾驭各种分析工具,能够从海量数据中找到潜在关联,或者一眼识别报告中的数 ...
2025-02-01现今社会,“转行”似乎成无数职场人无法回避的话题。但行业就像座围城:外行人看光鲜,内行人看心酸。数据分析这个行业,近几年 ...
2025-01-31本人基本情况: 学校及专业:厦门大学经济学院应用统计 实习经历:快手数据分析、字节数据分析、百度数据分析 Offer情况:北京 ...
2025-01-30