R语言Repeat循环 Repeat 重复循环一次又一次地执行相同的代码，直到停止条件得到满足。 语法 在R中创建一个重复(repeat)循环的基本语法是： repeat { commands if(condition){ break } } 流程图 示例 v ...
2017-06-15
R语言循环 可能有一种情况，当你需要执行代码块多次。在一般情况下，代码中的语句是顺序执行：一个函数中的第一条语句首先执行，然后是第二个语句，等等。 编程语言提供了各种控制结构，使其执行更多复杂的 ...
2017-06-15
大数据分析学习之路 一、大数据分析的五个基本方面 1，可视化分析 大数据分析的使用者有大数据分析专家，同时还有普通用户，但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析，因为可视化分析能够 ...
2017-06-15
R语言Switch语句 switch语句允许一个变量值的列表来平等进行测试。每个值被称为一个条件(情况)，变量被接通检查每个条件(情况)。 语法 在R语言中创建switch语句的基本语法是： switch(expression, cas ...
2017-06-14
R语言if...else语句 if语句可以跟着可选的 else语句，当 if语句布尔表达式是false时。else代码块将被执行。 语法 在R语言中的 if ... else 语句创建的基本语法是： if(boolean_expression) { // stat ...
2017-06-14
R语言if语句 if语句包含一个布尔表达式后跟一个或多个语句。 语法 下面是在R语言中创建 if语句 的基本语法： if(boolean_expression) { // statement(s) will execute if the boolean expression is ...
2017-06-14
R语言变量 变量为我们提供了一个存储的名字，我们可以操作的项目。 R语言中的变量可以存储为原子向量，组原子矢量或许多的R-对象的组合。 一个有效的变量名称是由字母，数字和点或下划线组成。变量名以字母开头 ...
2017-06-14
R语言数据类型 当编写任何编程语言程序，需要使用不同的变量来存储各种信息。变量不过是用于保留存储器位置的存储值。这意味着，当创建一个变量，它会保留在内存中的一些空间。 你可能喜欢存储诸如字符 ...
2017-06-14R语言基本语法 按照惯例，这里将开始通过编写一个学习R语言的\"Hello, World!\"程序作为入门。根据不同的需要，可以进行编程或者为R命令提示符下，也可以使用一个 R脚本文件来编写程序。让我们来逐个演示这两个 ...
2017-06-14
R语言因子 因子是它们用于将数据进行分类并将其存储为级别的数据对象。它们可以同时存储字符串和整数。它们在具有唯一值的有限数目的列是有用的。 例如，\"male, \"Female\" 和 True, False 等. 它们在统计建模 ...
2017-06-13
R语言线性回归 回归分析是一种应用非常广泛的统计工具来建立两个变量之间的关系模型。其中一个变量被称为预测变量，其值是通过实验收集的。另一变量称为响应变量，其值是从预测变量而得。 线性回归这两个变 ...
2017-06-13
R语言柱状图 柱状图代表分时段进入范围的变量值的频率。柱状图类似于条形图表但不同的是它组织中的值为连续范围。在柱状图的每个条代表存在于该范围内的值的数量的高度。 R使用 hist() 函数创建一个柱状图。 ...
2017-06-13
R语言线型图 线性图是通过绘制它们之间的线段连接的一系列点的图表。这些点是有序的在其坐标(通常是x坐标)值中的一个。线图通常用于识别趋势的数据。 R中的 plot()函数是用于创建线图。 语法 R中用来 ...
2017-06-13
当评分卡建模的时候用的逻辑回归，最好是将连续变量变成分段变量，即字符变量。把字符变量，观测的种类达到10种以上的时候，建议分下类，最好每个变量（无论数值还是字符）控制在3-7段之间，这是我的建议哈，要是 ...
2017-06-13SAS在DATA步中调用PROC步 给大家介绍一种方法，可以在DATA步中调用PROC过程，这样就可以在DATA步中对PROC产生的结果进行操作。 具体如何实现？ 首先肯定不是直接在DATA步中写PROC，有些人可能会说用CALL ...
2017-06-13
R语言做主成分分析实例 在做多样本的RNA-Seq数据中经常会用到主成分分析（PCA）来分析，那么什么是PCA呢，这个可以百度一下，大概意思如下： 主成分分析法是数据挖掘中常用的一种降维算法,是Pearson在1901年 ...
2017-06-12
SPSS详细操作：生存资料的Cox回归分析 一、问题与数据 某研究者拟观察某新药的抗肿瘤效果，将70名肺癌患者随机分为两组，分别采用该新药和常规药物进行治疗，观察两组肺癌患者的生存情况，共随访2年。研究以 ...
2017-06-12
SPSS操作技巧在医院中的应用 有没有发现，在使用SPSS时，同样的数据同样的操作，有人总会比我们快那么一两拍，不是因为我们的电脑慢，而是因为我们的操作太按部就班，其实SPSS中有很多快捷操作，今天我们就给大 ...
2017-06-12
Stata实例教程:泊松回归 泊松回归主要适用于罕见结局发生率的分析，其数据特征一般为：发生率的分母相对于分子较大，或者事件发生于有限的时间、空间上。事件发生数量可以近似为服从泊松分布。常见的例子如，士 ...
2017-06-12
SPSS常见函数及使用方法 SPSS函数是一个常用程序，并且利用一个或多个自变量（参数）来执行。每个SPSS函数均有一个关键名称（keywordname），且绝不能写错。 通常，函数的格式为：函数名称（自变量，自变量 ...
2017-06-12数据分析需要学习的内容非常广泛，涵盖了从理论知识到实际技能的多个方面。以下是数据分析所需学习的主要内容： 数学和统计学 ...
2024-11-24数据分析师需要具备一系列多方面的技能和能力，以应对复杂的数据分析任务和业务需求。以下是数据分析师所需的主要能力： 统计 ...
2024-11-24数据分析师需要学习的课程内容非常广泛，涵盖了从基础理论到实际应用的多个方面。以下是根据我搜索到的资料整理出的数据分析师需 ...
2024-11-24《Python数据分析极简入门》 第2节 6 Pandas合并连接 在pandas中，有多种方法可以合并和拼接数据。常见的方法包括append()、conc ...
2024-11-24《Python数据分析极简入门》 第2节 5 Pandas数学计算 importpandasaspdd=np.array([[81,&n ...
2024-11-23数据分析涉及多个方面的学习，包括理论知识和实践技能。以下是数据分析需要学习的主要方面： 基础知识： 数据分析的基本概念 ...
2024-11-22数据分析适合在多个单位工作，包括但不限于以下领域： 金融行业：金融行业对数据分析人才的需求非常大，数据分析师可以从事经 ...
2024-11-22数据分析是一种涉及从大量数据中提取有用信息和洞察力的过程。其工作内容主要包括以下几个方面： 数据收集与整理：数据分析师 ...
2024-11-22数据分析师需要掌握多种技能，以确保能够有效地处理和分析数据，并为业务决策提供支持。以下是数据分析师需要掌握的主要技能： ...
2024-11-22数据开发和数据分析是两个密切相关但又有所区别的领域。以下是它们的主要区别： 定义和目标： 数据开发：数据开发涉及数据的 ...
2024-11-22数据架构师是负责设计和管理企业数据架构的关键角色，其职责涵盖了多个方面，包括数据治理、数据模型设计、数据仓库构建、数据安 ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能，以确保能够有效地处理、分析和解释数据，从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能： ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能，以确保能够有效地处理、分析和解释数据，从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能： ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列的技能和能力，以确保能够有效地处理、分析和解释数据，从而支持业务决策。以下是数据分析师所需的主要 ...
2024-11-22需求持续增长 - 未来数据分析师需求将持续上升，企业对数据驱动决策的依赖加深。 - 预测到2025年，中国将需要高达220万的数据人 ...
2024-11-22《Python数据分析极简入门》 第2节 4 Pandas条件查询 在pandas中，可以使用条件筛选来选择满足特定条件的数据 importpanda ...
2024-11-22数据分析师的工作内容涉及多个方面，主要包括数据的收集、整理、分析和可视化，以支持商业决策和问题解决。以下是数据分析师的一 ...
2024-11-21数据分析师必须掌握的技能可以从多个方面进行归纳和总结。以下是数据分析师需要具备的主要技能： 统计学基础：数据分析师需要 ...
2024-11-21数据分析入门的难易程度因人而异，总体来看，入门并不算特别困难，但需要一定的学习和实践积累。 入门难度：数据分析入门相对 ...
2024-11-21数据分析是一项通过收集、整理和解释数据来发现有用信息的过程，它在现代社会中具有广泛的应用和重要性。数据分析能够帮助人们更 ...
2024-11-21
