R语言实现分层抽样(Stratified Sampling)以iris数据集为例 1.观察数据集 head(iris) 选取数据集中前6个数据，我们可以看出iris数据集一共有5个字段。 dim(iris) iris数据集一共有150条数据 ...
2017-07-02
R语言进行中文分词和聚类 由于时间较紧，且人手不够，不能采用分类方法，主要是没有时间人工分类一部分生成训练集……所以只能用聚类方法，聚类最简单的方法无外乎：K-means与层次聚类。 尝试过使用K-means ...
2017-07-02
回归预测及R语言实现Part2回归R语言实现 下面是回归分析的各种变体的简单介绍，解释变量和相应变量就是指自变量和因变量。 常用普通最小二乘（OLS）回归法来拟合实现简单线性、多项式和多元线性等回归模 ...
2017-07-02
R语言操作数据 1.把数据放到操作框中 R语言的最大用处就是处理数据，不然学它干嘛，讲了那么多了，现在才是主题。 [java]view plaincopy #把数据放到操作框中 salary<-c(18 ...
2017-07-02
R语言的小个性 这篇文章用来记录我在学习使用R语言中遇到的一些区别于其他程序语言的小问题，以及一些解决方案。会持续记录下去。 1. 除法 R语言的除法运算符与其他常见语言一致：/ > 8/5 [1] 1.6 ...
2017-07-02
决策树是曲线图，表示在树的形式的选择和它们的结果。图中的节点表示一个事件或选择，以及图形的边表示所述决策规则或条件。它主要使用是在机器学习和数据挖掘应用程序中使用R语言。 使用决策树的一个例子 - 预测 ...
2017-07-01
R语言随机森林 在随机森林做法是由大量的决策树来创建的。每个观察被送入每一个决定树。对于每个观测的最常见的结果被用作最终的输出。一个新的观察被送入所有树，并采取多数表决每个分类模型。 错误估算出 ...
2017-07-01
R语言生存分析 生存分析涉及预测当特定事件将要发生的时间。它也被称为故障时间分析，或死亡时间的分析。例如，预测天的人患有癌症将生存的数量和预测时间时机械系统是要失败。 在R中包名为 survival 是用来 ...
2017-07-01
R语言卡方检验 卡方检验是一种统计方法，以确定两个分类变量之间有一个显著的相关性。 这两项变量应该是从同一个群体，它们应该是分类如- Yes/No, Male/Female, Red/Green 等。例如，我们可以建立与人的冰淇 ...
2017-07-01python绘图：matplotlib和pandas的应用 在进行数据分析时，绘图是必不可少的模式探索方式。用Python进行数据分析时，matplotlib和pandas是最常用到的两个库。 1、matplotlib库的应用 准备工作如下：打开ipython ...
2017-07-01
python中文乱码问题深入分析 在本文中，以\'哈\'来解释作示例解释所有的问题，“哈”的各种编码如下： 1. UNICODE (UTF8-16)，C854； 2． UTF-8，E59388； 3． GBK，B9FE。 一、Python中的str和unico ...
2017-07-01
SPSS函数之期和时间函数 CTIME．DAYS（timevalue）数值。返回 timevalue 中的天数（包括有小数位的天数），timevalue 必须为时间格式的数值或表达式，如 TIME．xxx 函数的结果。 CTIME．HOURS（timevalue） ...
2017-06-30
SPSS进行逐步回归分析 在自变量很多时，其中有的因素可能对应变量的影响不是很大，而且x之间可能不完全相互独立的，可能有种种互作关系。在这种情况下可用逐步回归分析，进行x因子的筛选，这样建立的多元回归模 ...
2017-06-30
如何在SPSS中进行分列 首先，只要是字符型的都要新生成一个字符串的变量（这里就生成的是c变量，a5表示这列字符的长度为5，科根据需要设置，程序如下： string c（a5）． 其次根据需要用到substr函数 ...
2017-06-30
SPSS中多选题的录入及统计分析 多选题，就是说一个题目可以有多个答案。在录入的时候有两种选择。 下来举例说明： Q1 你经常使用的搜索引擎是哪几个? 1 百度 2 Google 3 雅虎 4 其他 假设 ...
2017-06-30
实例讲解调查问卷SPSS分析：品牌偏好分析 对问卷的每一个问题分别作相应的分析，问卷第一个问题，主要涉及品牌偏好或者品牌倾向，具体如下： 【第一个问题】 Q1、请说出您最喜欢的三个休闲服品牌?（1 ...
2017-06-30SPSS函数大全：关于字符串函数 SPSS函数大全：字符串函数 CONCAT（strexpr，strexpr[，．．．]）字符串。返回由其全部参数拼接而成的字符串，对其求出的值必须为字符串。此函数需要两个或更多参数。 ...
2017-06-30
总结SPSS因子几个特点 对因子分析的几次尝试与实践，有一些新的认识，写到空间里和大家共享。 【一】、因子分析与主成分分析的区别 关于这个问题，见诸各大论坛、博客，还有百度知道等栏目，这里引用 ...
2017-06-29
SPSS数据标准化分析处理方法分析 进行多元统计分析时，我们往往要收集不同量纲的数据，比如销售总额（万元），利润率（百分数）。这表现为变量在数量级和计量单位上的差别，从而使得各个变量之间不具有综合性， ...
2017-06-29
SPSS中如何快速更改变量的顺序 SPSS没有提供相应的对话框来更改变量在文件中的顺序，通过在窗口中拖动变量来之执行这个操作无疑是非常麻烦的。只有通过以下语句： SAVE OUTFILE=\'文件名\' /keep=var1 var10 ...
2017-06-29在数据分析的江湖里，有两个阵营总是争论不休。一派信奉“大即是美”，认为数据越多越好；另一派坚守“小而精”，力挺质量胜于规 ...
2025-01-02数据分析是一个复杂且多维度的过程，从数据收集到分析结果应用，每一步都是对信息的提炼与升华。可视化分析结果，以图表的形式展 ...
2025-01-02在当今的数字化时代，数据分析师扮演着一个至关重要的角色。他们如同现代企业的“解密专家”，通过解析数据为企业提供决策支持。 ...
2025-01-02数据分析报告至关重要 一份高质量的数据分析报告不仅能够揭示数据背后的真相，还能为企业决策者提供有价值的洞察和建议。 年薪 ...
2024-12-31数据分析，听起来好像是技术大咖的专属技能，但其实是一项人人都能学会的职场硬核能力！今天，我们来聊聊数据分析的核心流程，拆 ...
2024-12-31提到数据分析，你脑海里可能会浮现出一群“数字控”抱着电脑，在海量数据里疯狂敲代码的画面。但事实是，数据分析并没有你想象的 ...
2024-12-31关于数据分析师是否会成为失业高危职业，近年来的讨论层出不穷。在这个快速变化的时代，技术进步让人既兴奋又不安。今天，我们从 ...
2024-12-30数据分析师在现代企业中扮演着关键角色，他们的工作内容不仅丰富多样，还对企业的决策和发展起着重要的作用。正如一个经验丰富的 ...
2024-12-29数据分析师的能力要求 在当今的数据主导时代，数据分析师的角色变得尤为重要。他们不仅需要具备深厚的技术背景，还需要拥有业务 ...
2024-12-29随着技术的飞速发展与行业的持续变革，不少人心中都存有疑问：到了 2025 年，数据分析师还有前途吗？给你分享一篇阿里P8大佬最近 ...
2024-12-29如何构建数据分析整体框架？ 要让数据分析发挥其最大效能，建立一个清晰、完善的整体框架至关重要。今天，就让我们一同深入探讨 ...
2024-12-27AI来了，数分人也可以很省力，今天给大家介绍7个AI+数据分析工具，建议收藏。 01酷表 EXCEL 网址：https://chatexcel.com/ 这是 ...
2024-12-26一个好的数据分析模型不仅能使分析具备条理性和逻辑性，而且还更具备结构化和体系化，并保证分析结果的有效性和准确性。好的数据 ...
2024-12-26当下，AI 的发展堪称狂飙猛进。从 ChatGPT 横空出世到各种大语言模型（LLM）接连上线，似乎每个人的朋友圈都在讨论 AI 会不会“ ...
2024-12-26数据分析师这个职业已经成为了职场中的“香饽饽”，无论是互联网公司还是传统行业，都离不开数据支持。想成为一名优秀的数据分析 ...
2024-12-26在数据驱动决策成为商业常态的今天，数据分析师这一职业正迎来前所未有的机遇与挑战。很多希望转行或初入职场的人士不禁询问：数 ...
2024-12-25数据分析师，这一近年来炙手可热的职业，吸引了大量求职者的注意。凭借在大数据时代中的关键作用，数据分析师不仅需要具备处理数 ...
2024-12-25在当今数字化变革的浪潮中，数据分析师这一职业正迎来前所未有的发展机遇。回想我自己初入数据分析行业时，那种既兴奋又略显谨慎 ...
2024-12-25在当今信息爆炸的时代，数据已经像空气一样无处不在，而数据分析则是解锁这些信息宝藏的钥匙。数据分析的过程就像是一次探险，从 ...
2024-12-25在职场上，拍脑袋做决策的时代早已过去。数据分析正在成为每个职场人的核心竞争力，不仅能帮你找到问题，还能提供解决方案，提升 ...
2024-12-24
