R语言之矩阵操作 R语言作为一门统计语言,肯定缺少不了矩阵处理。下面是我参考《R语言与数据挖掘》总结出来以下关于矩阵运算的函数,其中包括矩阵的求和,转置,等。 接下来我们通过一些例子来了解一下这些函 ...
2017-07-16R语言如何多行注释 R语言本身并没有类似C/ C++/ Java这些语言一样提供 像 /* ..... */ 一样的多行注释,但我们也有其他方法可以达到这种方法。 一. if语句 我们可以通过一个if语句,里面添加一个永为假的 ...
2017-07-16Python操作符重载 可以根据所使用的操作数更改Python中运算符的含义。这种做法被称为运算符重载。 Python操作系统适用于内置类。 但同一运算符的行为在不同的类型有所不同。 例如,+运算符将对两个数字执行 ...
2017-07-15Python多重继承 在本文中,您将了解Python中的多重继承以及如何在程序中使用它。还将了解多级继承和方法解析顺序。 与C++一样,一个类可以从Python中的多个基类派生出来。这被称为多重继承。 在多重 ...
2017-07-15Python继承 什么是继承? 继承用于指定一个类将从其父类获取其大部分或全部功能。 它是面向对象编程的一个特征。 这是一个非常强大的功能,方便用户对现有类进行几个或多个修改来创建一个新的类。新类称为子 ...
2017-07-15Python构造函数 构造函数是一种特殊类型的方法(函数),它在类的实例化对象时被调用。 构造函数通常用于初始化(赋值)给实例变量。 构造函数还验证有足够的资源来使对象执行任何启动任务。 创建一个构造函数 ...
2017-07-15Python变量类型 变量是保存存储值的内存位置。也就是说,当创建一个变量时,可以在内存中保留一些空间。 基于变量的数据类型,解释器分配内存并决定可以存储在保留的存储器中的内容。 因此,通过为变量分配 ...
2017-07-15未来数据分析用户互动的三种方式 随着时间推移,将会创造出更多的数据并加以使用,大数据的应用范围将从单纯的工程和软件开发领域,逐渐扩大到其他领域,帮助我们简化流程、改善客户服务和计算风险。 2000年 ...
2017-07-15多元回归分析F检验显著,但各个自变量都不显著 在用SPSS进行多元回归分析时,Anova的F值结果显著,但回归系数表中所有变量却都不显著,为什么呢?具体问题如下: 我的方程有三个预测变量。ANOVA分析的结果是 ...
2017-07-14Excel隐藏多行,如何一次全部展开显示或取消隐藏 在Excel的数据录入或者其他数据处理操作中,有时候为了显示方便,会把一些行或列隐藏起来,例如下图原始数据,目标是将第6~第20行隐藏起来。 图1 ...
2017-07-14心理学毕业论文SPSS和Amos数据分析步骤和内容模板 心理学的毕业论文绝大多数都是实证论文,即问卷调查研究或实验研究,这些论文都涉及非常重要的环节——数据统计分析。那么,一篇规范的心理学毕业论文其数据统 ...
2017-07-14因子分析中根据因子载荷大小删除题目的标准 我们在做因子分析(包括探索性因子分析EFA和验证性因子分析)时,经常会发现有些指标的因子载荷比较低,例如低于0.5,那么这样的题目是否应该删除呢?根据因子载荷删 ...
2017-07-14SPSS变量值标签的批量设置、复制、显示及删除问题 在SPSS的变量设置中,值标签是对变量可能取值的注释说明。当我们需要给很多个变量设置相同的值标签时,该如何操作?例如,在很多调查问卷中,采用里克特量表设 ...
2017-07-14非调查问卷数据能否做信效度分析检验 信度和效度检验是调查问卷或量表数据经常要做的统计分析环节,目的是检验研究工具的可靠性和有效性。那么,很多非问卷的数据,例如客观经济数据、实际调查数据、不同主体或 ...
2017-07-14SPSS和Mplus如何做非线性中介调节效应分析?如倒U形曲线 传统的线性回归模型用的比较多,但有时候变量之间的关系更符合非线性关系,此时使用非线性模型其拟合度会更好,模型预测效果更佳。在非线性关系中,如果 ...
2017-07-13如何用SPSS分析学业情绪量表数据 1、数据检验。由于问卷、量表的题目是主观判断和选择,因而难免有些人不认真填,所以,筛选出有效、高质量的数据非常关键。通常需要作如下检查:(1)是否有人回答互相矛盾,比 ...
2017-07-13SPSS输出结果如何在word中设置小数点前面显示加0 在用统计分析软件做SPSS分析时,其输出的结果中,如果是小于1(绝对值)的数,那么会默认输出不带小数点的数值。例如0.362和 -0.141被显示为 .262 -.141,但是 ...
2017-07-13sql中关于时间的函数用法整理 GETDATE() GETDATE()函数从SQL Server 返回当前的时间和日期。 语法:GETDATE() RETURNSDATETIME SELECTGETDATE();--// 2017-06-20 15:35:27.980 datepar ...
2017-07-13数据库索引的作用和原理 数据库索引是为了增加查询速度而对表字段附加的一种标识。很多人机械的理解索引的概念,认为增加索引只有好处没有坏处。其实远不是那样的,这里将其介绍尽量详细些。 首先明白为 ...
2017-07-13数据挖掘案例—ReliefF和K-means算法的医学应用 数据挖掘方法的提出,让人们有能力最终认识数据的真正价值,即蕴藏在数据中的信息和知识。数据挖掘(DataMiriing),指的是从大型数据库或数据仓库中提取人们感兴 ...
2017-07-13关于数据分析师是否会成为失业高危职业,近年来的讨论层出不穷。在这个快速变化的时代,技术进步让人既兴奋又不安。今天,我们从 ...
2024-12-30数据分析师在现代企业中扮演着关键角色,他们的工作内容不仅丰富多样,还对企业的决策和发展起着重要的作用。正如一个经验丰富的 ...
2024-12-29数据分析师的能力要求 在当今的数据主导时代,数据分析师的角色变得尤为重要。他们不仅需要具备深厚的技术背景,还需要拥有业务 ...
2024-12-29随着技术的飞速发展与行业的持续变革,不少人心中都存有疑问:到了 2025 年,数据分析师还有前途吗?给你分享一篇阿里P8大佬最近 ...
2024-12-29如何构建数据分析整体框架? 要让数据分析发挥其最大效能,建立一个清晰、完善的整体框架至关重要。今天,就让我们一同深入探讨 ...
2024-12-27AI来了,数分人也可以很省力,今天给大家介绍7个AI+数据分析工具,建议收藏。 01酷表 EXCEL 网址:https://chatexcel.com/ 这是 ...
2024-12-26一个好的数据分析模型不仅能使分析具备条理性和逻辑性,而且还更具备结构化和体系化,并保证分析结果的有效性和准确性。好的数据 ...
2024-12-26当下,AI 的发展堪称狂飙猛进。从 ChatGPT 横空出世到各种大语言模型(LLM)接连上线,似乎每个人的朋友圈都在讨论 AI 会不会“ ...
2024-12-26数据分析师这个职业已经成为了职场中的“香饽饽”,无论是互联网公司还是传统行业,都离不开数据支持。想成为一名优秀的数据分析 ...
2024-12-26在数据驱动决策成为商业常态的今天,数据分析师这一职业正迎来前所未有的机遇与挑战。很多希望转行或初入职场的人士不禁询问:数 ...
2024-12-25数据分析师,这一近年来炙手可热的职业,吸引了大量求职者的注意。凭借在大数据时代中的关键作用,数据分析师不仅需要具备处理数 ...
2024-12-25在当今数字化变革的浪潮中,数据分析师这一职业正迎来前所未有的发展机遇。回想我自己初入数据分析行业时,那种既兴奋又略显谨慎 ...
2024-12-25在当今信息爆炸的时代,数据已经像空气一样无处不在,而数据分析则是解锁这些信息宝藏的钥匙。数据分析的过程就像是一次探险,从 ...
2024-12-25在职场上,拍脑袋做决策的时代早已过去。数据分析正在成为每个职场人的核心竞争力,不仅能帮你找到问题,还能提供解决方案,提升 ...
2024-12-24Excel是数据分析的重要工具,强大的内置功能使其成为许多分析师的首选。在日常工作中,启用Excel的数据分析工具库能够显著提升数 ...
2024-12-23在当今信息爆炸的时代,数据分析师如同一位现代社会的侦探,肩负着从海量数据中提炼出有价值信息的重任。在这个过程中,掌握一系 ...
2024-12-23在现代的职场中,制作吸引人的PPT已经成为展示信息的重要手段,而其中数据对比的有效呈现尤为关键。为了让数据在幻灯片上不仅准 ...
2024-12-23在信息泛滥的现代社会,数据分析师已成为企业决策过程中不可或缺的角色。他们的任务是从海量数据中提取有价值的洞察,帮助组织制 ...
2024-12-23在数据驱动时代,数据分析已成为各行各业的必需技能。无论是提升个人能力还是推动职业发展,选择一条适合自己的学习路线至关重要 ...
2024-12-23在准备数据分析师面试时,掌握高频考题及其解答是应对面试的关键。为了帮助大家轻松上岸,以下是10个高频考题及其详细解析,外加 ...
2024-12-20