SPSS实操:个案水平的数据管理 今天我们来唠唠SPSS如何从个案水平对数据进行管理,首先我们演示如何进行拆分文件。 然后我们演示一下,拆分文件的效果,我们想要得到不同地区的平均年龄: 结果就 ...
2017-06-29SPSS统计基础-距离相关 该过程计算测量变量对或个案对之间相似性或不相似性(距离)的各种统计量。随后,这些相似性或距离测量可与其他过程(例如因子分析、聚类分析或多维尺度)一起使用,以帮助分析复杂的数 ...
2017-06-29如何学习基于SPSS Modeler的数据挖掘 企业想要在竞争激烈的市场中胜出,决策的速度和反应的效率尤为重要。根据调查显示,75%的企业在面临拟定策略时,常常无法获得实时且有根据的决策信息。什么样的数据、要透 ...
2017-06-29Python中字符串中的数字提取方法 逛到一个有意思的博客 在里面看到一篇关于ValueError: invalid literal for int() with base 10错误的解析,针对这个错误,博主已经给出解决办法,使用的是re.sub 方法 1 t ...
2017-06-28Python高级编程技巧 本文展示一些高级的Python设计结构和它们的使用方法。在日常工作中,你可以根据需要选择合适的数据结构,例如对快速查找性的要求、对数据一致性的要求或是对索引的要求等,同时也可以将各种 ...
2017-06-28使用R拟合分布 几个常用的概率函数介绍 这里,参考R语言实战,以及[Fitting Distribution with R]的附录。 一.认识各种分布的形态 1.1 连续型随机变量的分布 首先,我们来回顾一遍各类分布 ...
2017-06-28Logisitc Explain Logistic回归系列之原理 Logisitc模型是广义线性模型中的一类。常用于分类。在业界有相关广泛的应用。常见的如信用评分模型,用于判定某个人的违约概率。 动机——logit变换 在现 ...
2017-06-28广义线性模型中的Gauss Seidel 迭代算法实现 数值模拟的算法迭代公式推导 R代码实现 根据以上公式,代入迭代步骤,即可实现算法。 ##------数据模拟-------- library(MASS) ##mvrnorm() ##定义一个 ...
2017-06-28变量选择之SCAD算法 本文提出了一种用于同时达到选择变量和预测模型系数的目的的方法——SCAD。这种方法的罚函数是对称且非凹的,并且可处理奇异阵以产生稀疏解。此外,本文提出了一种算法用于优化对应的带惩罚 ...
2017-06-27R爬虫之京东商城手机信息批量获取 人手一部智能手机的移动互联网时代,智能手机对很多人来说,它就像我们身上生长出来的一个器官那样重要。如果你不能对各大品牌的『卖点』和『受众』侃上一阵,很可能会被怀疑 ...
2017-06-27SQL及关系型数据库入门 什么是关系型数据库及数据库管理系统 数据库(Database)是一种数据的组织和存储方式,通常用于处理结构化的数据。 而关系型数据库(Relational Database)指的是创建在关系模型的基础 ...
2017-06-27深入理解SAS之数据指针和PDV流程 近期由于助研工作的需要,不可避免地要使用到SAS编程。其实我一开始是拒绝的,因为如果使用R,我的效率将大大提升。但是由于老师的强烈要求,不得不重新捡起已落下一年多的SAS ...
2017-06-27R中的正则表达式及字符处理函数总结 我们日常生活中接触到的大部分数据都是以文本的形式存在。如何高效地处理文本数据,将看似杂乱无章的数据整理成可以进行统计分析的规则数据,是『数据玩家』必备的一项重要 ...
2017-06-27深入理解SAS之批量数据导入 当我们在处理『大量的数据』(我偏不说大数据)的时候,如果一个文件一个文件的读入未免太不优雅。然而,如果我们操作的工具仅限于SAS,那无疑是『戴着镣铐跳舞』。SAS的循环那可不 ...
2017-06-27SAS信用评分卡之如何优雅的检查共线性 这次的文章跟大家分享在建模中,选择确定变量之后要检查的一个多重共线性。理论上,如果你在选择变量是使用proclogistic中的stepwise即逐步回归,是不会出现多重共线性的 ...
2017-06-26SAS信用评分之番外篇异常值的识别 今天想分享给大家的是我早期建模的时候一个识别异常值的办法,也许你在“信用风险评分卡研究”看过,但是代码只能识别一个变量,我将这个代码作了改良,但是我在这里必须声明 ...
2017-06-26SAS编程之ods和option的常用语句 上周因为一个ods的语句不会写,所以特地查了obs语句的使用,觉得obs还是挺好用的。 介绍一个sas的输出分为三种窗口。 1、日志窗口。 2、输出结果窗口 3、 ...
2017-06-26sas信用评分卡之衍生变量 在建模中,最基础就是变量,花费时间最多也是变量,变量要做三方面的事情,首先是衍生,其次是数据清洗,最后是数据处理。至于为什么要衍生,数据挖掘嘛,挖掘嘛,就是要把变量尽量挖 ...
2017-06-26SQL注入之access注入 在编写高效 SQL 时,你可能遇到的最有影响的事情就是索引[1]。但是,一个很重要的事实就是很多 SQL 客户端要求数据库做很多“不必要的强制性工作”。 跟我再重复一遍: 不必要的强制 ...
2017-06-26MyBatis动态SQL底层原理分析 我们在使用mybatis的时候,会在xml中编写sql语句。 比如这段动态sql代码: UPDATE users name = #{name} , age = #{age} ...
2017-06-26数据分析需要学习的内容非常广泛,涵盖了从理论知识到实际技能的多个方面。以下是数据分析所需学习的主要内容: 数学和统计学 ...
2024-11-24数据分析师需要具备一系列多方面的技能和能力,以应对复杂的数据分析任务和业务需求。以下是数据分析师所需的主要能力: 统计 ...
2024-11-24数据分析师需要学习的课程内容非常广泛,涵盖了从基础理论到实际应用的多个方面。以下是根据我搜索到的资料整理出的数据分析师需 ...
2024-11-24《Python数据分析极简入门》 第2节 6 Pandas合并连接 在pandas中,有多种方法可以合并和拼接数据。常见的方法包括append()、conc ...
2024-11-24《Python数据分析极简入门》 第2节 5 Pandas数学计算 importpandasaspdd=np.array([[81,&n ...
2024-11-23数据分析涉及多个方面的学习,包括理论知识和实践技能。以下是数据分析需要学习的主要方面: 基础知识: 数据分析的基本概念 ...
2024-11-22数据分析适合在多个单位工作,包括但不限于以下领域: 金融行业:金融行业对数据分析人才的需求非常大,数据分析师可以从事经 ...
2024-11-22数据分析是一种涉及从大量数据中提取有用信息和洞察力的过程。其工作内容主要包括以下几个方面: 数据收集与整理:数据分析师 ...
2024-11-22数据分析师需要掌握多种技能,以确保能够有效地处理和分析数据,并为业务决策提供支持。以下是数据分析师需要掌握的主要技能: ...
2024-11-22数据开发和数据分析是两个密切相关但又有所区别的领域。以下是它们的主要区别: 定义和目标: 数据开发:数据开发涉及数据的 ...
2024-11-22数据架构师是负责设计和管理企业数据架构的关键角色,其职责涵盖了多个方面,包括数据治理、数据模型设计、数据仓库构建、数据安 ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列的技能和能力,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持业务决策。以下是数据分析师所需的主要 ...
2024-11-22需求持续增长 - 未来数据分析师需求将持续上升,企业对数据驱动决策的依赖加深。 - 预测到2025年,中国将需要高达220万的数据人 ...
2024-11-22《Python数据分析极简入门》 第2节 4 Pandas条件查询 在pandas中,可以使用条件筛选来选择满足特定条件的数据 importpanda ...
2024-11-22数据分析师的工作内容涉及多个方面,主要包括数据的收集、整理、分析和可视化,以支持商业决策和问题解决。以下是数据分析师的一 ...
2024-11-21数据分析师必须掌握的技能可以从多个方面进行归纳和总结。以下是数据分析师需要具备的主要技能: 统计学基础:数据分析师需要 ...
2024-11-21数据分析入门的难易程度因人而异,总体来看,入门并不算特别困难,但需要一定的学习和实践积累。 入门难度:数据分析入门相对 ...
2024-11-21数据分析是一项通过收集、整理和解释数据来发现有用信息的过程,它在现代社会中具有广泛的应用和重要性。数据分析能够帮助人们更 ...
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