SPSS详细操作:两因素重复测量的方差分析 一、问题与数据 某研究者拟评估海水淹溺后残留于肺内的海水是否可导致严重的肺损伤，建立动物模型。将12只杂种犬随机分为两组，一组海水灌注右肺，另一组海水灌注全 ...
2017-06-22
SPSS统计分析案例:一元线性回归 一元线性回归，顾名思义，仅有一个自变量的回归模型，研究的是一个因素对结果的影响，可以用于预测，也经常被称之为简单线性回归分析。它的模型表达式为： Y=a+bX+e 回归 ...
2017-06-22
SPSS统计分析案例:对应分析 两个分类变量间的关系，无法直接使用常见的皮尔逊相关系数来表述，多采用频数统计、交叉表卡方检验等过程进行处理，当分类变量的取值较多时，列联表频数的形式就变得更为复杂，很难 ...
2017-06-22
数据分析师进阶的思维与态度 普通数据分析师与高级数据分析师的差异有一个非常重要的点，那就是数据思维。数据思维与数据敏感度有一些类似，都是类似于情商类的看不见摸不着的东西。简单来说数据思维是一种通过 ...
2017-06-21
数据分析的三层需求 为什么有的报表好用，有的报表不好用，有的企业会做一堆乱七八糟的报表，最近经常会思考这些问题。有人说数据分析，为了开源节流，这个没有错，今天我从另外一个角度解读。数据分析，是为了 ...
2017-06-21
针对SAS用户：Python数据分析库pandas 这篇文章是Randy Betancourt的用于SAS用户的快速入门中的一章。Randy编写这本指南，让SAS用户熟悉Python和Python的各种科学计算工具。 本文包括的主题： 导入包 ...
2017-06-21
sas报表设计的一些简单技巧 在医学报表中，设计表格是一件非常有意思的事情，而SAS里面也有很多各种功能强大的模块来实现各种我们想要的报表格式，今天分享一下我所接触到的一些报表设计技巧，欢迎各位一起交流 ...
2017-06-21
SAS-一些有用的语句 今天本想继续介绍 summary过程的，但是发现别人整理的比我更好，于是周末再更，好好整理一下描述性统计分析及评分卡建模，今天给大家介绍一些sas有用的语句吧。 1.如果在同一程序中 ...
2017-06-21
为什么Python被誉为全世界最高效的编程语言 Python是一门面向对象的编程语言，它相对于其他语言，更加易学、易读，非常适合快速开发。Python具有简单、易学、免费、开源、可移植、可扩展、可嵌入、面向对象等优 ...
2017-06-21
R语言多元回归 多元回归是线性回归成多于两个变量之间关系的延伸。在简单的线性关系，我们有一个预测值和一个响应变量，但在多元回归我们有一个以上的预测值变量和一个响应变量。 对于多元回归的一般数 ...
2017-06-20
R语言均值,中位数和模式 在R统计分析是通过用许多内置函数来执行的。 大多数这些函数是R基本包的一部分。这些函数需要R向量作为输入参数并给出结果。 我们正在讨论本章中的函数是平均数，中位数和模式。 ...
2017-06-20
R语言散点图 散点图显示绘制坐标平面多点。每个点代表两个变量的值。一个变量被选择在水平轴和另一个在垂直轴。 使用 plot()函数来创建简单的散点图。 语法 R中创造散点图的基本语法是： plot(x, y ...
2017-06-20
R语言箱线图 箱线图是分布在一个数据集中的数据的量度。它把组分为三个四分位值的数据。此图表示的最小值，最大值，中值，第一个四分位数和第三个四分位数中的数据集。在通过拉伸箱图比较每个跨数据集数据的分 ...
2017-06-20
SPSS教程:做多重线性回归,方差不齐怎么办 一、残差方差齐性判断 1. 残差方差齐性 回顾一下前面介绍过的残差方差齐性，即残差ei的大小不随预测值水平的变化而变化。我们在进行残差分析时，可以通过绘制标 ...
2017-06-20
SPSS操作:多项测量指标的ROC曲线分析 在前面几讲中，我们已向大家介绍过如何依据一项测量指标设计和评价诊断试验。但在实际临床工作中，我们往往是根据多项指标综合判断病情的。比如，在诊断高血压时，我们会根 ...
2017-06-20
R语言条形图(柱状图) 条形图代表在与条成比例的变量的值的长度矩形条数据。R使用函数barplot()来创建柱状图。R能够绘制柱状图垂直和水平条。在柱状图中每个条都可以显示不同的颜色。 语法 创建一个条形图 ...
2017-06-19
R语言饼图图表 R语言编写有许多库用来创建图表和图形。饼图是表示不同颜色的值的圆片。切片标记和对应于各切片的数量也被表示在图表中。 R语言中的饼图使用 pie()函数，接受正数作为一个向量输入来创建。附 ...
2017-06-19
R语言数据库(MySQL) 数据是关系数据库系统中存储的统一化格式。 因此，实施我们需要非常先进和复杂的SQL查询统计计算。但是R能够轻松地连接到诸如MySql, Oracle, Sql server等多种关系数据库并且可以从它们的 ...
2017-06-19
Excel小技巧：隔行插行，简单又实用！ Excel有一些小技巧，简单又实用，隔行插行技巧就是其中之一，学会了隔行插行技巧，你就可以举一反三：隔两行插一行、隔五行插一行、隔十行插一行.. ...
2017-06-19
Excel好用又被人忽视的功能：单变量求解 Excel中有一个非常好用的功能，但是几乎没有人知道它怎么用，即使会用，也不知道什么情况下用，用来做什么，它就是：单变量求解。 ...
2017-06-19在数据分析的江湖里，有两个阵营总是争论不休。一派信奉“大即是美”，认为数据越多越好；另一派坚守“小而精”，力挺质量胜于规 ...
2025-01-02数据分析是一个复杂且多维度的过程，从数据收集到分析结果应用，每一步都是对信息的提炼与升华。可视化分析结果，以图表的形式展 ...
2025-01-02在当今的数字化时代，数据分析师扮演着一个至关重要的角色。他们如同现代企业的“解密专家”，通过解析数据为企业提供决策支持。 ...
2025-01-02数据分析报告至关重要 一份高质量的数据分析报告不仅能够揭示数据背后的真相，还能为企业决策者提供有价值的洞察和建议。 年薪 ...
2024-12-31数据分析，听起来好像是技术大咖的专属技能，但其实是一项人人都能学会的职场硬核能力！今天，我们来聊聊数据分析的核心流程，拆 ...
2024-12-31提到数据分析，你脑海里可能会浮现出一群“数字控”抱着电脑，在海量数据里疯狂敲代码的画面。但事实是，数据分析并没有你想象的 ...
2024-12-31关于数据分析师是否会成为失业高危职业，近年来的讨论层出不穷。在这个快速变化的时代，技术进步让人既兴奋又不安。今天，我们从 ...
2024-12-30数据分析师在现代企业中扮演着关键角色，他们的工作内容不仅丰富多样，还对企业的决策和发展起着重要的作用。正如一个经验丰富的 ...
2024-12-29数据分析师的能力要求 在当今的数据主导时代，数据分析师的角色变得尤为重要。他们不仅需要具备深厚的技术背景，还需要拥有业务 ...
2024-12-29随着技术的飞速发展与行业的持续变革，不少人心中都存有疑问：到了 2025 年，数据分析师还有前途吗？给你分享一篇阿里P8大佬最近 ...
2024-12-29如何构建数据分析整体框架？ 要让数据分析发挥其最大效能，建立一个清晰、完善的整体框架至关重要。今天，就让我们一同深入探讨 ...
2024-12-27AI来了，数分人也可以很省力，今天给大家介绍7个AI+数据分析工具，建议收藏。 01酷表 EXCEL 网址：https://chatexcel.com/ 这是 ...
2024-12-26一个好的数据分析模型不仅能使分析具备条理性和逻辑性，而且还更具备结构化和体系化，并保证分析结果的有效性和准确性。好的数据 ...
2024-12-26当下，AI 的发展堪称狂飙猛进。从 ChatGPT 横空出世到各种大语言模型（LLM）接连上线，似乎每个人的朋友圈都在讨论 AI 会不会“ ...
2024-12-26数据分析师这个职业已经成为了职场中的“香饽饽”，无论是互联网公司还是传统行业，都离不开数据支持。想成为一名优秀的数据分析 ...
2024-12-26在数据驱动决策成为商业常态的今天，数据分析师这一职业正迎来前所未有的机遇与挑战。很多希望转行或初入职场的人士不禁询问：数 ...
2024-12-25数据分析师，这一近年来炙手可热的职业，吸引了大量求职者的注意。凭借在大数据时代中的关键作用，数据分析师不仅需要具备处理数 ...
2024-12-25在当今数字化变革的浪潮中，数据分析师这一职业正迎来前所未有的发展机遇。回想我自己初入数据分析行业时，那种既兴奋又略显谨慎 ...
2024-12-25在当今信息爆炸的时代，数据已经像空气一样无处不在，而数据分析则是解锁这些信息宝藏的钥匙。数据分析的过程就像是一次探险，从 ...
2024-12-25在职场上，拍脑袋做决策的时代早已过去。数据分析正在成为每个职场人的核心竞争力，不仅能帮你找到问题，还能提供解决方案，提升 ...
2024-12-24
