R之回归分析广义线性模型(Generalized Linear Model)glm 1. 介绍 广义线性模型(Generalized Linear Model)是一般线性模型的推广,它使因变量的总体均值通过一个非线性连接函数而依赖于线性预测值,允许响应 ...
2017-07-09互联网金融未来的核心在于大数据挖掘 时下,查询实时交通路况几乎成为我们出行前必不可少的事情,而这些躲避拥堵的方案真的是实时监控反馈的吗?答案当然是否定的,它主要在于数据分析,即通过带GPS功能的手机 ...
2017-07-09如何解决机器学习中数据不平衡问题 这几年来,机器学习和数据挖掘非常火热,它们逐渐为世界带来实际价值。与此同时,越来越多的机器学习算法从学术界走向工业界,而在这个过程中会有很多困难。数据不平衡问题虽 ...
2017-07-09SPSS分析技术:K-均值聚类分析;个体工商户和小型企业也应该做客户分级管理,提高市场竞争力 K-均值聚类法的聚类算法与层次聚类法完全不同。在SPSS软件中,K-均值聚类法是按照如下步骤对个案进行聚类的: 分 ...
2017-07-08SPSS中如何对多个选项的结果进行计数 对于数据的统计分析来说,有很多人觉得做出p值那一步比较高深。其实不然,数据整理和数据清洗才是吃力不讨好的事情,也能体现出数据处理人员的能力。数据整理与清洗既花费 ...
2017-07-08SQL Server数据库大型应用解决方案总结 一、负载均衡技术 负载均衡集群是由一组相互独立的计算机系统构成,通过常规网络或专用网络进行连接,由路由器衔接在一起,各节点相互协作、共同负载、均衡压力,对客 ...
2017-07-08SQL Server之排序函数和开窗函数 Sql Server2005数据库自带一个排序函数ROW_NUMBER(), 列表为: 语法:row_number() : over(子句) 1.使用row_number()函数进行编号: select row_number() over(or ...
2017-07-08【SQL揭秘】有多少种数据库,就有多少类CTE Common Table Expression Common table expression简称CTE,由SQL:1999标准引入,可以认为是在单个 SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE 或 CREATE VIEW 语句的执行范 ...
2017-07-08R语言之数据管理 数据挖掘最重要的一环就是如何管理你的数据,因为原始数据一般都不能直接用来进行分析,需要对原始数据进行增加衍生变量、数据分箱、数据标准化处理;对因子型变量进行哑变量处理;数据抽样和 ...
2017-07-08R语言-简单线性回归图-方法 目标:利用R语言统计描绘50组实验对比结果 第一步:导入.csv文件 X <- read.table(\"D:abc11.csv\",header = TRUE, sep = \",\") 第二步:绘图 ...
2017-07-07R语言-数据预处理 一、日期时间、字符串的处理 日期 Date: 日期类,年与日 POSIXct: 日期时间类,精确到秒,用数字表示 POSIXlt: 日期时间类,精确到秒,用列表表示 Sys.date(), date(), difftime(), ISOdate() ...
2017-07-07R语言:数据处理包dplyr的函数 dplyr专注处理dataframe对象, 并提供更稳健的与其它数据库对象间的接口。 一、5个关键的数据处理函数: select() 返回列的子集 filter() 返回行的子集 arrange() 根据一 ...
2017-07-07R语言—日常随笔 1.字符处理函数:paste() 需求:将字符向量中的字符串,用逗号隔开,合并为一句话。 > ##字符向量 > ls_1 [1] \"天津\" \"上海\" \"安徽\" \"福建\" \"四川\" \"重庆\" \"陕西\" \"青海\" \" ...
2017-07-07数据分析实例--R语言如何对垃圾邮件进行分类 Structure of a Data Analysis 1 数据分析的步骤 l Define the question l Define the ideal data set l Determine what data you can access l Obt ...
2017-07-07R语言时间序列数据应用xts zoo是时间序列的基础库,是面向通用的设计。 xts 是对时间序列库(zoo) 的一种扩展实现。xts 类型继承了zoo 类型,丰富了时间序列数据处理的函数。 一、xts对象的结构和定义 1、 ...
2017-07-07sas信用评分卡之番外哑变量的生成 哑变量是:举一个例子,假设变量“职业”的取值分别为:工人、农民、学生、企业职员、其他,5种选项,我们可以增加4个哑变量来代替“职业”这个变量,分别为D1(1=工人/0=非工 ...
2017-07-06SAS的数据导入导出大法 正所谓巧妇难为无米之炊,数据分析首要的问题是数据的获取。 SAS 作为老牌的统计软件发展至今,已经集成了丰富的数据获取与管理功能组件。本章我们就SAS如何获取数据做重点介绍,并顺带 ...
2017-07-06使用 IBM SPSS Modeler 进行数据挖掘之数据理解 在数据挖掘项目中,数据理解常常不被重视。但其实数据理解在整个数据挖掘项目中扮演着非常重要的角色,可以说是整个项目的基石。在计算机领域有一句话,“Garbag ...
2017-07-06你真的会玩SQL吗?EXISTS和IN之间的区别 EXISTS和IN之间的区别 1.EXISTS只返回TRUE或FALSE,不会返回UNKNOWN。 2.IN当遇到包含NULL的情况,那么就会返回UNKNOWN。 当查询的列包含NULL时,NOT EXIS ...
2017-07-06你真的会玩SQL吗?之逻辑查询处理阶段 最近要对数据库进行优化,但由于工作项目中已经很少亲自写SQL而且用的都不是很复杂的语句,所以有些生疏了,于是翻翻N年前的笔记资料,想以此来记录回顾总结一些实用的SQL ...
2017-07-06数据分析需要学习的内容非常广泛,涵盖了从理论知识到实际技能的多个方面。以下是数据分析所需学习的主要内容: 数学和统计学 ...
2024-11-24数据分析师需要具备一系列多方面的技能和能力,以应对复杂的数据分析任务和业务需求。以下是数据分析师所需的主要能力: 统计 ...
2024-11-24数据分析师需要学习的课程内容非常广泛,涵盖了从基础理论到实际应用的多个方面。以下是根据我搜索到的资料整理出的数据分析师需 ...
2024-11-24《Python数据分析极简入门》 第2节 6 Pandas合并连接 在pandas中,有多种方法可以合并和拼接数据。常见的方法包括append()、conc ...
2024-11-24《Python数据分析极简入门》 第2节 5 Pandas数学计算 importpandasaspdd=np.array([[81,&n ...
2024-11-23数据分析涉及多个方面的学习,包括理论知识和实践技能。以下是数据分析需要学习的主要方面: 基础知识: 数据分析的基本概念 ...
2024-11-22数据分析适合在多个单位工作,包括但不限于以下领域: 金融行业:金融行业对数据分析人才的需求非常大,数据分析师可以从事经 ...
2024-11-22数据分析是一种涉及从大量数据中提取有用信息和洞察力的过程。其工作内容主要包括以下几个方面: 数据收集与整理:数据分析师 ...
2024-11-22数据分析师需要掌握多种技能,以确保能够有效地处理和分析数据,并为业务决策提供支持。以下是数据分析师需要掌握的主要技能: ...
2024-11-22数据开发和数据分析是两个密切相关但又有所区别的领域。以下是它们的主要区别: 定义和目标: 数据开发:数据开发涉及数据的 ...
2024-11-22数据架构师是负责设计和管理企业数据架构的关键角色,其职责涵盖了多个方面,包括数据治理、数据模型设计、数据仓库构建、数据安 ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列的技能和能力,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持业务决策。以下是数据分析师所需的主要 ...
2024-11-22需求持续增长 - 未来数据分析师需求将持续上升,企业对数据驱动决策的依赖加深。 - 预测到2025年,中国将需要高达220万的数据人 ...
2024-11-22《Python数据分析极简入门》 第2节 4 Pandas条件查询 在pandas中,可以使用条件筛选来选择满足特定条件的数据 importpanda ...
2024-11-22数据分析师的工作内容涉及多个方面,主要包括数据的收集、整理、分析和可视化,以支持商业决策和问题解决。以下是数据分析师的一 ...
2024-11-21数据分析师必须掌握的技能可以从多个方面进行归纳和总结。以下是数据分析师需要具备的主要技能: 统计学基础:数据分析师需要 ...
2024-11-21数据分析入门的难易程度因人而异,总体来看,入门并不算特别困难,但需要一定的学习和实践积累。 入门难度:数据分析入门相对 ...
2024-11-21数据分析是一项通过收集、整理和解释数据来发现有用信息的过程,它在现代社会中具有广泛的应用和重要性。数据分析能够帮助人们更 ...
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