SPSS实操:个案水平的数据管理 今天我们来唠唠SPSS如何从个案水平对数据进行管理,首先我们演示如何进行拆分文件。 然后我们演示一下,拆分文件的效果,我们想要得到不同地区的平均年龄: 结果就 ...
2017-06-29SPSS统计基础-距离相关 该过程计算测量变量对或个案对之间相似性或不相似性(距离)的各种统计量。随后,这些相似性或距离测量可与其他过程(例如因子分析、聚类分析或多维尺度)一起使用,以帮助分析复杂的数 ...
2017-06-29如何学习基于SPSS Modeler的数据挖掘 企业想要在竞争激烈的市场中胜出,决策的速度和反应的效率尤为重要。根据调查显示,75%的企业在面临拟定策略时,常常无法获得实时且有根据的决策信息。什么样的数据、要透 ...
2017-06-29Python中字符串中的数字提取方法 逛到一个有意思的博客 在里面看到一篇关于ValueError: invalid literal for int() with base 10错误的解析,针对这个错误,博主已经给出解决办法,使用的是re.sub 方法 1 t ...
2017-06-28Python高级编程技巧 本文展示一些高级的Python设计结构和它们的使用方法。在日常工作中,你可以根据需要选择合适的数据结构,例如对快速查找性的要求、对数据一致性的要求或是对索引的要求等,同时也可以将各种 ...
2017-06-28使用R拟合分布 几个常用的概率函数介绍 这里,参考R语言实战,以及[Fitting Distribution with R]的附录。 一.认识各种分布的形态 1.1 连续型随机变量的分布 首先,我们来回顾一遍各类分布 ...
2017-06-28Logisitc Explain Logistic回归系列之原理 Logisitc模型是广义线性模型中的一类。常用于分类。在业界有相关广泛的应用。常见的如信用评分模型,用于判定某个人的违约概率。 动机——logit变换 在现 ...
2017-06-28广义线性模型中的Gauss Seidel 迭代算法实现 数值模拟的算法迭代公式推导 R代码实现 根据以上公式,代入迭代步骤,即可实现算法。 ##------数据模拟-------- library(MASS) ##mvrnorm() ##定义一个 ...
2017-06-28变量选择之SCAD算法 本文提出了一种用于同时达到选择变量和预测模型系数的目的的方法——SCAD。这种方法的罚函数是对称且非凹的,并且可处理奇异阵以产生稀疏解。此外,本文提出了一种算法用于优化对应的带惩罚 ...
2017-06-27R爬虫之京东商城手机信息批量获取 人手一部智能手机的移动互联网时代,智能手机对很多人来说,它就像我们身上生长出来的一个器官那样重要。如果你不能对各大品牌的『卖点』和『受众』侃上一阵,很可能会被怀疑 ...
2017-06-27SQL及关系型数据库入门 什么是关系型数据库及数据库管理系统 数据库(Database)是一种数据的组织和存储方式,通常用于处理结构化的数据。 而关系型数据库(Relational Database)指的是创建在关系模型的基础 ...
2017-06-27深入理解SAS之数据指针和PDV流程 近期由于助研工作的需要,不可避免地要使用到SAS编程。其实我一开始是拒绝的,因为如果使用R,我的效率将大大提升。但是由于老师的强烈要求,不得不重新捡起已落下一年多的SAS ...
2017-06-27R中的正则表达式及字符处理函数总结 我们日常生活中接触到的大部分数据都是以文本的形式存在。如何高效地处理文本数据,将看似杂乱无章的数据整理成可以进行统计分析的规则数据,是『数据玩家』必备的一项重要 ...
2017-06-27深入理解SAS之批量数据导入 当我们在处理『大量的数据』(我偏不说大数据)的时候,如果一个文件一个文件的读入未免太不优雅。然而,如果我们操作的工具仅限于SAS,那无疑是『戴着镣铐跳舞』。SAS的循环那可不 ...
2017-06-27SAS信用评分卡之如何优雅的检查共线性 这次的文章跟大家分享在建模中,选择确定变量之后要检查的一个多重共线性。理论上,如果你在选择变量是使用proclogistic中的stepwise即逐步回归,是不会出现多重共线性的 ...
2017-06-26SAS信用评分之番外篇异常值的识别 今天想分享给大家的是我早期建模的时候一个识别异常值的办法,也许你在“信用风险评分卡研究”看过,但是代码只能识别一个变量,我将这个代码作了改良,但是我在这里必须声明 ...
2017-06-26SAS编程之ods和option的常用语句 上周因为一个ods的语句不会写,所以特地查了obs语句的使用,觉得obs还是挺好用的。 介绍一个sas的输出分为三种窗口。 1、日志窗口。 2、输出结果窗口 3、 ...
2017-06-26sas信用评分卡之衍生变量 在建模中,最基础就是变量,花费时间最多也是变量,变量要做三方面的事情,首先是衍生,其次是数据清洗,最后是数据处理。至于为什么要衍生,数据挖掘嘛,挖掘嘛,就是要把变量尽量挖 ...
2017-06-26SQL注入之access注入 在编写高效 SQL 时,你可能遇到的最有影响的事情就是索引[1]。但是,一个很重要的事实就是很多 SQL 客户端要求数据库做很多“不必要的强制性工作”。 跟我再重复一遍: 不必要的强制 ...
2017-06-26MyBatis动态SQL底层原理分析 我们在使用mybatis的时候,会在xml中编写sql语句。 比如这段动态sql代码: UPDATE users name = #{name} , age = #{age} ...
2017-06-26以下文章来源于数有道 ,作者数据星爷 SQL查询是数据分析工作的基础,也是CDA数据分析师一级的核心考点,人工智能时代,AI能为 ...
2025-02-19在当今这个数据驱动的时代,几乎每一个业务决策都离不开对数据的深入分析。而其中,指标波动归因分析更是至关重要的一环。无论是 ...
2025-02-18当数据开始说谎:那些年我们交过的学费 你有没有经历过这样的场景?熬了三个通宵做的数据分析报告,在会议上被老板一句"这数据靠 ...
2025-02-17数据分析作为一门跨学科领域,融合了统计学、编程、业务理解和可视化技术。无论是初学者还是有一定经验的从业者,系统化的学习路 ...
2025-02-17挖掘用户价值本质是让企业从‘赚今天的钱’升级为‘赚未来的钱’,同时让用户从‘被推销’变为‘被满足’。询问deepseek关于挖 ...
2025-02-17近来deepseek爆火,看看deepseek能否帮我们快速实现数据看板实时更新。 可以看出这对不知道怎么动手的小白来说是相当友好的, ...
2025-02-14一秒精通 Deepseek,不用找教程,不用买资料,更不用报一堆垃圾课程,所有这么去做的,都是舍近求远,因为你忽略了 deepseek 的 ...
2025-02-12自学 Python 的关键在于高效规划 + 实践驱动。以下是一份适合零基础快速入门的自学路径,结合资源推荐和实用技巧: 一、快速入 ...
2025-02-12“我们的利润率上升了,但销售额却没变,这是为什么?” “某个业务的市场份额在下滑,到底是什么原因?” “公司整体业绩 ...
2025-02-08活动介绍 为了助力大家在数据分析领域不断精进技能,我们特别举办本期打卡活动。在这里,你可以充分利用碎片化时间在线学习,让 ...
2025-02-071、闺女,醒醒,媒人把相亲的带来了。 我。。。。。。。 2、前年春节相亲相了40个, 去年春节相亲50个, 祖宗,今年你想相多少个 ...
2025-02-06在数据科学的广阔领域中,统计分析与数据挖掘占据了重要位置。尽管它们常常被视为有关联的领域,但两者在理论基础、目标、方法及 ...
2025-02-05在数据分析的世界里,“对比”是一种简单且有效的方法。这就像两个女孩子穿同一款式的衣服,效果不一样。 很多人都听过“货比三 ...
2025-02-05当我们只有非常少量的已标记数据,同时有大量未标记数据点时,可以使用半监督学习算法来处理。在sklearn中,基于图算法的半监督 ...
2025-02-05考虑一种棘手的情况:训练数据中大部分样本没有标签。此时,我们可以考虑使用半监督学习方法来处理。半监督学习能够利用这些额 ...
2025-02-04一、数学函数 1、取整 =INT(数字) 2、求余数 =MOD(除数,被除数) 3、四舍五入 =ROUND(数字,保留小数位数) 4、取绝对值 =AB ...
2025-02-03作者:CDA持证人 余治国 一般各平台出薪资报告,都会哀嚎遍野。举个例子,去年某招聘平台发布《中国女性职场现状调查报告》, ...
2025-02-02真正的数据分析大神是什么样的呢?有人认为他们能轻松驾驭各种分析工具,能够从海量数据中找到潜在关联,或者一眼识别报告中的数 ...
2025-02-01现今社会,“转行”似乎成无数职场人无法回避的话题。但行业就像座围城:外行人看光鲜,内行人看心酸。数据分析这个行业,近几年 ...
2025-01-31本人基本情况: 学校及专业:厦门大学经济学院应用统计 实习经历:快手数据分析、字节数据分析、百度数据分析 Offer情况:北京 ...
2025-01-30