SPSS调查问卷因子分析案例 因子分析（Factor Analysis）是一种非常有用的多变量分析技术。我想说，你要想学好多变量分析技术，一是：理解多元回归分析，二是：理解因子分析；这是多变量分析技术的两个出发点。 ...
2017-07-12
SPSS教程：做多重线性回归，方差不齐怎么办 今天我们就来继续讨论一下，如果残差不满足方差齐性时，应该如何解决？ 一、残差方差齐性判断 1. 残差方差齐性 回顾一下前面介绍过的残差方差齐性，即 ...
2017-07-12
SPSS操作:轻松实现1:1倾向性评分匹配(PSM) 谈起临床研究，如何设立一个靠谱的对照，有时候成为整个研究成败的关键。对照设立的一个非常重要的原则就是可比性，简单说就是对照组除了研究因素外，其他的因素应该 ...
2017-07-12
SPSS大战多元回归分析 使用多元回归进行数据分析，分析软件供选择的比较多，主要有Eviews、Spss、Stata、Sas、Gretel等。多元回归分析应用于各个领域，主要有经济、医学、农学等。今天小编为大家分享一篇SPSS大 ...
2017-07-12
SPSS分析技术：简单对应分析 分类型数据（包括定类数据和定序数据）在数据分析中扮演着重要的角色，例如，分类型数据能够帮助我们对每个数据记录进行分门别类，但是由于分类型数据的特点，很多基于均值、方差和 ...
2017-07-12
数据分析技术：聚类分析；可怕的不是阶层固化，而是因此放弃了努力 划分类别、等级和阶层的行为自发或不自发的存在于社会生活的各个角落。例如，可以根据家庭年收入情况将所有家庭划分为低收入到高收入的不同阶 ...
2017-07-11
SPSS分析技术：二阶聚类分析；为什么出现大学生“裸贷”业务，因为放贷者知道贷款者还不起 今天将介绍一种智能聚类法，二阶聚类法，在开始介绍之前，先解答很多人在后台提出的一个疑问：那就是很多分析者发现 ...
2017-07-11
SPSS分析技术：典型判别分析；由鸢(yuan)尾花分类发展而来的分析方法 前面介绍的因子分析和聚类分析都是围绕变量进行的分析，这里的变量不分因变量和自变量。因子分析通过变量结构的研究，达到降低维度的目的， ...
2017-07-11
SPSS分析技术：典型相关分析；化繁为简，典型相关分析帮助分析者理清思路 之前介绍过的相关分析有两个变量之间的线性相关关系，用的是简单相关系数r；还有复相关系数，用来表示一个变量与多个变量组成的整体之 ...
2017-07-11
SPSS分析技术:卡方检验;问卷(试卷)信度分析原理 今天介绍的是卡方检验。卡方检验是以卡方分布为基础的一种检验方法，主要用于分类变量（定义数据和定序数据），适用于频率数据的分析数据。常用于检验总体分布是 ...
2017-07-11
SPSS分析技术:二元logistic回归 今天我们介绍另外一种应用范围更加广泛的回归分析方法：二元logistic回归。 应用背景 数据分析技术在实际应用过程中，大量的研究都需要对只有“是”和“否”两种选择的结 ...
2017-07-11
使用R语言进行中文分词 1.准备包 ①rJava包 ② Rwordseg包 ③Java环境 ④搜狗词库（此为扩展词库） Rwordseg包依赖于rJava包。由于Rwordseg包并没有托管在CRAN上面，而是在R-Forge上面，因此在 ...
2017-07-10
R概率分布函数使用小结 R中自带了很多概率分布的函数，如正太分布，二次分布，卡放分布，t分布等，这些分布的函数都有一个共性，每个分布拥有4个带有d,p,q,r前缀的函数。比如正太分布，有dnorm,pnorm,qno ...
2017-07-10
Sql Server 查询系统资源的使用情况 如果你的SQL Server运行很长时间，并且进行了重大改变，例如添加了一个新索引，那么你应该考虑清理旧的统计信息，否则旧的累计统计数据会影响结果。 DBCC SQLPERF(\'sys. ...
2017-07-10
基于R语言利用QQ群进行数据挖掘案例整理 利用QQ群进行数据挖掘案例，数据源来源于2016年12-2017年大致一个月的QQ群基本数据，通过对聊天内容的分析，了解QQ聊天群资料了解时间，人群以及关键词，并构建相应图表 ...
2017-07-10
从一个R语言案例学线性回归 数据分析师用r语言做数据分析的时候会很多，也有很多数据分析师对于用r语言不是很了解，下面就谈论一下？ 线性回归简介：如下图所示，如果把自变量（也叫independent variable） ...
2017-07-10R语言字符串的处理（解析+案例） 数据分析师的日常工作就是数据预处理，数据预处理最经常遇到的问题就是字符串的处理，这部分很难，我以前看过一些R的书和一些技术博客，现在依旧发现有些细节做不好，下面我就 ...
2017-07-10
数据挖掘算法R语言实现之决策树 最近，看到很多朋友问我如何用数据挖掘算法R语言实现之决策树，想要了解这方面的内容如下： > library(\"party\")导入数据包 > str(iris) 集中展示数据文件的结构 \'data.fra ...
2017-07-09
巧用R的write函数实现带，数据txt文件输出 今天天气不错，打开电脑，有一同学问我，他说在做基因分析时，常会出现输出的都是一列形式保存的。然而，在实际应用当中，常会出现以一行的带“，”形式保存的数据。 ...
2017-07-09
R之KNN算法 KNN（k-Nearest Neighbor)分类算法是数据挖掘分类技术中较简单的方法之一。所谓k最近邻，就是k个最近的邻居的意思，说的是每个样本都可以用它最接近的k个邻居来代表。 例如，上图中，绿色圆 ...
2017-07-09关于数据分析师是否会成为失业高危职业，近年来的讨论层出不穷。在这个快速变化的时代，技术进步让人既兴奋又不安。今天，我们从 ...
2024-12-30数据分析师在现代企业中扮演着关键角色，他们的工作内容不仅丰富多样，还对企业的决策和发展起着重要的作用。正如一个经验丰富的 ...
2024-12-29数据分析师的能力要求 在当今的数据主导时代，数据分析师的角色变得尤为重要。他们不仅需要具备深厚的技术背景，还需要拥有业务 ...
2024-12-29随着技术的飞速发展与行业的持续变革，不少人心中都存有疑问：到了 2025 年，数据分析师还有前途吗？给你分享一篇阿里P8大佬最近 ...
2024-12-29如何构建数据分析整体框架？ 要让数据分析发挥其最大效能，建立一个清晰、完善的整体框架至关重要。今天，就让我们一同深入探讨 ...
2024-12-27AI来了，数分人也可以很省力，今天给大家介绍7个AI+数据分析工具，建议收藏。 01酷表 EXCEL 网址：https://chatexcel.com/ 这是 ...
2024-12-26一个好的数据分析模型不仅能使分析具备条理性和逻辑性，而且还更具备结构化和体系化，并保证分析结果的有效性和准确性。好的数据 ...
2024-12-26当下，AI 的发展堪称狂飙猛进。从 ChatGPT 横空出世到各种大语言模型（LLM）接连上线，似乎每个人的朋友圈都在讨论 AI 会不会“ ...
2024-12-26数据分析师这个职业已经成为了职场中的“香饽饽”，无论是互联网公司还是传统行业，都离不开数据支持。想成为一名优秀的数据分析 ...
2024-12-26在数据驱动决策成为商业常态的今天，数据分析师这一职业正迎来前所未有的机遇与挑战。很多希望转行或初入职场的人士不禁询问：数 ...
2024-12-25数据分析师，这一近年来炙手可热的职业，吸引了大量求职者的注意。凭借在大数据时代中的关键作用，数据分析师不仅需要具备处理数 ...
2024-12-25在当今数字化变革的浪潮中，数据分析师这一职业正迎来前所未有的发展机遇。回想我自己初入数据分析行业时，那种既兴奋又略显谨慎 ...
2024-12-25在当今信息爆炸的时代，数据已经像空气一样无处不在，而数据分析则是解锁这些信息宝藏的钥匙。数据分析的过程就像是一次探险，从 ...
2024-12-25在职场上，拍脑袋做决策的时代早已过去。数据分析正在成为每个职场人的核心竞争力，不仅能帮你找到问题，还能提供解决方案，提升 ...
2024-12-24Excel是数据分析的重要工具，强大的内置功能使其成为许多分析师的首选。在日常工作中，启用Excel的数据分析工具库能够显著提升数 ...
2024-12-23在当今信息爆炸的时代，数据分析师如同一位现代社会的侦探，肩负着从海量数据中提炼出有价值信息的重任。在这个过程中，掌握一系 ...
2024-12-23在现代的职场中，制作吸引人的PPT已经成为展示信息的重要手段，而其中数据对比的有效呈现尤为关键。为了让数据在幻灯片上不仅准 ...
2024-12-23在信息泛滥的现代社会，数据分析师已成为企业决策过程中不可或缺的角色。他们的任务是从海量数据中提取有价值的洞察，帮助组织制 ...
2024-12-23在数据驱动时代，数据分析已成为各行各业的必需技能。无论是提升个人能力还是推动职业发展，选择一条适合自己的学习路线至关重要 ...
2024-12-23在准备数据分析师面试时，掌握高频考题及其解答是应对面试的关键。为了帮助大家轻松上岸，以下是10个高频考题及其详细解析，外加 ...
2024-12-20
