R语言之各种检验 1、W检验(Shapiro–Wilk (夏皮罗–威克尔 ) W统计量检验) 检验数据是否符合正态分布,R函数:shapiro.test(). 结果含义:当p值小于某个显著性水平α(比如0.05)时,则认为 ...
2017-07-19R语言t检验 I.单样本t检验 例1. 有原始数据的t检验 已知某水样中含碳酸钙的真值为20.7mg/L,现用某法重复测定该水样12次,碳酸钙的含量分别为..问该法测定碳酸钙含量所得的均值与诊治有无显著差异? x ...
2017-07-19R语言逻辑回归、ROC曲线和十折交叉验证 自己整理编写的逻辑回归模板,作为学习笔记记录分享。数据集用的是14个自变量Xi,一个因变量Y的australian数据集。 1. 测试集和训练集3、7分组 [html] view plain copy ...
2017-07-19R语言判别分析 本文中分三个方法介绍判别分析,Bayes判别,距离判别,Fisher判别。前两种判别方法都要考虑两个、或多个总体协方差(这里是算方差,方差是协方差的一种)相等或不等的情况,由var.equal=的逻辑参 ...
2017-07-19SAS逻辑回归之二分类 数据集这里用的是australian,有14个自变量Xi,一个因变量Y,Y值只取0或1。 代码如下: /*逻辑回归数据集australian(690个观测值,每个含14个属性,目标变量y(0、1))*/ /*导入 ...
2017-07-18R语言关联规则 # Apriori算法实现关联规则挖掘 #======================= MODEL1. 输入数据集为transaction类型 ====================== #install.packages(\"arules\") #Apriori算法程序包 lib ...
2017-07-18R语言主成分分析 解决自变量之间的多重共线性和减少变量个数 根据主成分分析的原理,它一方面可以将k个不独立的指标变量通过线性变换变成k个相互独立的新变量,这是解决多重共线性问题的一个重要方法;另一 ...
2017-07-18R语言典型相关分析 1 关键点:典型相关分析 典型相关分析是用于分析两组随机变量之间的相关程度的一种统计方法,它能够有效地揭示两组随机变量之间的相互(线性依赖)关系 例如 研究生入学考试成绩与本科 ...
2017-07-18R语言因子分析 因子模型: X=μ + A*F* + ε 其中F=[(f1,f2,…,fm)]^T为公共因子向量,[ε=(ε1,ε2,…,εp)]^T为特殊因子向量,A=[(aij)]^(p×m)为因子载荷矩阵。 I.参数估计 为了建立因子模型,需要要 ...
2017-07-18R语言方差分析ANOVA 自己整理编写的R语言常用数据分析模型的模板,原文件为Rmd格式,直接复制粘贴过来,作为个人学习笔记保存和分享。 I. 单因素方差分析 #用data frame的格式输入数据 medicine <- data.frame( ...
2017-07-18SAS随机抽样以及程序初始环境 在统计研究中,针对容量无限或者容量很大以至于无法直接对其进行研究的总体,都是通过从中抽取一部分个体作为研究对象,以考察总体的特征。被抽取的部分个体称为该总体的一个样本 ...
2017-07-17一句python,一句R︱python中的字符串操作、中文乱码、NaN情况 先学了R,最近刚刚上手Python,所以想着将python和R结合起来互相对比来更好理解python。最好就是一句python,对应写一句R。 pandas可谓如雷贯耳, ...
2017-07-17python︱函数、for、if、_name_、迭代器、防范报错、类定义、装饰器 新手入门Python,开始写一些简单函数,慢慢来,加油~ 一、函数 +三个内建函数filter,map和reduce + if 1、def/lambda def myadd(a=1,b=100) ...
2017-07-17一句python,一句R︱列表、元组、字典、数据类型、自定义模块导入(格式、去重) 先学了R语言,最近刚刚上手Python,所以想着将python和R结合起来互相对比来更好理解python。最好就是一句python,对应写一句R。 ...
2017-07-17R语言:异常值检验、离群点分析、异常值处理 笔者寄语:异常值处理一般分为以下几个步骤:异常值检测、异常值筛选、异常值处理。其中异常值检测的方法主要有:箱型图、简单统计量(比如观察极值) 异常值处理方 ...
2017-07-17R语言︱噪声数据处理、数据分组—分箱法(离散化、等级化) 分箱法在实际案例操作过程中较为常见,能够将一些数据离散化,等级化,比如年龄段,我们并不想知道确切的几岁,于是乎可以将其分组、分段。 基础 ...
2017-07-17数据质量分析 在数据分析和数据挖掘之前,我们首先要做的就是对数据进行预处理,将那些所谓的“脏数据”给去除掉,提高数据分析和挖掘的准确性和有效性。也就是说数据质量分析是数据挖掘和数据分析的重要开头。 ...
2017-07-16标准差 标准误 偏度系数和峰度系数的作用 标准差和标准误是两个不同的概念,标准差就是一个变量的所有数据的离均差平方和再平均之后开平方,它是度量离散程度的指标。标准误用于估计参数的可信区间,进行假设 ...
2017-07-16如何使用R来连接各个数据库 在R语言越来越流行的情况下,也由于他开源的原因,他已经可以支持许多数据库。 现在,我就来总结一下: (1)连接MySQL数据库 首先要下载加载RMySQL这个包。 加载的时候 ...
2017-07-16基于R语言构建的电影评分预测模型 电影评分系统是一种常见的推荐系统。现在使用R语言基于协同过滤算法来构建一个电影评分预测模型。 一,前提准备 1.R语言包:ggplot2包(绘图),recommenderlab包,resh ...
2017-07-16在当今这个数据驱动的时代,几乎每一个业务决策都离不开对数据的深入分析。而其中,指标波动归因分析更是至关重要的一环。无论是 ...
2025-02-18当数据开始说谎:那些年我们交过的学费 你有没有经历过这样的场景?熬了三个通宵做的数据分析报告,在会议上被老板一句"这数据靠 ...
2025-02-17数据分析作为一门跨学科领域,融合了统计学、编程、业务理解和可视化技术。无论是初学者还是有一定经验的从业者,系统化的学习路 ...
2025-02-17挖掘用户价值本质是让企业从‘赚今天的钱’升级为‘赚未来的钱’,同时让用户从‘被推销’变为‘被满足’。询问deepseek关于挖 ...
2025-02-17近来deepseek爆火,看看deepseek能否帮我们快速实现数据看板实时更新。 可以看出这对不知道怎么动手的小白来说是相当友好的, ...
2025-02-14一秒精通 Deepseek,不用找教程,不用买资料,更不用报一堆垃圾课程,所有这么去做的,都是舍近求远,因为你忽略了 deepseek 的 ...
2025-02-12自学 Python 的关键在于高效规划 + 实践驱动。以下是一份适合零基础快速入门的自学路径,结合资源推荐和实用技巧: 一、快速入 ...
2025-02-12“我们的利润率上升了,但销售额却没变,这是为什么?” “某个业务的市场份额在下滑,到底是什么原因?” “公司整体业绩 ...
2025-02-08活动介绍 为了助力大家在数据分析领域不断精进技能,我们特别举办本期打卡活动。在这里,你可以充分利用碎片化时间在线学习,让 ...
2025-02-071、闺女,醒醒,媒人把相亲的带来了。 我。。。。。。。 2、前年春节相亲相了40个, 去年春节相亲50个, 祖宗,今年你想相多少个 ...
2025-02-06在数据科学的广阔领域中,统计分析与数据挖掘占据了重要位置。尽管它们常常被视为有关联的领域,但两者在理论基础、目标、方法及 ...
2025-02-05在数据分析的世界里,“对比”是一种简单且有效的方法。这就像两个女孩子穿同一款式的衣服,效果不一样。 很多人都听过“货比三 ...
2025-02-05当我们只有非常少量的已标记数据,同时有大量未标记数据点时,可以使用半监督学习算法来处理。在sklearn中,基于图算法的半监督 ...
2025-02-05考虑一种棘手的情况:训练数据中大部分样本没有标签。此时,我们可以考虑使用半监督学习方法来处理。半监督学习能够利用这些额 ...
2025-02-04一、数学函数 1、取整 =INT(数字) 2、求余数 =MOD(除数,被除数) 3、四舍五入 =ROUND(数字,保留小数位数) 4、取绝对值 =AB ...
2025-02-03作者:CDA持证人 余治国 一般各平台出薪资报告,都会哀嚎遍野。举个例子,去年某招聘平台发布《中国女性职场现状调查报告》, ...
2025-02-02真正的数据分析大神是什么样的呢?有人认为他们能轻松驾驭各种分析工具,能够从海量数据中找到潜在关联,或者一眼识别报告中的数 ...
2025-02-01现今社会,“转行”似乎成无数职场人无法回避的话题。但行业就像座围城:外行人看光鲜,内行人看心酸。数据分析这个行业,近几年 ...
2025-01-31本人基本情况: 学校及专业:厦门大学经济学院应用统计 实习经历:快手数据分析、字节数据分析、百度数据分析 Offer情况:北京 ...
2025-01-3001专家简介 徐杨老师,CDA数据科学研究院教研副总监,主要负责CDA认证项目以及机器学习/人工智能类课程的研发与授课,负责过中 ...
2025-01-29