R语言之矩阵操作 R语言作为一门统计语言,肯定缺少不了矩阵处理。下面是我参考《R语言与数据挖掘》总结出来以下关于矩阵运算的函数,其中包括矩阵的求和,转置,等。 接下来我们通过一些例子来了解一下这些函 ...
2017-07-16R语言如何多行注释 R语言本身并没有类似C/ C++/ Java这些语言一样提供 像 /* ..... */ 一样的多行注释,但我们也有其他方法可以达到这种方法。 一. if语句 我们可以通过一个if语句,里面添加一个永为假的 ...
2017-07-16Python操作符重载 可以根据所使用的操作数更改Python中运算符的含义。这种做法被称为运算符重载。 Python操作系统适用于内置类。 但同一运算符的行为在不同的类型有所不同。 例如,+运算符将对两个数字执行 ...
2017-07-15Python多重继承 在本文中,您将了解Python中的多重继承以及如何在程序中使用它。还将了解多级继承和方法解析顺序。 与C++一样,一个类可以从Python中的多个基类派生出来。这被称为多重继承。 在多重 ...
2017-07-15Python继承 什么是继承? 继承用于指定一个类将从其父类获取其大部分或全部功能。 它是面向对象编程的一个特征。 这是一个非常强大的功能,方便用户对现有类进行几个或多个修改来创建一个新的类。新类称为子 ...
2017-07-15Python构造函数 构造函数是一种特殊类型的方法(函数),它在类的实例化对象时被调用。 构造函数通常用于初始化(赋值)给实例变量。 构造函数还验证有足够的资源来使对象执行任何启动任务。 创建一个构造函数 ...
2017-07-15Python变量类型 变量是保存存储值的内存位置。也就是说,当创建一个变量时,可以在内存中保留一些空间。 基于变量的数据类型,解释器分配内存并决定可以存储在保留的存储器中的内容。 因此,通过为变量分配 ...
2017-07-15未来数据分析用户互动的三种方式 随着时间推移,将会创造出更多的数据并加以使用,大数据的应用范围将从单纯的工程和软件开发领域,逐渐扩大到其他领域,帮助我们简化流程、改善客户服务和计算风险。 2000年 ...
2017-07-15多元回归分析F检验显著,但各个自变量都不显著 在用SPSS进行多元回归分析时,Anova的F值结果显著,但回归系数表中所有变量却都不显著,为什么呢?具体问题如下: 我的方程有三个预测变量。ANOVA分析的结果是 ...
2017-07-14Excel隐藏多行,如何一次全部展开显示或取消隐藏 在Excel的数据录入或者其他数据处理操作中,有时候为了显示方便,会把一些行或列隐藏起来,例如下图原始数据,目标是将第6~第20行隐藏起来。 图1 ...
2017-07-14心理学毕业论文SPSS和Amos数据分析步骤和内容模板 心理学的毕业论文绝大多数都是实证论文,即问卷调查研究或实验研究,这些论文都涉及非常重要的环节——数据统计分析。那么,一篇规范的心理学毕业论文其数据统 ...
2017-07-14因子分析中根据因子载荷大小删除题目的标准 我们在做因子分析(包括探索性因子分析EFA和验证性因子分析)时,经常会发现有些指标的因子载荷比较低,例如低于0.5,那么这样的题目是否应该删除呢?根据因子载荷删 ...
2017-07-14SPSS变量值标签的批量设置、复制、显示及删除问题 在SPSS的变量设置中,值标签是对变量可能取值的注释说明。当我们需要给很多个变量设置相同的值标签时,该如何操作?例如,在很多调查问卷中,采用里克特量表设 ...
2017-07-14非调查问卷数据能否做信效度分析检验 信度和效度检验是调查问卷或量表数据经常要做的统计分析环节,目的是检验研究工具的可靠性和有效性。那么,很多非问卷的数据,例如客观经济数据、实际调查数据、不同主体或 ...
2017-07-14SPSS和Mplus如何做非线性中介调节效应分析?如倒U形曲线 传统的线性回归模型用的比较多,但有时候变量之间的关系更符合非线性关系,此时使用非线性模型其拟合度会更好,模型预测效果更佳。在非线性关系中,如果 ...
2017-07-13如何用SPSS分析学业情绪量表数据 1、数据检验。由于问卷、量表的题目是主观判断和选择,因而难免有些人不认真填,所以,筛选出有效、高质量的数据非常关键。通常需要作如下检查:(1)是否有人回答互相矛盾,比 ...
2017-07-13SPSS输出结果如何在word中设置小数点前面显示加0 在用统计分析软件做SPSS分析时,其输出的结果中,如果是小于1(绝对值)的数,那么会默认输出不带小数点的数值。例如0.362和 -0.141被显示为 .262 -.141,但是 ...
2017-07-13sql中关于时间的函数用法整理 GETDATE() GETDATE()函数从SQL Server 返回当前的时间和日期。 语法:GETDATE() RETURNSDATETIME SELECTGETDATE();--// 2017-06-20 15:35:27.980 datepar ...
2017-07-13数据库索引的作用和原理 数据库索引是为了增加查询速度而对表字段附加的一种标识。很多人机械的理解索引的概念,认为增加索引只有好处没有坏处。其实远不是那样的,这里将其介绍尽量详细些。 首先明白为 ...
2017-07-13数据挖掘案例—ReliefF和K-means算法的医学应用 数据挖掘方法的提出,让人们有能力最终认识数据的真正价值,即蕴藏在数据中的信息和知识。数据挖掘(DataMiriing),指的是从大型数据库或数据仓库中提取人们感兴 ...
2017-07-13数据分析需要学习的内容非常广泛,涵盖了从理论知识到实际技能的多个方面。以下是数据分析所需学习的主要内容: 数学和统计学 ...
2024-11-24数据分析师需要具备一系列多方面的技能和能力,以应对复杂的数据分析任务和业务需求。以下是数据分析师所需的主要能力: 统计 ...
2024-11-24数据分析师需要学习的课程内容非常广泛,涵盖了从基础理论到实际应用的多个方面。以下是根据我搜索到的资料整理出的数据分析师需 ...
2024-11-24《Python数据分析极简入门》 第2节 6 Pandas合并连接 在pandas中,有多种方法可以合并和拼接数据。常见的方法包括append()、conc ...
2024-11-24《Python数据分析极简入门》 第2节 5 Pandas数学计算 importpandasaspdd=np.array([[81,&n ...
2024-11-23数据分析涉及多个方面的学习,包括理论知识和实践技能。以下是数据分析需要学习的主要方面: 基础知识: 数据分析的基本概念 ...
2024-11-22数据分析适合在多个单位工作,包括但不限于以下领域: 金融行业:金融行业对数据分析人才的需求非常大,数据分析师可以从事经 ...
2024-11-22数据分析是一种涉及从大量数据中提取有用信息和洞察力的过程。其工作内容主要包括以下几个方面: 数据收集与整理:数据分析师 ...
2024-11-22数据分析师需要掌握多种技能,以确保能够有效地处理和分析数据,并为业务决策提供支持。以下是数据分析师需要掌握的主要技能: ...
2024-11-22数据开发和数据分析是两个密切相关但又有所区别的领域。以下是它们的主要区别: 定义和目标: 数据开发:数据开发涉及数据的 ...
2024-11-22数据架构师是负责设计和管理企业数据架构的关键角色,其职责涵盖了多个方面,包括数据治理、数据模型设计、数据仓库构建、数据安 ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列的技能和能力,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持业务决策。以下是数据分析师所需的主要 ...
2024-11-22需求持续增长 - 未来数据分析师需求将持续上升,企业对数据驱动决策的依赖加深。 - 预测到2025年,中国将需要高达220万的数据人 ...
2024-11-22《Python数据分析极简入门》 第2节 4 Pandas条件查询 在pandas中,可以使用条件筛选来选择满足特定条件的数据 importpanda ...
2024-11-22数据分析师的工作内容涉及多个方面,主要包括数据的收集、整理、分析和可视化,以支持商业决策和问题解决。以下是数据分析师的一 ...
2024-11-21数据分析师必须掌握的技能可以从多个方面进行归纳和总结。以下是数据分析师需要具备的主要技能: 统计学基础:数据分析师需要 ...
2024-11-21数据分析入门的难易程度因人而异,总体来看,入门并不算特别困难,但需要一定的学习和实践积累。 入门难度:数据分析入门相对 ...
2024-11-21数据分析是一项通过收集、整理和解释数据来发现有用信息的过程,它在现代社会中具有广泛的应用和重要性。数据分析能够帮助人们更 ...
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