python读写文件，和设置文件的字符编码比如utf-8 一. Python打开文件代码如下： f=open(\"d:\\test.txt\",\"w\") 说明： 第一个参数是文件名称，包括路径； 第二个参数是打开的模式mode ...
2017-07-26
【Python开发】Lambda表达式使用 lambda只是一个表达式，函数体比def简单很多。 lambda的主体是一个表达式，而不是一个代码块。仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑进去。 lambda表达式是 ...
2017-07-26
Python：itertools模块 itertools模块包含创建有效迭代器的函数，可以用各种方式对数据进行循环操作，此模块中的所有函数返回的迭代器都可以与for循环语句以及其他包含迭代器（如生成器和生成器表达式）的函数 ...
2017-07-25
机器学习之深度学习 本文基于台大机器学习技法系列课程进行的笔记总结。 一、主要内容 topic 1 深度神经网络结构 从类神经网络结构中我们已经发现了神经网络中的每一层实际上都是对前一层进行的特 ...
2017-07-25
机器学习之径向基神经网络 本文基于台大机器学习技法系列课程进行的笔记总结。 主要内容如下图所示： 首先介绍一下径向基函数网络的Hypothesis和网络的结构，然后介绍径向基神经网络 ...
2017-07-25
机器学习基本原理和概念 1. VC dimension（VC维，非常重要的概念） 能够shutter 二分类问题的上限。也是衡量模型复杂度的工具（类似自由度的概念）。之所以这个概念比较重要是它能够解释为什么机器能够学习 ...
2017-07-25
机器学习中的各种相似性、距离度量 本文主要关注点在于各个距离、相似度之间的优缺点，及使用时候的注意事项。 1. 闵可夫斯基距离 基本认识 该距离最常用的 p 是 2 和 1, 前者是欧几里得距离（Euc ...
2017-07-25
聚类算法实践一层次聚类、K-means聚类 所谓聚类，就是将相似的事物聚集在一 起，而将不相似的事物划分到不同的类别的过程，是数据分析之中十分重要的一种手段。比如古典生物学之中，人们通过物种的形貌特征将其 ...
2017-07-25
【机器学习】最小中值平方法 最小中值平方法 最小中值平方法是通过求解下面的非线性最小问题来估计参数的 LMedS记录的是所有样本中，偏差值居中的那个样本的偏差，这种方法对错误匹配和外点有很好的 ...
2017-07-24
【机器学习】梯度、Hessian矩阵、平面方程的法线以及函数导数的含义 想必单独论及“ 梯度、Hessian矩阵、平面方程的法线以及函数导数”等四个基本概念的时候，绝大部分人都能够很容易地谈个一二三，基本没有问 ...
2017-07-24
【机器学习】半监督学习几种方法 1.Self-training algorithm(自训练算法) 这个是最早提出的一种研究半监督学习的算法，也是一种最简单的半监督学习算法． 2.Multi-view algorithm(多视角算法) 一般多 ...
2017-07-24
机器学习模型评价(Evaluating Machine Learning Models)-主要概念与陷阱 本文主要解释一些关于机器学习模型评价的主要概念，与评价中可能会遇到的一些陷阱。如训练集-验证集二划分校验（Hold-out validation） ...
2017-07-24Python的星号（*、**）的作用 1. 函数的可变参数 当函数的参数前面有一个星号*的时候表示这是一个可变的位置参数，两个星号**表示是可变的关键字参数。 #!env python #coding=utf-8 # def foo(*args, **kwar ...
2017-07-24
机器学习之Logistic回归与Python实现 logistic回归是一种广义的线性回归，通过构造回归函数，利用机器学习来实现分类或者预测。 一 Logistic回归概述 Logistic回归的主要思想是，根据现有的数据对分类边 ...
2017-07-24
机器学习之朴素贝叶斯(NB)分类算法与Python实现 朴素贝叶斯（Naive Bayesian）是最为广泛使用的分类方法，它以概率论为基础，是基于贝叶斯定理和特征条件独立假设的分类方法。 一、 概述 1.1 简介 朴 ...
2017-07-23
机器学习之决策树(ID3)算法与Python实现 机器学习中，决策树是一个预测模型；他代表的是对象属性与对象值之间的一种映射关系。树中每个节点表示某个对象，而每个分叉路径则代表的某个可能的属性值，而每个叶结 ...
2017-07-23
数据挖掘的基本概念：数据库、数据仓库、机器学习，统计学 “数据挖掘“(Data Mining)又被称为“数据中的知识发现”（KDD），顾名思义，也就是通过数据清理、数据集成、数据选择、数据变换、数据挖掘、模式评估 ...
2017-07-23
机器学习之k-近邻（kNN）算法与Python实现 k-近邻算法（kNN，k-NearestNeighbor），是最简单的机器学习分类算法之一，其核心思想在于用距离目标最近的k个样本数据的分类来代表目标的分类（这k个样本数据和目标 ...
2017-07-23
样本统计量与总体的关系，抽样分布的概念性质 本文对抽样分布的概念、无偏差和最小偏差等性质，以及中心极限定理和样本比例的抽样分布进行总结。 1 抽样分布基本概念 参数（parameter）：参数是对总 ...
2017-07-23
图形和数值的数据集描述方法 图形方法对数据集的描述 1. 条形图（bar graph） 条形图一般横向表示类别（class），纵向表示该类别所对应的类别频率（class frequency）。 2. 饼状图（pie graph） 饼状图 ...
2017-07-23随着技术的飞速发展与行业的持续变革，不少人心中都存有疑问：到了 2025 年，数据分析师还有前途吗？给你分享一篇阿里P8大佬最近 ...
2024-12-29如何构建数据分析整体框架？ 要让数据分析发挥其最大效能，建立一个清晰、完善的整体框架至关重要。今天，就让我们一同深入探讨 ...
2024-12-27AI来了，数分人也可以很省力，今天给大家介绍7个AI+数据分析工具，建议收藏。 01酷表 EXCEL 网址：https://chatexcel.com/ 这是 ...
2024-12-26一个好的数据分析模型不仅能使分析具备条理性和逻辑性，而且还更具备结构化和体系化，并保证分析结果的有效性和准确性。好的数据 ...
2024-12-26当下，AI 的发展堪称狂飙猛进。从 ChatGPT 横空出世到各种大语言模型（LLM）接连上线，似乎每个人的朋友圈都在讨论 AI 会不会“ ...
2024-12-26数据分析师这个职业已经成为了职场中的“香饽饽”，无论是互联网公司还是传统行业，都离不开数据支持。想成为一名优秀的数据分析 ...
2024-12-26在数据驱动决策成为商业常态的今天，数据分析师这一职业正迎来前所未有的机遇与挑战。很多希望转行或初入职场的人士不禁询问：数 ...
2024-12-25数据分析师，这一近年来炙手可热的职业，吸引了大量求职者的注意。凭借在大数据时代中的关键作用，数据分析师不仅需要具备处理数 ...
2024-12-25在当今数字化变革的浪潮中，数据分析师这一职业正迎来前所未有的发展机遇。回想我自己初入数据分析行业时，那种既兴奋又略显谨慎 ...
2024-12-25在当今信息爆炸的时代，数据已经像空气一样无处不在，而数据分析则是解锁这些信息宝藏的钥匙。数据分析的过程就像是一次探险，从 ...
2024-12-25在职场上，拍脑袋做决策的时代早已过去。数据分析正在成为每个职场人的核心竞争力，不仅能帮你找到问题，还能提供解决方案，提升 ...
2024-12-24Excel是数据分析的重要工具，强大的内置功能使其成为许多分析师的首选。在日常工作中，启用Excel的数据分析工具库能够显著提升数 ...
2024-12-23在当今信息爆炸的时代，数据分析师如同一位现代社会的侦探，肩负着从海量数据中提炼出有价值信息的重任。在这个过程中，掌握一系 ...
2024-12-23在现代的职场中，制作吸引人的PPT已经成为展示信息的重要手段，而其中数据对比的有效呈现尤为关键。为了让数据在幻灯片上不仅准 ...
2024-12-23在信息泛滥的现代社会，数据分析师已成为企业决策过程中不可或缺的角色。他们的任务是从海量数据中提取有价值的洞察，帮助组织制 ...
2024-12-23在数据驱动时代，数据分析已成为各行各业的必需技能。无论是提升个人能力还是推动职业发展，选择一条适合自己的学习路线至关重要 ...
2024-12-23在准备数据分析师面试时，掌握高频考题及其解答是应对面试的关键。为了帮助大家轻松上岸，以下是10个高频考题及其详细解析，外加 ...
2024-12-20互联网数据分析师是一个热门且综合性的职业，他们通过数据挖掘和分析，为企业的业务决策和运营优化提供强有力的支持。尤其在如今 ...
2024-12-20在现代商业环境中，数据分析师是不可或缺的角色。他们的工作不仅仅是对数据进行深入分析，更是协助企业从复杂的数据信息中提炼出 ...
2024-12-20随着大数据时代的到来，数据驱动的决策方式开始受到越来越多企业的青睐。近年来，数据分析在人力资源管理中正在扮演着至关重要的 ...
2024-12-20
