调查问卷SPSS数据录入与分析实例 目前，对调查问卷数据的分析主要采用SPSS等专业的软件。SPSS如何录入和分析数据呢？以下结合实例详细说一下。 频率分析 频率就是某个选项出现的次数，一般用来描述单选项 ...
2017-06-25
R函数之transform 函数transform 作用:为原数据框添加新的列，改变原变量列的值，通过赋值NULL删除列变量 用法: transform(‘data’,….) data就是要修改的data, \'…..\'代表你要进行的 ...
2017-06-25
T检验、F检验和P值 1,T检验和F检验的由来 一般而言，为了肯定从样本(sample)统计结果推论至总体时所犯错的概率，wo们会应用统计学家所开发的一些统计办法，进行统计检定。 通过把所得到的统计检定值，与统计 ...
2017-06-25
SPSS中P值的含义 P值是最常用的一个统计学指标，几乎统计软件输出结果都有P值。了解p值的由来、计算和意义很有必要。 . f & \\6 e) G0 _8 ^& l 一、P值的由来R·A·Fisher（1890-1962）作为一代假 ...
2017-06-25SPSS中的T检验 1.单样本T检验（One-Sample T Test） 单样本T检验主要用于样本均数和已知总体均数的比较，还可以计算相应的描述性统计量及样本均数和总体均数之差的95%可信区间。 如果Sig（P）>0.05，差异 ...
2017-06-25
SPSS详细教程 | 配对样本的t检验 1、问题与数据 某研究使用克矽平治疗矽肺病患者10名，分别测得治疗前、后患者的血红蛋白含量（g/dL），数据如下。试问该药对矽肺患者的血红蛋白含量有无影响？ 2、 ...
2017-06-25
R语言泊松回归 泊松回归涉及回归模型，其中，应变量是计数且不是为分数的形式。例如出生或足球比赛系胜场数的列的计数。响应变量的值遵循泊松分布。 对于泊松回归一般的数学公式是： log(y) = a + b1x1 + b2 ...
2017-06-24
R语言二项分布 二项式分布模型涉及寻找具有在一系列实验中只有两种可能的结果的事件的成功的概率。对于一个硬币的例子折腾总是给出一个正面或反面。发现正是3个正面，在反复掷硬币10次的概率是二项分布估计的期 ...
2017-06-24
R语言正态分布 在随机收集来自独立源的数据，所以一般观察到的数据的分布是正常的。 这意味着，在绘制的曲线图与可变的水平轴的值和这些值中的垂直轴的计数，我们得到一个钟形曲线。该曲线的中心表示所述数据 ...
2017-06-24
R语言逻辑回归 逻辑回归是回归模型，其中响应变量(因变量)具有明确的值，如：True/False或0/1。 它实际测量二元响应作为响应变量，是基于与预测变量有关它的数学方程的值的概率。 逻辑回归一般的数学公 ...
2017-06-24定性、估算与数学建模 应该说物理学是与数学结合最紧密的学科之一。而且在科学史上，物理学也是最早与数学相结合的学科，甚至很难说清谁对谁的贡献更大；比如牛顿对微积分这种纯粹数学工具的创立，最初也是源于 ...
2017-06-24
数据挖掘所需数学基础 数据挖掘，是指从大量数据中获取隐含的、潜在的是有价值信息的过程，是近年来计算机领域火热的研究内容。作为一个大的命题，为了便于引入讨论，这里以本人目前涉及的游戏工业领域的数据挖 ...
2017-06-23
掀开SQL的神秘面纱，将优化进行到底 有这样一条奇怪的SQL，返回结果不足10行，逻辑读达到1.2w,存在索引却走多次全表扫描，如何揭开它神秘的面纱拯救系统性能，答案在这里，你不可错过！ 本文来自上周四大讲 ...
2017-06-23
用SQL思考VS用Python思考 多年来，我已经使用过各种语言和工具来分析数据，当我回想起我使用每一个工具的时候，我逐渐意识到为了解决分析问题，每一个工具鼓励使用不同的思路框架。意识到这些框架对性能的提升 ...
2017-06-23
8种常被忽视的SQL错误用法 1. LIMIT 语句 分页查询是最常用的场景之一，但也通常也是最容易出问题的地方。比如对于下面简单的语句，一般 DBA 想到的办法是在 type, name, create_time 字段上加组合索引。这 ...
2017-06-23
巧用SQL数据库挖掘审计线索的思路与方法 在审计署统一组织的医疗保险基金审计项目中，笔者所在审计组充分发挥计算机审计技术优势，巧用SQL数据库查询功能，进行数据比对，筛查出该县一家民营医院疑似存在“医院 ...
2017-06-23MySQL SQL语句优化技巧 1、应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。 2、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立 ...
2017-06-23
SPSS分析技术:单因素方差分析结果的模型解读 SPSS的方差分析过程就是以方差分析模型的形式进行计算和结果输出的。下面我们将以单因素方差分析为例，介绍单因素方差分析结果的模型函数解读。帮助大家充分理解方 ...
2017-06-22
SPSS分析技术：无序多元Logistic回归模型；美国总统大选的预测历史及预测模型 在介绍有序多元Logistic回归分析的理论基础时，介绍过该模型公式有一个非常重要的假设，就是自变量对因变量多个类别（因变量是定序 ...
2017-06-22
SPSS分析技术：条件Logistic回归模型；配伍组设计的实验数据如何利用SPSS进行条件逻辑回归分析 在医学等研究目的极度细化，但是研究对象（人）异常复杂的领域，实验设计是需要异常谨慎小心的。前面专门写过一篇 ...
2017-06-22数据分析需要学习的内容非常广泛，涵盖了从理论知识到实际技能的多个方面。以下是数据分析所需学习的主要内容： 数学和统计学 ...
2024-11-24数据分析师需要具备一系列多方面的技能和能力，以应对复杂的数据分析任务和业务需求。以下是数据分析师所需的主要能力： 统计 ...
2024-11-24数据分析师需要学习的课程内容非常广泛，涵盖了从基础理论到实际应用的多个方面。以下是根据我搜索到的资料整理出的数据分析师需 ...
2024-11-24《Python数据分析极简入门》 第2节 6 Pandas合并连接 在pandas中，有多种方法可以合并和拼接数据。常见的方法包括append()、conc ...
2024-11-24《Python数据分析极简入门》 第2节 5 Pandas数学计算 importpandasaspdd=np.array([[81,&n ...
2024-11-23数据分析涉及多个方面的学习，包括理论知识和实践技能。以下是数据分析需要学习的主要方面： 基础知识： 数据分析的基本概念 ...
2024-11-22数据分析适合在多个单位工作，包括但不限于以下领域： 金融行业：金融行业对数据分析人才的需求非常大，数据分析师可以从事经 ...
2024-11-22数据分析是一种涉及从大量数据中提取有用信息和洞察力的过程。其工作内容主要包括以下几个方面： 数据收集与整理：数据分析师 ...
2024-11-22数据分析师需要掌握多种技能，以确保能够有效地处理和分析数据，并为业务决策提供支持。以下是数据分析师需要掌握的主要技能： ...
2024-11-22数据开发和数据分析是两个密切相关但又有所区别的领域。以下是它们的主要区别： 定义和目标： 数据开发：数据开发涉及数据的 ...
2024-11-22数据架构师是负责设计和管理企业数据架构的关键角色，其职责涵盖了多个方面，包括数据治理、数据模型设计、数据仓库构建、数据安 ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能，以确保能够有效地处理、分析和解释数据，从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能： ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能，以确保能够有效地处理、分析和解释数据，从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能： ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列的技能和能力，以确保能够有效地处理、分析和解释数据，从而支持业务决策。以下是数据分析师所需的主要 ...
2024-11-22需求持续增长 - 未来数据分析师需求将持续上升，企业对数据驱动决策的依赖加深。 - 预测到2025年，中国将需要高达220万的数据人 ...
2024-11-22《Python数据分析极简入门》 第2节 4 Pandas条件查询 在pandas中，可以使用条件筛选来选择满足特定条件的数据 importpanda ...
2024-11-22数据分析师的工作内容涉及多个方面，主要包括数据的收集、整理、分析和可视化，以支持商业决策和问题解决。以下是数据分析师的一 ...
2024-11-21数据分析师必须掌握的技能可以从多个方面进行归纳和总结。以下是数据分析师需要具备的主要技能： 统计学基础：数据分析师需要 ...
2024-11-21数据分析入门的难易程度因人而异，总体来看，入门并不算特别困难，但需要一定的学习和实践积累。 入门难度：数据分析入门相对 ...
2024-11-21数据分析是一项通过收集、整理和解释数据来发现有用信息的过程，它在现代社会中具有广泛的应用和重要性。数据分析能够帮助人们更 ...
2024-11-21
